当前，人工智能浪潮席卷各行各业，不同领域的企业纷纷加快数字化转型的步伐。
作为全球领先的大数据和人工智能基础平台提供商，星环科技致力于打造通用人工智能平台产品，不断优化易用性，降低人工智能门槛，让更多企业拥抱人工智能。
2018年甚至更早的时候，不少企业利用星环大数据平台实践机器学习、深度学习。
金融是数据技术应用最完善的行业。
星环科技首先与银行、证券、保险等领域的客户展开广泛的人工智能实验。
星链人工智能平台Sophon可以对金融行业的客户数据和交易数据进行异常检测和识别分析，推动数字金融向智慧金融升级，从而实现智能风控，还可以部署客户流失预警和贷款违约预测、精准营销等系统。
以某银行客户精准营销系统为例，基于星环人工智能平台Sophon，结合传统精准营销策略，在海量数据中对模型进行再训练。
新型精准推荐系统包括大众推荐、零售推荐、获客推荐等子系统。
金融产品推荐上线以来，产品推荐成功率较专家经验排名模型提升高达10倍。
该模式上线前，手机银行理财产品推荐点击率在10%左右。
个性化推荐投入使用后，点击率为13%，提升了30%。
与传统盲发模式相比，新的获客推荐引擎只需发送38%的原始短信即可覆盖80%的客户。
交叉比较显示零售客户响应率提高了 %。
对于大多数传统行业企业来说，自己从头开始搭建人工智能平台的成本巨大，需要技术过硬的大数据团队和AI团队作为基础。
Sophon大大降低了企业应用人工智能的门槛。
它连接大数据平台和人工智能平台，业务人员可以轻松完成数据导入、数据探索、数据预处理、特征工程、模型训练、性能验证和模型部署。
等一系列流程，并通过自动建模和内置行业模板，可以轻松构建AI模型，最终将AI模型嵌入到现有应用中，提升商业价值。
当企业从复杂事务的执行中解放出来时，它可以将更宝贵的精力集中在战略规划上。
在某风电场，风机的维护成本占总运营费用的20-25%。
故障率降低1%，风电场年利润可增加40万美元。
星环科技利用人工智能技术，为风机工厂构建风机健康诊断模型。
模型准确率为96.7%，为风机厂节省了大量的人力成本。
除了风机工厂外，设备状态监测已广泛应用于多个领域，如地铁、机场、石油等行业。
作为大数据技术产品研发的领先者，星环科技在数据与业务云化的浪潮下，利用自身在大数据技术方面积累的经验和优势，积极拓展在人工智能领域的可能性，推动多方面的融合。
技术。
作为融合大数据、人工智能、云计算三大领域的代表性产品，Sophon将重新定义企业处理、应用、开发人工智能应用的方式，改变人工智能产品的使用方式和未来演进。