德邦快递对前沿人工智能技术的应用，进入了快递行业从未触及的领域。
作为德邦科技的重要合作伙伴，华为公司帮助德邦科技找到了一条走向智能化的“捷径”。
在10月10日举行的“华为全链路大会”上，德邦快递展示了其近期投入使用的两项最新AI技术。
这两项技术是德邦快递根据快递行业应用场景提出定制需求后与华为合作开发的。
他们就像“火热的眼睛”，帮助德邦快递提高货物分拣的安全性和准确性。
AI快递分拣监控系统 德邦快递在本次大会上展示了一款可以对快递员身体动作进行评分的AI监控系统。
如果快递员在分拣快递时动作过于粗暴，AI监控系统会立即发布快递员动作的“暴力指数”并发出警告。
由于快递企业很难通过管理手段对人工分拣过程进行有效监管，快递行业暴力分拣已成为长期被用户广泛诟病的行业问题。
德邦快递主要专注于大件快递。
因此，其运输的货物体积大、重量重、单价高。
他们在分拣和运输过程中需要小心搬运，也更加注重对人工分拣过程的监管。
据介绍，德邦快递在一年前就向华为提出了这一应用场景的技术要求，目前该系统已进入实施阶段。
“人体运动发生在三维空间，而视频图像是平面的，所以实现这个监控系统在技术上有相当大的难度。
”华为相关人士表示。
为了避免误判快递员的动作，系统采用“身体动作+货物移动”作为判断标准，也就是说，当快递员没有接触到货物时，即使他的动作较大，也不会报警。
触发。
一旦快递员接触到货物，AI系统就会根据快递员的动作幅度和货物的移动情况对分拣动作进行评分。
如果超过标准，就会触发警报。
“目前，它只在相对封闭的环境中使用，比如货运卡车。
”上述人士表示，未来随着算法能力的提升，这套系统的应用场景将会扩大，准确率也会更高。
AI文字识别快速分拣系统此次演示的另一个AI应用场景是在机器分拣过程中。
尽管快递行业已逐步推广电子舱单，但在设备分拣过程中，条码可能会被损坏而无法识别。
如果分析系统能够识别条形码，还能对免费订单进行文字识别，将大大提高分拣的准确性和速度，让快递更加及时。
通过华为的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，德邦快递的分拣设备可以准确识别舱单上的文字信息，确定货物的目的地，并快速分拣。
据介绍，这套文字识别系统已在德邦快递投入使用。
今年以来，德邦快递投入了AR（增强现实）测量、运输路线规划、文档文本识别等多项人工智能技术。
6月底，德邦快递与华为签署战略合作协议，宣布将与华为在云计算、人工智能等领域开展深度合作，实现技术与快递业务场景融合，全面升级快递服务体验，让德邦快递成为“有卡车的科技公司”。
德邦快递相关人士表示，华为全链路大会上展示的新技术是德邦快递与华为合作的阶段性成果。
未来，德邦快递将携手华为等全球领先科技公司，进一步加速AI应用场景在快递行业的渗透，为用户带来更好的体验。