当前的大流行彻底改变了组织对业务连续性流程的思考方式。组织正在重新思考和修改他们的业务连续性战略，以纳入“人的视角”而不仅仅是基础设施。如今，最终用户并不是唯一在家工作的人。许多IT专业人员也在远程工作，因此必须找到无需在现场即可管理和维护数据中心基础设施的方法。此外，远程工作以不可预测的方式增加了IT环境的压力。IT团队围绕特定的需求高峰进行规划，例如假期或月底，必须确保有足够的虚拟机资源和网络带宽可用于支持任务关键型工作负载。在当今这个对IT基础设施依赖度很高的时代，需要保证高可靠、高性能的基础设施。IT团队需要确保在家工作的用户始终可以访问他们需要的应用程序和数据。停机预防和业务连续性比以往任何时候都更加重要。优化数据中心为应对这些挑战，组织需要可扩展且运营高效的类云数据中心基础设施。现代化工作应集中在五个关键领域：1冗余：一些数据中心基础设施组件不可避免地会出现故障。例如，根据PonemonInstitute的说法，UPS故障是意外中断的主要原因。因此，您的数据中心应该有冗余组件、电源和连接来为所有设备提供服务，以及自动故障转移和远程管理。创建足够的冗余也很重要，这样就不会出现可能导致停机的单点故障——无论是服务器还是网络交换机。企业必须投资于正确的监控工具，以确保在影响IT基础架构性能之前主动解决任何问题。2冷却：当今的高性能设备和密集数据中心设计比传统架构需要更多的冷却。在许多情况下，IT领导者需要重新审视他们的冷却基础设施，以确保它能够处理负载。这一点至关重要，因为据估计，冷却占数据中心总能耗的近40%。行内冷却和冷热通道遏制可以帮助创造正确的操作环境。组织还必须考虑使用AIOps（IT运营中的人工智能）以更好的方式衡量和优化能效水平。3电力：保证充足的电力和优化电力负载同样重要。从成本和弹性的角度来看，这都是至关重要的。电源过载会导致故障，而将低密度机架放在更大的电源上会浪费能源。对电力系统进行全面审查有助于识别此类问题。淘汰和更换旧的能源效率低下的IT基础设施同样重要。例如，Gartner指出服务器消耗了60%的有效负载功率。组织可以通过识别和消除不必要的工作负载来显着减少这种情况。通过整合虚拟机并用新的节能服务器替换旧的、低效的服务器，还可以显着降低功耗。4空间：传统上，数据中心的生命周期可能预计为15年，但Covid-19大流行所需的快速运营变化使得预测需求变得更加困难。模块化数据中心基础设施提供了满足不断变化的需求所需的敏捷性和可扩展性。一流的解决方案为快速构建提供了即插即用的简单性。企业可以从多种部署模型中进行选择——从内部部署（应用程序托管在组织内部的数据中心）到主机托管（组织可以为其服务器或其他设备租用空间、电力和冷却设备）数据中心的硬件）由服务提供商）和云（企业可以选择使用按使用付费模式在公共云中托管他们的应用程序）5使用AIOps实现自动化：如今，IT运营团队比以往任何时候都被要求管理复杂的IT基础设施。在多云世界中，少花钱多办事的压力越来越大，因此非常需要在不按比例增加成本的情况下提高效率。在这种环境下，AIOps已成为支持当今高度动态和分布式IT基础架构的强大替代方案。AIOps可以帮助IT运营团队监控大量日志和警报，并将洞察力与可能最终影响用户体验的实际性能问题相关联。AIOps的使用正在迅速适应，组织正在使用AIOps工具的智能洞察力来查找问题的根本原因。研究公司Gartner证实了AIOps日益增长的重要性，该公司预测，专门使用AIOps和数字体验监控工具来监控应用程序和基础设施的大型企业的比例将从2018年的5%上升到2023年的30%。总而言之，鉴于数据中心的重要性，以及在充满挑战的环境中支持它的挑战，企业将注意力集中在承诺持续提高效率和性能的计划或流程上是极其重要的。通过关注上述数据中心优化的五个重要参数，组织可以创建更能适应快速变化的数据中心。
