近期企业对人工智能的大规模投资表明这项技术正在走向实用化。其中，DocuSign向一家人工智能合同初创公司投资了1500万美元。苹果收购一家人工智能相机开发商，外媒报道称，今年各大银行预计将在人工智能技术上投资56亿美元，因为这项技术“将带来下一场金融科技革命”。的确，人工智能的应用已经在各个领域崭露头角。尽管对这项技术存在伦理担忧，吴恩达等领先的AI专家仍鼓励公司使用AI，而且许多公司都在这样做。据专业服务公司毕马威称，一半的企业高管计划在未来12个月内采用人工智能技术。关于人工智能的更激烈的讨论之一是这项技术是否会影响人们的工作。例如，信息技术研究公司Gartner认为，到2025年，人工智能创造的工作岗位将超过其消除的工作岗位。在以往的技术革命中，消失的工作最终都会被新的工作所取代。这种现象在人工智能革命中也会出现。但并不是每个人在人工智能面前都能保持冷静。人工智能领域知名专家李开复在接受采访时声称，未来15年，人工智能技术将淘汰全球40%的工作岗位。这种转变已经在进行中。在毕马威调查的受访者中，75%的企业将在未来两年内受到人工智能的影响，受影响的员工比例从10%到50%不等。花旗集团一位高管告诉外媒，优秀的人工智能有望为银行业节省30%的人力资源。面对这种变化，一些企业向员工坦言，人工智能确实会取代一些繁琐重复的工作，让员工从事更高级的工作。不过，也有一位风险投资家曾说过：“绝大多数被禁的电话接线员都没有成为程序员的潜质”。不仅是那些技术含量低的工作岗位瑟瑟发抖，Gartner分析师最近的报告称，人工智能将消除80%的项目管理任务。因此，有人认为：“一些项目经理担心未来人工智能会抢走他们的饭碗，所以他们已经在考虑尽快跳槽了。”毕马威的研究表明，事实上所有的公司都需要在变革到来之前帮助员工，实现转型。落后的风险《纽约时报》的一篇文章指出，许多企业高管会虚伪地提出“人文人工智能”，并说要把自己的部分收入捐给失业者。事实上，他们害怕在人工智能的竞争中落后，正在悄悄淘汰公司的员工队伍，以确保公司能够在竞争中取得领先。文章还引用了德勤2017年的一项调查，该调查表明，53%的组织已经在使用人工智能来执行以前由人类执行的任务，并预测明年这一数字将增加到72%。大多数公司的“*****官”都担心自己会落后于别人。例如，致同的一份报告指出，CFO们在进行技术投资时需要“调整心态，乐于尝试，乐于接受失败，否则就有被其他公司甩在后面的风险”。后来”。《哈佛商学评论》的一篇文章指出，人工智能的大部分成果属于技术领导者。“创新将使他们获得新的市场，并从现有市场中不使用人工智能的公司手中抢走市场份额。企业之间将展开激烈的竞争，投资人工智能的企业与不投资人工智能的企业之间的差距会越来越大，论文作者总结道，“越来越大”。事实上，在这种转型中，企业员工正在这不是它发生的主要原因，尽管有很多相反的公开言论。例如，埃尔德曼2019年的人工智能调查发现，大多数人认为人工智能会导致短期职业，同时，社会动荡可能因此，这项技术只会造福富人，受苦于穷人。人工智能的趋势是不可阻挡的，在这个过程中可能会出现一些问题影响它的进步，甚至是短暂的停顿。已经有很多近几个月伦理质疑频发，企业不愿与员工作对或出卖消费者。这两方面的压力可能会阻碍人工智能的进步，但它阻止是不可能的，因为对于企业来说，利润是第一位的。人工智能势不可挡的确，人工智能可能成为科学史上最快的革命。上面的《哈佛商学评论》文章列出了互联网、移动技术、云技术、大数据等重要技术成熟并投入使用所需的时间。说人工智能需要的时间可能只有他们的一半。布鲁金斯学会提出了一个中间立场，认为在过去的三十年里，科学和技术已经成为新工作和新机会的来源。尽管如此，他们仍然相信美国政府会帮助从业者和其他人适应工作变化并减轻变化带来的痛苦。与传统的职业培训计划不同，布鲁金斯学会称之为普遍调整福利（UAB，unconditionaloccupationaladjustmentbenefits）。它将为接受培训的工人提供财政支持，但总有一天会结束全民基本收入（UBI，或无条件基本收入），该收入适用于所有人，无论他们是否有工作。对于岗位被替换的人来说，这种转岗培训会相对容易一些，但对于其他人来说就不一样了。人工智能的发展，可能会让一大批人跟不上时代的步伐。哲学家、历史学家和畅销书作家YuvalNoahHarari认为，人工智能将孵化出一个“无用阶级”——数十亿找不到工作的人。他在接受采访时说：“如果你想继续有工作，了解这个世界，了解未来会发生什么，那么人就得不断学习，而且速度必须越来越快。”全民基本收入。在最近的《纽约时报》报道中，哈拉里解释了为什么硅谷支持UBI。“他们的意思是：‘我们不需要你’，但我们是好人，所以我们会照顾你。”这个时代的背景是无??法改变的。一方面，传统观点认为技术革命应该创造更多的就业机会，而不是用自动化机器消灭人类。另一种观点是时代在变，我们不是自动化的劳动力，明白工业生产只需要用到我们几个人。现在越来越多的企业开始简化，也就是向后一种观点靠拢。企业员工只有两条路：第一，不断学习新的知识和技能，学习速度一定要越来越快；第二，祈求UBI成为现实，不要生活在人工智能的“深渊”中。
