你知道什么是马赛克画吗？不是动作片里的马赛克~~马赛克是由小图组成的大图。这篇文章的封面是我们的效果图。放大以查看详细信息。每幅都是一幅独立的画面，拼在一起组成一幅大画面，感觉就像一幅马赛克拼成的画，所以叫马赛克画。在网上看到一些马赛克画，觉得很酷，就用Python把一张原图转成了马赛克画。我们的效果图是这样的，原图是这样的。具体实现思路如下。第一步：先收集一组图片，这些图片将作为大图中的小方块图。图片越多，***生成的图片颜色越接近。Step2：将要转换的图片分成小方块图片，如下Step3：对于每张小方块图片，将其替换为图片集中最接近的图片。所有的小方块都被替换后，我们最后的马赛克就生成了。听起来很简单？下面我们来看一下具体的实现步骤。下面是一些核心代码。完整代码可在公众号后台回复“马赛克”获取。我们的图片集存在于images目录中。以下代码加载目录中的所有图像并将它们缩放为统一大小。这里load_all_images函数的参数是统一的尺寸，tile_row和tile_col分别对应高和宽。下面的代码对要转换的图像进行分割。我们将要转换的图像分成小方块。tile_row和tile_col是小方块的高和宽，roi访问的是小方块中的图像数据。下面是一个计算两张图片相似度的函数。im1和im2是两张图片的数据。图片数据是一个三维的numpy数组。这里我们将三维数组转化为一维数组，比较两者的欧氏距离。之后要找到最相似的图片，只需要遍历图片集中的所有图片，找到距离最短的图片，将原图片中的小方块替换掉即可。我们来看看最终的效果，将图片中的局部细节放大如下。如果对图片的质量不满意，想要更精细的图片质量，可以考虑在分割时将图片分割成更小的方块，但这也增加了程序的运行时间。生成图片的过程非常耗时。考虑到性能原因，原程序采用多进程并行处理。
