多年来，企业一直在手动处理其运营和分析，导致劳动力成本和文书工作增加，同时提供的结果并不理想。现代时代旨在通过引入人工智能来改变这一切。人工智能领域的创新和改进已经产生了一些最聪明的解决方案来解决那些太复杂而难以理解的问题。企业已经开始投资于这些智能解决方案，不仅是为了减少在流程上花费的时间和精力，而且是对整个流程进行整体改进以增强人工智能。通过采用人工智能，企业可以毫不费力地实现大部分运营的自动化，从而专注于做出更好的决策。出色的AI平台AI平台通过提供众多好处（例如接管冗余任务、提供对数据的更深入洞察以做出更好的决策、提供有效的数据管理功能等），使企业能够实现效率最大化。随着企业继续寻找简化输出的方法，基于人工智能的平台对他们来说是天赐之物。人工智能和机器学习的最新创新不仅使组织能够根据不断增长的需求扩展业务，而且还为他们提供了急需的洞察力。在本文中，我们想阐明10个可以为企业提供智能的最佳AI平台。1.GoogleCloudAIPlatform将您的机器学习项目投入生产网站-https://cloud.google.com/ai-platform/最佳功能-帮助训练、分析和调整模型Google为企业提供广泛的服务，启用他们从云端执行操作，例如使用预配置工具、数据存储服务、管理工具、一些一流的安全功能等。谷歌云人工智能平台包括上述所有功能，同时提供额外的好处，例如可以选择使用AutoML在谷歌的顶级基础设施上训练、部署和管理各种机器学习模型，以及访问多种服务和API，例如机器学习加速器、深度学习、翻译、视觉API、自然语言处理、视频分析。借助这些工具，您的开发人员和数据科学家可以高效地为您的企业创建AI驱动的解决方案并与之协作，这些解决方案可以在本地或云端无缝部署。其他一些功能：基于云的机器学习垃圾邮件检测客户情绪分析2.TensorFlow网站-https://www.tensorflow.org/功能-支持机器学习的操作系统/语言/平台-桌面、集群、移动、边缘设备、CPU、GPU和TPU。最佳功能-适合从初学者到专家的所有人。免费试用——提供起始价格——由GoogleBrain背后的团队开发的免费版TensorFlow为每个人带来了机器学习能力。TensorFlow适用于JavaScript、移动、物联网和生产等多种环境，使开发人员、研究人员和数据科学家能够直接跨各种平台解决复杂的机器学习问题。凭借其广泛而有效的工具、库和API集合，各种技能水平的企业都可以开发一些可用的最强大的机器学习模型，为实验和分析开辟新的机会。借助TensorFlow，企业不仅可以获得提供更好体验的专业知识，还可以提高效率。其他一些特性：深度的灵活性真正的可移植性自动区分3.IBMWatsonStudio（加上IBMWatsonMachineLearningStudio）网站-https://www.ibm.com/cloud/watson-studio最好的特性-从童年学到很多您的数据免费试用—提供起始价格—免费版在机器学习行业的顶级公司中，Watson是IBM为满足您企业的AI和机器学习需求而提供的产品。WatsonStudio通过涵盖定义项目目标、数据准备、选择合适的工具、模型训练和部署等各个方面，在部署和处理自定义机器学习模型的所有阶段提供全方位的解决方案。笔记本允许与团队成员无缝协作，同时提供跨多个项目的数据轻松访问。借助WatsonStudio，数据科学家和分析师可以访问IBM的世界级工具集，以管理流动数据、众多项目、视觉识别、自然语言处理、通过AutoAI实现模型生命周期自动化等。其他功能：查看您的数据优化您的数据深度学习集成4.AmazonAI服务轻松为应用程序添加智能网站—https://aws.amazon.com/machine-learning/主要从事人工智能和云计算行业其中玩家，亚马逊提供了广泛的服务列表，企业可以利用这些服务不仅更好地了解客户，还可以简化各种日常任务。AmazonAI提供的一些服务包括获取个性化推荐、从文档的物理副本中提取数据、使用机器学习生成预测、用户身份验证、翻译服务等。使用这些服务，您可以确保高级分析和更好的决策制定。5.MicrosoftAzure（加上MicrosoftMachineLearningStudio）网站—https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/功能-支持机器学习的操作系统/语言/平台-基于浏览器的最佳功能-模型将部署为Web服务免费试用-提供起始价格-免费版Azure是一套高效的AI驱动工具，使企业能够通过具有成本效益的解决方案在全球范围内运营。