随着以人工智能、物联网、大数据、云计算为代表的前沿技术快速发展，新一轮产业变革正在发生，而传统产业转型升级大势所趋，在比兴，各行各业智能化趋势愈发明显，同时为社会创造巨大经济效益。
在智能化浪潮中，人工智能是核心驱动力，赋能人类生活、医疗、交通、安防、工业生产等诸多领域。
其中，安全是国内AI最热门的领域。
安全与我们社会的秩序密切相关，也关系到每个人的安全和法治。
2020年6月1日，首届“中新人工智能高峰论坛”在新加坡南京生态科技岛举行。
论坛以“深度视野，对话未来”为主题，汇聚了全球人工智能领域的优秀企业家、专家学者、中新两国政府机构及代表就议题进行了深入讨论例如人工智能的发展现状、机遇以及最新技术和应用解决方案。
值此之际，OFweek人工智能网编辑采访了人工智能独角兽公司依图科技的人工智能科学家吴爽，就依图科技AI技术在人工智能领域的深度应用深入交换了意见。
安防、医疗、金融等领域。
。
依图——深度参与技术落地的独角兽。
依图科技是中国人工智能领域的独角兽级公司。
成立于2006年。
吴双介绍，依图科技并不是一家拥有单一技术的公司。
依图科技在人工智能领域涵盖计算机视觉、图像处理、语音识别、硬件、人工智能芯片等不同领域。
这在技术上是覆盖。
同时，从行业角度来看，依图科技也覆盖了不同的行业。
在谈到依图科技的核心技术和拳头产品时，吴爽表示：“依图科技作为一家人工智能初创公司，被业内人士所熟知，因为我们能够真正把人工智能落地。
我们所有的工作都是围绕如何在产品中使用AI技术，而不是追求发表论文的数量。
2008年，AI还没有普及的时候，我们选择做人脸识别。
现在我们的人脸识别技术已经成为世界领先。
去年我们在美国举办的人脸识别挑战赛中获得了第一名，而这次比赛的评判标准是人脸识别领域的国际金标准，是所有安防厂商都会考虑的标准。
我们的自然语言处理和云识别技术也处于行业领先水平。
我们专注于将这些技术应用到我们的产品中，而不是简单地强调技术有多强大。
“人工智能从2010年开始逐渐流行起来，整个行业已经越来越火爆。
经历了概念炒作和盲目跟风的阶段，现在如何将技术落地是整个行业需要冷静思考的问题关于并解决。
人工智能开发——小公司大优势人工智能是科技行业的热门领域，许多国内外大公司都在开发，如亚马逊、微软、谷歌、百度等。
与小公司相比，这些大公司在人力、财力、资源等方面具有无可比拟的优势。
不过，从人工智能的发展特点来看，吴双认为，小初创公司也有大公司不具备的重大优势。
他认为技术不能成为人工智能初创公司的核心竞争力。
“事实上，我们有一个非常强烈的观点，算法是必要的，但不是充分的。
人工智能算法如果要应用到公司的核心竞争力产品上，实际上受到算法、工程和产品三个因素的影响。
我们依图的系统有多个集群的交互，所有这些在工程上都是非常具有挑战性的，因为工程决定了算法实现的结果，才能做出一个好的产品，如何结合它们是另一个问题。
因为做算法的人会讨论算法的性能，它的召回率，它的准确率，它的速度，但是工程上考虑的是系统的稳定性，可扩展性，延迟，两者会用完全不同的指标。
这个时候两个团队需要能够很好的沟通，产品团队进来之后，他们会考虑完全不同的指标。
产品会考虑用户体验和功能。
实际价值。
当三者走到一起的时候，大家会发现沟通链变得越来越长。
很多大型人工智能公司都会有这种团队沟通困难。
”吴爽继续说道：“我们都会感觉到。
这正是人工智能初创公司的优势，因为相比大公司，人工智能初创公司拥有非常高效的跨团队沟通和持续学习能力。
这个时候感觉算法的学习能力其实还不如团队本身。
学习能力很重要。
“反直觉——人工智能是大数据的基础。
在吴爽看来，人脸识别是一项非常具体的技术，但它的应用有多种形式，而这些形式需要不同的角色。
团队来发现它。
例如，两个月前的数字中国大会上，依图科技在福州各地使用了人脸识别技术，游客下车后会收到“欢迎来到福州”的通知，到达后即可直接前往酒店。
刷脸签到，去无人商店买东西也不需要刷卡，门就可以自动打开，这些技术都应用在场景中。
此外，依图科技研发的医学影像辅助诊断系统已在国内约30家顶级三级医院使用，依图科技整个医疗产品线约有六种产品，包括基于图像的X射线、 CT、超声等，以及基于文本的病历处理。
对于技术处理原理，吴双也做了详细的介绍：“首先，一个行业想要信息化，就必须把这个行业所使用的信息存储在计算机中。
其次，如果信息只存储在计算机中， “计算机，它不能很有效地处理，就不能很好地利用，所以必须将这些信息数字化，满足这两个之后，算法才能发挥作用，进入人工智能的下一个阶段——算法信息化。
”吴爽也说。
举了一个例子。
他说：“比如在电子病历中，医生每天输入这么多单词。
这些单词实际上是写给人们阅读的，而不是给计算机阅读的。
它们是大段文字。
计算机很难使用我们做什么呢？我们把文本变成结构化的数据，就是所谓的从信息化到数据化。
这对于计算机来说非常容易理解和处理，所以研究过机器学习的人会知道我们已经很容易使用这个数据了。
“医疗大数据的基础实际上是人工智能，而不是相反。
没有人工智能，医疗大数据就做不到。
”并不是说有了医疗大数据人工智能就可以做到。
这个逻辑很违反直觉。
但是一旦你这样做了，你会发现它是这样的这对我们来说是一个非常强烈的观点。
”吴爽对大数据与人工智能的关系提出了独到的见解，吴爽表示，人工智能的落地需要深耕，并不意味着每个人拿着电脑就冲进一个行业，立刻就可以带来革命性的改变。
联想集团总裁、人工智能实验室负责人也表示：“中国人工智能的发展遇到了天时、地利、人和的机遇。
”从移动互联网时代进入智能互联网时代，我们有很多好的人工智能公司，在人方面，我们有很多智能人才，而且国家在7月份发布了新一代人工智能计划。
去年20号，要求中小学开设人工智能课程，“希望在天时、地利、人和、环境下，人工智能领域的所有企业都能深入研究技术落地。
。