据研究，到2025年，全球雾计算市场价值预计将达到7.5367亿美元。随着数百万物联网设备的激增，正在快速产生海量数据.随着数据的爆发式增长，云存储在数据计算、存储和管理方面的压力越来越大，而云服务器可能需要时间来处理数据，因为它作为一个集中的主机来存储和计算数据，并且是通常位于远离物联网端点的地方。这导致了雾计算的出现——承担了云计算服务的重任。揭秘雾计算雾计算是一种去中心化的计算架构，将处理、存储和智能控制带到数据设备附近。这种灵活的结构将云计算服务扩展到网络边缘。从而缩短了网络之间的距离，提高了效率，减少了需要传输到云端进行处理、分析和存储的数据量。雾计算如何工作？雾计算在对时间敏感且需要实时响应的关键AIoT应用中最为有效，例如数据采集和预处理、短期数据存储需求、状态监控和基于规则的决策制定。启用雾的设备的目标是分析时间关键数据，例如设备状态、故障警报、警报状态等。这可以最大限度地减少延迟、提高效率并防止重大损坏。雾计算如何解决物联网挑战(1)延迟限制雾在靠近最终用户的地方执行所有时间敏感的操作，满足物联网应用程序的延迟约束。(2)网络带宽限制雾计算可以根据应用需求、可用网络和计算资源来处理数据。这减少了需要传输到云端的数据量，最终节省了网络带宽。(3)服务不间断雾计算可以独立运行，即使与云端的网络连接出现波动也能保证服务不间断。物联网安全挑战雾计算充当资源受限设备的代理，以更新这些设备的软件或安全凭证。他们还可以监控附近设备的安全状态。雾计算在IoT中的应用IoT应用程序非常适合雾计算，其中IoT应用程序需要以TB或更高的速率生成数据，需要快速和大容量的数据处理，并且无法在云中来回发送数据。雾计算可以在多种物联网应用中发挥重要作用。其中一些是：(1)智能家居智能家居由连接的设备和传感器组成。然而，这些设备具有不同的平台，因此难以集成。雾计算提供了一个统一的接口来集成所有不同的独立设备，并为智能家居应用程序提供灵活的存储资源、实时处理和低延迟。(2)医疗活动跟踪雾计算提供实时处理和事件响应，这在医疗保健中至关重要。此外，它还解决了从云端远程存储、处理和检索医疗记录所需的网络连接和流量问题。雾计算的主要优势与云计算相比，雾计算具有多项优势。数据存储在雾网络上将减少数据传输延迟雾计算可以为智能电网、智慧城市等工业物联网应用快速处理和分析数据。提供终端设备与云计算服务器之间所需的交互全球分布式网络有助于最大限度地减少停机时间支持实时服务的能力减少了延迟雾计算在大量智能物联网设备之间是高效、有效和可管理的通信的关键推动因素。凭借其低延迟、安全性、位置感知和许多服务器节点等非凡特性，实时连接和移动性成为为延迟敏感的未来工业物联网自动化提供解决方案的关键范例。雾计算和物联网的融合将为不同的物联网解决方案带来诸多好处。
