本文将带读者探讨两个话题——人工智能哪里不智能，以及基于知识图谱的认知智能如何变得智能。1、为什么大家说的人工智能是不智能的？1、自动驾驶行业存在的问题。先说自动驾驶这个话题。让我们得出结论。无论是自动驾驶、机器人还是人工智能，任何领域都高度依赖历史数据，只能补全。单个或部分多个协同任务都处于弱人工智能阶段。（一）产业与技术从自动驾驶产业链体系来看，这个产业大概会由感知端-客户端-云端三部分组成。感知端：时刻通过高精度传感器和视觉设备感知和定位环境，根据环境做出决策，提取相关数据。自动驾驶高度依赖各种传感器，多传感器融合问题尚未解决；客户端：主要包括操作系统和硬件平台。通过算法和底层芯片对前端数据进行实时处理，满足自动驾驶的实时可靠性要求。芯片处理和延迟的问题还没有解决。这个问题有望在5G时代得到解决；云端：主要用于存储和模拟高精度地图绘制，为决策提供依据；(2)自动驾驶水平。在业界，大家把自动驾驶分为L0-L5五个级别。在自动驾驶领域投入巨资的龙头企业目前仅处于L3级别，而其他研究自动驾驶的企业则处于L2阶段。而有人认为，自动驾驶不可能达到L5级别，因为人工智能永远无法处理事故，事故无法被纳入历史数据。（3）用户使用（不安全）2016年，特斯拉的自动驾驶仪没有识别到??白色汽车，导致了一起驾驶事故；2016年，优步的自动驾驶仪是世界上第一起自动驾驶仪死亡事故；这样的事件很多，对于用户来说自动驾驶，至少目前是不安全的。所以单从现在的人工智能来看，在数据-技术-应用上或多或少都存在很多问题，而人工智能最大的问题就是过度依赖历史数据。2、目前人工智能的水平如何？人工智能项目投资：企业对人工智能项目的投资是体现人工智能价值的一个维度。与制造业和互联网行业相比，金融行业对人工智能的投入最大。成熟度：从技术和业务成熟度来看，仅拿金融行业来说，反欺诈、生物特征验证、智能客服是金融行业已经成熟的三个场景。与其他行业相比，应用最为成熟。其中，金融行业受益于金融行业的线上数据，这也是AI快速落地的前提。市场角度：从市场角度来看，人工智能产业按照平台和市场的划分，形成了龙头和垂直的行业公司。不同角度的竞争与协作将迅速推动该行业的蓬勃发展。2、基于认知计算的知识图谱会智能化吗？1.结论肯定，直接给出结论：是的，而且是质变。知识图谱不再过多依赖已有的历史数据，比如精准营销。之前的精准营销服务是基于已知数据，但实际情况往往并没有获取那么多数据进行分析，Graph开始用知识推理来猜测用户偏好。还有一点就是地图开始破坏人机反事实的状态（这一点会在后续文章中详细阐述）。（一）数据、信息、知识、智慧为了更好地理解知识图谱技术，首先要知道数据、信息、知识、智慧这四个词的含义。他们之间的关系就像一个金字塔。数据是形成信息、知识、智能的原材料。数据量很大，信息量比较小；数据，但是一段时间后，你就会给这个人一个明确的标签，比如这个人很努力很靠谱，努力和靠谱是信息，所以数据是无方向性的，无结构性的。它具有方向性和结构性；而知识是基于信息，那些被人们广泛接受并成为共识的东西，而智慧实际上就是对知识的运用。这个人用知识解决了某个问题，说这个人很好。有智慧。从某种意义上说，知识图谱是人工智能变得更加智能的必然阶段。（2）从AI技术的角度看知识图谱从目前2019年的技术成熟度来看，这项技术很快会成为行业热点，图谱技术的投入也会增加。2.例子下面以智能问答为例，一个基于知识图谱的智能问答应该是什么样子的。（1）智能问答新动向目前，智能问答领域大概经历了三个阶段，从传统的数据库检索到信息检索即智能客服机器人，再到基于知识的问答机器人。知识图谱构建。（2）从用户的角度来看，凡是在行业内听到的实体机器人、在线客服、智能语音导航、外呼电话等新名词都可以归结为问答领域，而最重要的是就是起到问答对象的作用。无非是起到留住客户和提升客户的作用。（3）技术构成了一个完整的问答系统，离不开底层技术，包括NLP、ASR、TTS，而知识图谱恰恰起到了知识库构建和问答的作用。智能外呼智能X导航智能质检(4)智能服务机器人实体机器人智能问答系统以智能硬件为载体，实现真实的银行业务场景。智能机器人与在线政务的结合（五）知识图谱与智能知识库在知识库建设层面，目前以FAQ为主，未来基于知识图谱技术的知识库建设将发挥重要作用.(6)基于深度学习的图问答主要有两个方面。一是利用深度学习改进传统方法，二是基于深度学习构建端到端问答。框架算法设计：使用LSTM进行实体模块识别，改进传统的实体识别和关系映射：基于深度学习的卷积神经网络：端到端的深度学习问答模型，将知识库中的问题和信息进行转换表示为向量，通过向量间的相似度计算方法完成用户问题与知识库答案的匹配，进一步提高了问答的准确率。最终问答的整体技术框架基于多策略统一问答，使得问答更加精准，涵盖的问题范围更广。整体工作流程：从问题输入意图识别到答案融合生成。回到现实，对于企业来说，无论是当前热议的新冠疫情，还是自身技术发展阶段带来的一系列问题，对企业来说都有“危”也有“机”。当它出现的时候，我认为会加速催化行业的结构调整和技术创新，政府也会加大对人工智能、5G等高新技术的投入。我认为未来是有希望的。我个人挺喜欢罗胖跨年致辞中的一句话，不管是疫情还是金融危机，这都是我们这一代人要解决的问题，“面对现实，低头入局”。
