本文转载自公众号《核心阅读》（ID：AI_Discovery）。随着数以百万计的物联网连接设备的出现，海量数据以极快的速度产生，并且呈爆炸式增长。云存储在数据计算、存储和管理方面面临压力。云服务器需要更多时间来处理数据，因为它在通常远离物联网端点的集中式主机中存储和计算数据。这催生了雾计算——减轻了云计算服务的压力。揭秘雾计算雾计算是一种去中心化的计算结构，围绕数据设备进行处理、存储和智能控制。这种弹性结构将云计算服务延伸到互联网的每一个角落。从而缩短了跨网距离，提高了工作效率，增加了需要传输到云端进行处理、分析和存储的数据量。雾计算的工作原理雾计算最适合需要实时响应的时间敏感型物联网关键应用，例如数据采集和预处理、短期数据存储需求、状态监控和基于规则的决策制定。可以使用雾计算的设备的目标是分析具有严格时序要求的数据，例如设备状态、故障警报和警告状态。这最大限度地减少了延误，提高了效率，并防止了重大危险的发生。雾计算如何应对物联网控制延迟的各种挑战：雾计算在最终用户附近完成所有时间敏感的动作，从而实现物联网应用的延迟控制。网络带宽限制：雾计算基于应用需求，可以利用网络和计算资源进行数据处理。这减少了需要传输到云端的数据量，从根本上减少了网络带宽。服务不间断：即使与云端的网络连接不稳定，雾计算也能独立运行，保证服务不间断。物联网安全挑战：雾计算代理为资源受限的设备更新软件及其安全凭证，还可以监控外围设备的安全状态。雾计算在物联网中的应用在物联网应用中，产生的数据以万亿兆甚至更多，需要快速、海量的数据处理，但又不能重复传输到云端。在这种情况下，雾计算应用程序非常适合。雾计算在多个物联网应用中发挥着重要作用：智能家居：智能家居由多个设备和连接的传感器组成。然而，这些设备具有不同的平台，使得集成变得困难。雾计算提供了一个统一的接口来集成所有不同的独立设备，为智能家居应用提供灵活的资源，以实现存储、实时处理和减少延迟。医疗活动跟踪：雾计算提供实时处理和事件响应能力，这对医疗活动极为重要。此外，它还解决了与从云中远程存储、处理和检索医疗记录所需的网络连接和流量相关的问题。图片来源：unsplash雾计算的主要优势与云计算相比，雾计算有几个优势：雾网络中的数据存储将减少数据传输的延迟。雾计算可以为智能电网、智慧城市等工业物联网应用快速处理和分析数据，提供终端设备与云计算服务器之间所需的交互。全球分布式网络有助于减少停机时间。支持实时服务以减少延迟。雾计算是为大量智能物联网设备提供节能、高效和可管理通信的关键因素。雾计算具有低延迟、安全性、位置检测、多服务器节点、实时连接和移动性等突出特性，是为延迟敏感的未来工业物联网自动化提供解决方案的关键范例。雾计算与物联网的结合将有助于解决各种物联网相关问题。
