需求旺盛：机器学习和物联网相关的工作比比皆是“热门”可能是一个更准确的表达方式。根据Indeed自2014年以来发布的趋势数据显示，人工智能和机器学习相关职位数量（按关键词统计）从2014年初到2016年初一直保持增长趋势——从每百万篇60篇增长到今天100。仅在2016年，此类工作的数量就增加了两倍——现在是每百万人150个。智能化的浪潮早在2014年，人工智能就开始在主要新兴技术中占据主导地位，包括3D打印、区块链技术、物联网、虚拟/增强现实、可穿戴技术等。除物联网外，上面列出的每项新兴技术目前每百万人中约有10个工作岗位。事实上统计显示，AI/机器学习相关职位的搜索结果发生了变化，可以看出相关工程师的需求量在不断增加。Indeed的数据还显示了机器学习需求的另一个看涨证据：搜索此类工作的数量也在上升——每百万次搜索中就有100次。通过进一步研究，Indeed团队发现，这些职位的雇主大多是IT行业巨头，包括亚马逊、苹果、谷歌、微软、Facebook和Nvidia。其中，英伟达一直致力于使用更先进的GPU硬件为机器学习负载提供运行保障。其他雇主包括中国网络巨头华为和第一资本，以及福特和优步——后两家显然在推动开发与自动驾驶汽车相关的项目。很明显，人工智能/机器学习取得了全面领先，现实世界的记录也证明了这一点。此外，随着大量软件工具的出现，相关开发工作的每一次迭代都变得不那么困难和复杂了。展望未来，最困难的部分可能是如何连接现实和愿景。诚然，开发者不可能在短时间内推出哈尔9000（排除杀人倾向）这样的智能产品。但是，可以肯定的是，人工智能和机器学习成果会迅速涌现，难免会有大量创作者的偏见。要真正摆脱既定偏见并只提供有用的结果，开发人员和数据科学家需要在这方面投入更多的时间和精力。追浪者根据目前的统计，可穿戴设备仍然只是一个小众解决方案，即使是像苹果这样的巨头也很难将其推向大众市场。同样，虽然3D打印在硬件销量上取得了增长，但缺乏普适性应用仍将制约其进一步普及。（换句话说，我们可能需要找到一个让大众接受3D打印技术的理由或突破口。）与AI/机器学习和物联网相关的职位数量已经超过了所有其他新兴技术职位的总和.尽管2016年各种新兴技术都取得了发展，但AI/机器学习的发展却是“爆发式”。区块链技术作为比特币的核心，早已在数字货币领域之外发挥作用。目前，包括IBM在内的多家公司都对其进行了投资。但尚不清楚区块链是否真的会吸引开发人员的支持，特别是考虑到它的小众应用以及打包库或提供服务所需的开发人员数量有限。在VR/AR方面，在经历了一系列挫折之后??，终于迎来了历史性的转折点。数据可视化等业务应用具有可观的发展前景，相关开发者数量在过去一年快速增长。但是，VR/AR与AI/机器学习之间的差距还是很大的，或者说是相当巨大的。排在第二位的新兴技术是物联网，其成功离不开极具吸引力的理论可行性和前景广阔的想法。但作为其面临的最棘手的问题，物联网的安全性一直困扰着当前和未来的相关软件开发者——如果不解决这个问题，那么智能生活的想法就只能是一个梦想。原标题：Innovatorswanted:Machinelearning,IoTjobsontherise原作者：SerdarYegulalp
