在Python需要读写MySQL数据的时候，我们经常会使用PyMySQL这个第三方库来做。有时候如果一个表的数据非常大，而我们只需要读取一条数据，我们可能会想当然地使用cursor.fetchone()方法，认为我们真的可以只读取一条数据：importpymysqlconnection=pymysql.connect(host='localhost',user='user',password='passwd',db='db',charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)withconnection.cursor()作为cursor:db='select*fromuserswhereage>10'cursor.execute(db)one_user=cursor.fetchone()但其实上面的代码和下面的代码没什么区别：...withconnection.cursor()ascursor:sql='select*fromuserswhereage>10'cursor.execute(sql)all_users=cursor.fetchall()one_user=all_users[0]这是因为，当我们执行cursor.execute(sql)时，PyMySQL已经把表中所有的数据内部被读入内存。而后面的cursor.fetchall()或cursor.fetchone()只是从内存中返回所有数据或者返回一条数据。让我们看一下PyMySQL[1]的源代码。cursor.execute()方法中的代码如下图所示：第163行调用了self._query方法。让我们再来看看这个方法：看代码的第322行，调用了self._do_get_result()方法。我们再去这个方法看看：注意代码的第342行，此时self._rows列表中已经存入了所有的数据。现在我们来看cursor.fetchone()方法：正如你所见，这只是根据下标从列表中读取一条数据。再看cursor.fetchall()方法：如果之前调用了多次cursor.fetchone()，self.rownumber会不断增加。调用cursor.fetchall()时，跳过之前已经返回的数据，直接返回所有剩余的数据。如果之前没有调用过cursor.fetchone()，则直接返回所有数据。因此，简单地使用cursor.fetchone()并不能节省内存。如果表中的数据非常大，仍然存在内存爆炸的风险。那么真正的解决办法是什么？真正的解决方案是在创建数据库连接时指定游标类型。pymysql.connect有一个参数叫做cursorclass，将它的值设置为pymysql.SSDictCursor就可以解决问题。让我们看看如何正确使用它：importpymysqlconnection=pymysql.connect(host='localhost',user='user',password='passwd',db='db',charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors。SSDictCursor)withconnection.cursor()ascursor:db='select*fromuserswhereage>10'cursor.execute(db)forrowincursor:print('直接迭代游标，每个循环从数据库中读取一次数据，会不先进将所有数据读入内存。')print(row['name'])
