云从科技在北京启动国家人工智能基础资源公共服务平台 2020年10月12日，人工智能重庆中科云从科技有限公司在北京启动“国家人工智能基础资源公共服务平台”。
这是今年3月国家发改委确定云从科技承担国家“人工智能”重大工程“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务后，云从科技交出的“任务”。
年。
国家发改委明确了平台的数据技术要求和定义：平台数据容量不低于5PB、图像识别率超过95%、文字识别率超过93%、语音识别率超过97%，形成不少于1万项的标准化。
日均调用量超过1亿次的数据资源，形成了全行业可用的基础资源库，为人工智能生态系统的发展建设提供基础性和公共性服务。
经过一年半的建设，云从科技已经搭建好平台，正式向全行业开放人工智能基础资源公共服务应用。
2020年1月，国家发改委确定云从科技与公安部子公司北京中盾承担“高精度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务，国家重大“人工智能”工程。
2020年9月，云从科技“基于自主研发SoC芯片的高精度人脸识别行业应用”被工信部选定为人工智能与实体经济深度融合核心基础项目。
此前，10月8日，云从科技宣布完成B+轮融资。
中国国信、国科控股旗下上海联盛资本、广州产业投资基金、广东粤科金融集团、渤海产业投资基金等全国性基金入驻，同时苏州元和源电、广州越秀金控、刘益谦等老股东等也参与了投资。
新一轮融资筹集的资金主要用于国家人工智能平台扩建及大数据技术相关研发、人工智能技术及硬件上下游产业布局、研发中心建设、人才队伍建设。
云从科技高级副总裁张莉介绍，云从国家人工智能基础资源公共服务平台已正式上线运营：1、在银行层面，为农业银行、中国建设等银行提供平台服务银行、中国银行、招商银行总行等，日均拨打2.16亿次，同时为14.7万个社会网点提供服务。
当然，在我们银行行业应用中，有53个解决方案和应用场景。
2、公安领域正在建设部级平台5个。
3、已有29个省市机构上线云从平台，公安行业产品解决方案达27个。
4、机场领域，日吞吐量达到6000万人次。
目前，国内已有60多个民用枢纽机场使用云从的生物识别技术。
在整个机场技术接入PK中，云服务器排名第一，整个机场应用场景达到22种。
数据、智能和计算能力是人工智能技术在各行业落地不可或缺的基础资源，但这些资源通常是稀缺的。
台湾国家人工智能平台的发布，就是为了解决这个基础资源稀缺的问题。
云从科技已开始在芯片、超算能力、云平台等方面解决算力稀缺问题：与英特尔、英伟达、寒武纪、海思等国内外领先芯片公司达成合作；还与浪潮、曙光等超级计算公司合作；还与金山云等云计算平台合作。
智力资源的本质是人才。
云从拥有三层人才结构。
还与中国科学院、上海脑科学与类脑研究中心、上海交通大学、UIUC等国内外顶尖大学和科研机构开展产学研一体化合作，将实验室技术商业化。
云从接手台湾国家人工智能平台十八个月以来，已经实现了“跨境追踪”，这是智力资源的典型成就。
数据的开发一直是艰难的：一方面，行业数据的价值巨大，各行各业都希望最大限度地发挥数据的潜力；另一方面，数据孤岛和行业数据的敏感性导致数据获取困难，数据隐私问题也日益增多。
它越来越成为每个科技公司必须面对的达摩克利斯之剑。
云从科技高级副总裁张莉在介绍台湾国家人工智能平台时表示，云从科技通过与行业标杆企业合作，共同挖掘数据价值，开发数据应用。
云从科技在整合算力、智能、数据等资源的基础上，搭建上层技术平台，推动人工智能在金融、安防、交通、零售、教育等行业的落地。
发布会上，云从科技CEO周曦详细解读了人工智能产业从学术研究到智能生态的五步走战略。
他将这五个步骤命名为L1-L5。
这五个步骤分别是学术研究、行业验证、商业落地、产业平台、智能生态。
周曦详细讲述了云从科技在这五个步骤中所做的努力以及目前的定位。
周曦表示，建立全面的智能生态系统需要以下五个步骤：第一步，解决学术成果的前沿问题；第二步，解决学术成果的前沿性问题。
第二步是验证成果能否在行业内落地，解决使用环境中的问题。
这就是所谓的行业验证；第三步，制定已经验证的核心技术的产品和解决方案，并真正商业化，真正帮助行业；第四步，搭建行业平台，提高整个行业的智能化水平；第五步，建立智能生态系统。
其中L1和L2基本都是技术研究实施问题。
L1的关键是找到核心技术的发展路径。
L2的关键是实现性和实用性，如何实现所研究的所有技术，如何证明该技术能够解决实际的工业问题。
L3和L4是行业研究实施的问题。
在L3阶段，云从的解决思路是深入行业，与行业专家一起解决行业关心的问题； L4是搭建产业平台，推动产业升级。
最难的是L5，也就是智能生态，也就是如何帮助整个AI产业链实现其需求。
中小型人工智能企业通常面临三大问题： 1、技术问题。
人工智能研究从核心技术入手，技术投入大、风险高。
2、产品问题。
由于核心技术制成的产品距离最终市场较远，产品链长、周期长。
3、进入市场难度大，门槛高。
存在市场准入问题，能否获得核心资源，能否对接原有系统。
云从想要布局的生态系统是能够闭环、能够落地实际运营、能够提供全面助推、能够解决全方位问题。
对此，周曦表示，云从将通过技术、产品和市场打通生产链：技术上，云从技术的广度可以帮助其形成闭环。
在产品方面，云从的想法是利用云从目前的行业地位，同时也承担国家平台的任务。
从芯片开始，到供应链、算法、集成，形成了能力逆向传递的生态系统。
提供给人工智能公司，帮助他们快速缩短产品实施周期。
在市场上，云从拥有良好的行业平台对接，切实解决了很多企业准入难的问题。
周曦相信，只有从L1迈向L5，才能完全完成国家的重托，交出一份满意的答卷。
人工智能L5阶段是云从国家人工智能平台致力实现的目标。
因此，云从致力于从算力、智能、数据三个维度打造国家人工智能平台，为人工智能企业提供各类基础资源。
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周曦在最后的圆桌会议上表示，要实现全面的智能生态系统还有很长的路要走，台湾国家人工智能平台的建立仅靠云便一家公司的努力是不够的。
单点人工智能技术无法支撑人工智能生态系统。
真正打造智慧国家平台，需要合作伙伴的共同努力。
会上，云从科技与中国联通大数据有限公司、中国民航管理学院、金山云、浪潮集团、中国邮政集团软件开发中心举行联合签约仪式，达成全面战略合作。
结合各方优势，依托人工智能生态环境，电信、交通、云计算、物流、金融等领域正在以点带面推进产业统筹规划。