借助MicrosoftAzure，组织可以获得详尽的服务集合，包括云计算、物联网、迁移选项、用于远程访问的虚拟桌面、开发人员工具、增强的安全性等等。借助Azure机器学习工作室，数据科学家和开发人员可以在与其团队协作的同时快速开发、训练和部署机器学习模型。对有效工具的支持是提高效率、促进更好创新、使Azure成为构建和部署更智能机器学习模型的最佳平台之一的主要因素。6.H2O网站-https://www.h2o.ai/功能-支持机器学习的操作系统/语言/平台-分布式内存编程最佳功能-包括AutoML功能免费试用-21天起价-联系供应商H2O是另一个人工智能平台专注于使企业能够获得人工智能和机器学习的众多好处，从而使他们能够使用这些服务。凭借其开源工具，H2O为医疗保健、金融、电信、零售、营销、制药等市场上的主要行业提供支持。通过提供详细的分析和预测，像H2O这样的人工智能平台可以最大限度地降低企业的市场风险，从而增加利润。凭借其可扩展的机器学习功能，它可以为高级分析、欺诈分析和个性化营销提供无缝数据摄取、模型训练和部署。7.InfosysNia网站-https://www.edgeverve.com/artificial-intelligence/nia/功能-机器学习聊天机器人支持的操作系统/语言/平台-支持的设备：基于Windows、Mac和Web的最佳功能-更深入的洞察力，更好分析和预测免费试用-起价不可用-联系供应商InfosysNia是一个AI平台，它利用机器学习和人工智能技术的力量提供统一的智能和高效体验。通过取代第一代人工智能平台InfosysMana，InfosysNia将许多可以单独使用的服务捆绑在一起。InfosysNia旨在提供简单且具有成本效益的解决方案，为更好的分析和预测、自动化能力、根本原因分析、更轻松的迁移、数据管理等提供更深入的洞察力，以更好地了解客户行为。来自任何AI平台的其他标准工具和服务，如自然语言处理、光学字符识别、过程自动化等，也已预打包到InfosysNia中。8.SalesforceEinstein网站-https://www.salesforce.com/products/einstein/overview/功能-CRM系统支持的操作系统/语言/平台-基于云的最佳功能-无需管理模型和数据准备免费试用—30天起始价格—联系供应商Salesforce是领先的CRM平台之一，被数千家企业使用，是他们运营的关键部分，确保一切正常。SalesforceEinstein是一项创新的集成人工智能服务，可帮助Salesforce在自动化工作流程的同时为其客户提供更智能的分析。Einstein被称为人工智能CRM，旨在为用户提供更好的客户洞察力，而无需让他们担心初始设置。只需将客户数据添加到您的CRM中，Einstein就会自动为数据选择最佳模型并开始为您提供客户洞察，让您离将潜在客户转变为客户更近一步。9.WiproHolmes网站-https://www.wipro.com/holmes/免费试用-不可用起价-联系供应商Holmes是Wipro的人工智能平台，旨在提高效率、速度和体验。通过提供一系列解决方案，例如认知过程自动化、自然语言处理、自学习、高级分析、预测系统等，Holmes可以毫不费力地满足各种规模的企业的需求，从而在竞争中保持领先地位。Holmes还可以用于几个关键领域，通过即时解决问题并始终确保最佳效率来简化开发、网络、远程操作、虚拟助手、安全和云计算操作。借助Holmes的端到端智能解决方案，企业可以毫不拖延地为客户提供高度个性化的世界级体验。附加功能：视觉计算应用程序机器人和无人机数字虚拟代理10.RainbirdRainbird网站-https://rainbird.ai/免费试用-不可用起始投标-如果您正在寻找一个将所有正确的决策系统，请联系供应商记住，RainBird可能是适合您的工具。由于结合了AI驱动的决策能力和可视化模型，RainBird使像您这样的企业能够快速做出决策。它适用于关键场景和决策运行的业务，例如金融机构、欺诈保护服务等。RainBird使您能够收集所有信息以创建可用作决策基础的稳健模型系统，让您全面了解所有可能的结果。其他一些功能：可视化用户界面智能数据导入自然语言处理结论人工智能平台对于进入现代企业至关重要。它们提供的好处，例如无障碍迁移、模型构建、培训和部署、更深入的分析、自动化、预测、强大的数据管理功能等等，足以获得采用。我们提到了一些顶级人工智能平台，并解释了几种让您的企业变得更好、更智能的方法，从而使您的企业与您一起成长。如果您想在您的企业中采用这些拯救生命的好处，我们鼓励您浏览上述AI平台，看看哪个适合您的需求。
