【.com快译】食物浪费是世界范围内的一个巨大问题。根据联合国粮食及农业组织的数据，全世界每年浪费大约13亿吨食物。据信，这足以养活全世界8.15亿饥饿人口。但由于技术的进步，这个问题总有一天会被消除。例如，杂货店技术先驱Ocado通过使用数据分析、机器学习和人工智能来管理其产品，已将其食物浪费率降低至六千分之一。Ocado企业社会责任(CSR)负责人SuzanneWestlake说：“在英国，问题的规模是：8600万只鸡、4.38亿片面包、300万片奶酪、130万个苹果、520每年有100万个苹果被浪费掉。脱牛奶和超过20亿个土豆。我们总是宁愿看到食物最终进入别人的肚子，也不愿看到垃圾进入垃圾桶。”遏制食物浪费利用基于机器学习的预测和优化，Ocado的端到端电子商务、物流和履行平台可以计算出客户实际需要多少食物，确保他们不会从供应商处订购过多。OcadoTechnology首席执行官JamesMatthews表示：“在我们的在线商店中，先进的AI可以帮助我们了解顾客的购物习惯。一套先进的预测引擎可以准确预测我们54,000多种不同产品的需求，让我们不要从我们的供应商那里订购多余的产品。”“我们每天生成超过2000万个预测。我们正在寻找最佳点，为客户提供最大的新鲜度和可用性，同时最大限度地减少浪费和库存。它还使我们能够预测销售并在正确的时间打折正确的产品确保我们所有的存货都卖光了。”Ocado在仓库中部署了一系列AI驱动的系统和机器人，以确保食物能按时、新鲜地送到顾客手中，这样食物就不会被扔掉。Matthews继续说道：“我们的订单执行技术Hive以及在其上运行的独特机器人车队，使我们能够确保在五小时内将食品送达、挑选、包装并运回给客户。”“事实上，数以千计的机器人在一个网格上协同工作，仅需5分钟就可以拣选大约50种产品的客户订单。我们的机器人以每秒4米的速度在网格上移动。例如，您挑选、包装和运输的速度越快，您看到冰淇淋融化的可能性就越小。跟踪卡车车队当产品未正确存放在仓库或送货车中时，也会发生食物浪费，但Ocado已实施模拟和预测模型来解决此问题。“这有助于我们确保将进货的产品保存在其应有的精确温度控制环境中，有效消除因储存在不正确的温度、储存在仓库中或在运往客户的途中造成的浪费。“在其他地方，机器学习优化工具每天可以为数千辆卡车安排最佳的实时送货路线。“我们每秒进行950万次路线计算。每次客户下订单或更新订单时，所有可能的路线和送货选项Matthews说：“是根据刷新页面所需的时间计算的。路线是实时调整的，它响应各种因素，包括不断变化的路况、交通和燃料水平。这使得最后一英里变得高效和无缝旅程。因此，在运输途中浪费的食物很少。”作为新鲜度保证作为Ocado的一部分，Ocado不会出售几天后就会过期的新鲜农产品，而是会将其捐赠给有需要的人。“相反，它会被自动标记并重新分配给当地的食品银行或动物公园，”Westlake说。“我们与30多个精心挑选的食品合作伙伴、超本地食品银行、食品再分配慈善机构和野生动物园共同努力，将我们的食品浪费减少到几乎为零，并将其提供给真正需要的人。在过去三年来，我们重新分配了近4000吨粮食。”展望未来，奥卡多将继续拓展社会公益事业。“我们继续支持社区，并与食品银行Ediblelinks运营的HonestShops合作，”Westlake总结道。预防危机情况。这使当地社区的成员能够获得食品和其他相关产品，例如尿布和婴儿配方奶粉，否则他们可能无法从商业街零售商处购买这些产品。”原标题：Ocado如何使用机器学习来减少食物浪费并喂饱饥饿的人，作者：尼古拉斯·费恩
