提防数字化转型三大陷阱英特尔赋能平安医疗科技“端到端”AI能力技术层面的创新是跨界融合。只有将技术、业务乃至文化融为一体，才能实现真正的转型，实现企业的发展目标。数据显示，预计到2020年，全球数字化转型相关产业增加值将达到近20万亿美元，约46%的企业将发展数字化业务作为明年的重中之重，而在中国这一比例更高，达到近69%。知名学者、商业思想家吴伯凡知名学者、商业思想家吴伯凡表示，企业数字化转型往往存在三大陷阱，或者悄悄消失。毫无疑问，数字时代已经到来。如果企业没有做好充分的准备，趁着风雨进行数字化转型，那么这阵雨可能会在一夜之间变成暴风雪。人工智能、云计算、大数据等新技术将成为企业数字化转型成功与否的关键因素。平安医疗科技AI的三大业务场景日前，在决定未来的英特尔数字创新产业峰会上，中国平安医疗AI平台总经理、平安医疗信息安全研究院院长谢振中指出在接受记者采访时表示，人工智能是基于云和大数据分析的，如果没有足够多的业务场景来支持AI，那么AI就没有真正落地的地方。这也是目前很多AI存在的问题。平安集团的医疗系统拥有多个业务公司，底层是整个医疗科技云平台，拥有大量的业务场景。平安医疗科技正在通过人工智能技术创新，帮助政府和医疗机构解决当前的难题。中国平安医疗AI平台总经理、平安医疗信息安全研究院院长谢振中首先，平安医疗科技可以利用AI技术，把一些事后事中的判断带到前台，帮助政府在各个方面做出更好的决策和应急响应指挥和预防以及医疗相应准备。金融和医疗是平安集团的两大战略方向。中国平安为用户提供保险和承保。如果最后阶段医疗费用大幅上涨，那是任何一家保险公司都不愿意看到的场景。现在医保压力很大，政府也希望最后的医疗费用越来越低。通过运用平安医疗科技的AI技术，平安正与重庆、深圳两地卫计委合作，提前一周准确预测未来一周内流行传染病和慢性病的暴发趋势。其次，利用人工智能技术可以实现病例的规范化管理，更好地把控病理影像、放射影像和医疗质量。中国现有的医疗资源是两极分化的。大的医疗机构服务质量好，医疗诊断水平很高，而基层医院相对薄弱。使用人工智能技术可以提高现有的医疗质量。医疗质量管理不仅仅是监督。医疗质量管理的真正目标是通过人工智能或信息化工具帮助基层医疗机构提升服务质量。其实AI是帮助提高我国整体医疗水平的一个很好的手段，比如做一些筛查，影像管理等。在医院里，医生会遇到很多同病不同症状的病例，这对医生的经验和能力提出了很高的要求。因此，如果有一个AI模型可以给基层医生一个有利的提示（比如匹配大部分医生或者匹配全国目前的病种和临床路径），对基层医院有很大的帮助。专家级别。同时，在医学图像分析方面，需要对CT扫描图片中的人体器官进行快速分类。由于CT图像占用空间大，处理难度大，小至1MB，大至1-2GB，对硬件和软件的处理能力要求非常高。平安医疗科技采用英特尔领先的处理器和软件优化解决方案，建立了一套影像云平台，帮助平安进一步提高了训练效率。三是通过平安问答机器人以硬件或软件的形式建立一套AI训练模型，帮助医生专家解答患者提出的问题，使他们的工作重心转移到更高价值的工作上，大量将复杂、机械的工作交给AI，辅助医生提高工作效率和质量。与英特尔共创面向未来的人工智能平台谢振中表示，平安医疗科技在北京、上海、广州设有研究团队，在中国和美国设有研究所。数百名科学家一直希望用最好的、最具代表性的英特尔在测试、应用和研究平台方面为平安医疗科技提供诸多重要支持。AI无法在短时间内取代医生，因为医学是一个非常复杂的系统，个体差异很大，不是简单的1+1=2。所以现阶段还是以AI为辅助，需要前沿的、前瞻性的技术。如果采用目前技术水平的硬件平台和基础平台，可能无法满足未来3-5年的需求。英特尔在硬件、软件、算法等方面有不同的团队与平安医疗科技合作，致力于在未来3-5年，甚至10-10年，利用AI技术打造一个能够解决各种医疗问题的平台。20年。据悉，平安医疗科技与英特尔的合作包括两个方面：在硬件平台方面，将使用GPU通过专用图形处理芯片进行大量计算。未来，平安医疗科技将支持全国数百家或数千家医院，甚至租金成本将达到数千万或数亿，因此将面临巨大的成本挑战。并且通过英特尔至强可扩展处理器的新指令，可以拥有不错的性能。同时，在软件方面，英特尔拥有多个支持团队，帮助平安医疗科技从软件和功能方面进行分析改进。猪脸识别：你见过这样创新的商业场景吗？英特尔市场营销集团中国区行业解决方案部总经理梁亚丽英特尔市场营销集团行业解决方案中国区总经理梁亚丽表示，英特尔是一切技术创新的基石，是企业转型的基石。回到人工智能整体的发展，人工智能在企业中的应用是和特定场景相关的。人工智能包括三个方面：算法、计算能力和数据。计算能力必须基于英特尔，无论是基于英特尔最新的至强可扩展处理器还是基于存储、网络、固态硬盘和傲腾。在算法和数据方面，AI作为整体架构，无论是从底层的硬件变化还是上层的函数库，无论是Tensorflow还是Caffe，英特尔都会对软件或库进行优化。在硬件架构方面，英特尔也会针对不同的应用场景进行优化。平安医疗AI平台总经理、平安医疗信息安全研究院院长谢振中表示，现在人脸识别技术很火，但谈及猪脸识别和牛脸识别，目前还很少见。但实际上，这是一个典型的金融场景。比如，一个农民养了很多牲畜，一场瘟疫或自然灾害会造成减产或死亡，他会买保险，但只买一部分。在理赔时，实勘人员无法确认死猪就是投保猪，这在医疗场景中极有可能存在欺诈行为。从技术角度来说，猪脸识别其实比人脸识别难多了。技术调优或者函数库调用、算法、数据采样都是不一样的。英特尔和中国平安在这些方面都有很多经验。合作。这也是AI技术、科技在科技领域的典型应用，以及软硬件融合的力量在金融场景中的体现。为客户赋能“端到端”的AI能力在英特尔整个AI产品线中，英特尔会根据客户不同的工作负载和不同的应用场景，推荐最合适的解决方案。在数据中心端，英特尔不仅有至强可扩展处理器，还有基于FPGA的图像加速处理方案。同时，通过收购Nervana，部署了基于ASIC的神经网络处理器来实现客户场景。梁雅丽表示，过去谈人工智能，人们往往有一个误区，可能都关注数据中心端。可为客户提供“端到端”的能力，从数据采集、传输、存储到处理的综合能力。目前，计算架构越来越多地转移到前端，数据采集能力变得越来越重要。因此，在AI前端能力方面，英特尔也通过收购Movidius推出了视觉计算芯片和摄像头前端数据处理技术，赋予设备实时观察、理解并与周围世界互动的能力.总之，英特尔可以帮助客户绘制出完整的人工智能蓝图。在架构方面，无论是底层硬件平台、上述函数库和架构，还是各行业应用的优化，英特尔都有全栈解决方案，为客户赋能“端到端”的人工智能能力.【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
