本文是作者@DanielMartinez（https://twitter.com/danielmartinezf）在GitHub上的开源项目介绍。作者通过思维导图梳理了深度学习和机器学习中的一些关键点和架构。深度学习1.概念2.架构3.Tensorflow库PDF版下载地址https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pdf使用工具MindNode软件（Mac平台）：https：//mindnode.com思维导图参考（部分）斯坦福和牛津讲座。CS20SI、CS224d。书籍：深度学习-Goodfellow模式识别和机器学习-Bishop统计学习的要素-Hastie。科拉的博客。http://colah.github.ioKaggle笔记本。Tensorflow文档页面。谷歌云数据工程师认证材料。多篇维基百科文章。机器学习思维导图1.过程2.数据处理3.数学基础4.概念5.模型PDF版下载https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf使用工具MindNode软件（Mac平台）：https://mindnode.com思维导图参考（部分）StanfordandOxfordLectures。CS20SI、CS224d。书籍：深度学习-Goodfellow。模式识别和机器学习-Bishop。统计学习的要素-Hastie。科拉的博客。http://colah.github.ioKaggle笔记本。Tensorflow文档页面。谷歌云数据工程师认证材料。多篇维基百科文章。GitHub项目地址https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmaphttps://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap
