九月是学生开学的日子。
近日，一则“学生进校门只需刷脸”的新闻报道占据了各大媒体的头条。
报道显示，南山外国语学校高中部使用人脸识别技术。
学生只需将车停在校门口的门前即可。
人脸识别系统可以快速识别学生的脸部，检索该学生是否是该校的学生，然后选择是否开门。
门。
然而，面部识别在智慧校园的实施并不是一个孤立的事件。
此前，据北京大学官方微信公众号消息，北京大学西南门部署了一套“刷脸入校”闸机，并于6月27日投入试运行。
由北京大学自主研发，采用1:N实时人脸识别技术。
此次规模的前端比对户外人脸识别应用在国内尚属首次。
人脸识别技术作为一种身份信息识别技术，更多的被部署在视频监控设备上，为智慧安防领域赋能，可广泛应用于金融、司法、军事、公安、边检、政府、航空航天等领域比如电力，智慧校园实现人脸识别的智能化是新智慧发展的行业趋势，也是智慧建设的必由之路。
攻克三大技术壁垒，助力智慧校园落地升级 与人脸识别技术在智慧安防领域的广泛普及和完善相比，人脸识别在智慧校园的商业化是一个刚刚逐渐兴起的发展趋势最近几年。
智慧校园是基于物联网的智慧校园工作、学习、生活的一体化环境。
该环境以各类应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活充分融合。
其中，推动智慧校园建设落地的人脸识别技术分为人脸检测、人脸跟踪、人脸比对三个部分。
人脸识别系统的技术流程设计主要包括四个部分：人脸图像采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别。
决定智慧校园实施升级的进度，取决于攻克人脸识别三大技术壁垒的实力：外部环境光处理能力、识别算法能力、图像识别处理能力。
虽然在实验室模拟条件下，能够达到的理想识别数据高达97%以上，但现实生活中的外部环境光问题一直是人脸识别技术的一大难点。
光线的调节和处理一直是急需攻克的技术难题，其次是识别算法能力以及后期的图像识别处理能力。
计算能力是识别技术的核心问题，图像识别处理能力是技术的硬实力。
因此，这三大技术壁垒是人脸识别技术应用的重中之重。
智慧校园实施中的智慧教学、智慧教务管理、智慧云服务平台等都是此次升级的亮点。
并结合校园网用户的个性化需求和功能服务，从学校、师生发展、教育改革的实际需求出发，结合智能卡、电子班卡、电子阅览室等物联网产品，通过统一的用户中心数据同步，可以为教育管理部门、学校、教师、学生、家长提供“一站式、一体化”的智慧教育应用服务。
这是一个能够真正推动智慧校园落地和升级的好策略。
从智慧安防到智慧校园，人脸识别提供了哪些赋能？众所周知，人脸识别技术在智能安防领域的应用已经十分普及，其商业化态势正在稳步发展。
例如，面部识别门禁和考勤系统、防盗门等用于企业和住宅安全和管理的硬件设备是最基本的；海关安检使用的电子护照和身份证是有效身份识别的重要工具；用于公安、司法和刑事调查的面部识别系统和网络帮助国家机构在全国范围内追捕逃犯；以及在自助服务和信息安全方面的应用，正在进入广泛应用的阶段。
在利用人脸识别技术启动智慧安防的过程中，涌现了一大批优秀的AI+安防技术创新企业。
例如，商汤科技的人脸检测与跟踪技术可以对背景复杂、质量较差的图片或数百人的监控视频实现毫秒级的人脸检测。
该技术还可以适应轮廓、遮挡、模糊、表情变化等各种实际环境。
旷视科技的动态人脸识别技术可以实现视频流中人脸检测、关键点定位和人脸识别功能的毫秒级响应，使人脸识别技术在实际场景中实现非合作式快速处理，可广泛应用于房地产、安防、交通等领域。
为了赋能和加速智慧城市的快速落地，优秀的人脸识别技术公司利用自身的技术优势，向身份识别的其他广阔领域拓展。
除了智慧安防领域外，智慧校园是人脸识别最可发挥的作用。
速度最快、最适用的原生矿区。
建设智慧校园，首先需要统一的基础设施平台和有线、无线网络双网络覆盖的网络环境；其次，需要统一的数据共享平台和综合信息服务平台。
因此，智慧校园也是数字校园的升级、建设和发展。
目前，依托人脸识别的智慧校园发展逐渐普及。
从行业需求来看，聚焦智慧校园的安全管理值得关注。
人脸识别技术可以部署在门禁设备的身份验证中，可以有效识别、记录和控制校园内的外来人员的来访，对于保障校园内学生人身安全的智能化管理起到非常积极的作用。
从行业趋势来看，人脸识别技术在智慧校园中的实施是基础应用，基于人脸识别技术的衍生发展包括智能视频监控系统、智能感知环境、综合信息智能服务平台、计算机网络信息服务等。
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智能化集成等方面可以加快智慧校园建设的实施。
从行业预测来看，智慧校园的无人化管理也将一一实现，智慧校园的发展趋势是大家所期待的。