数据库管理系统（DBMS）是当今企业运营分析系统的核心部分。数据对于企业来说就像是血液，而数据库管理系统是数据畅通的枢纽。它负责存储、管理、保护数据，并为业务应用程序和最终用户提供支持。然而，今天的数据库市场已不再是关系型数据库的天下。不同类型的产品各有优缺点。企业CIO在选择模型时需要仔细考虑其利弊。在过去的30年里，关系数据库(RDBMS)产品一直主导着企业系统。随着服务器成本的不断降低和性能的不断提高，关系型数据库也得到了最大限度的普及。但是在互联网时代到来之后，关系型数据库的缺点也越来越明显。如今，IT部门正在努力寻找处理非结构化数据的方法。与结构化数据相比，其格式更加复杂多变，这让很多企业不得不考虑NoSQL数据库技术。此外，对于有大量快速交易的应用，或者那些需要对数据进行实时复杂分析的应用，内存数据库可能是一个不错的选择。鉴于上述场景越来越多地出现在企业中，现在很多CIO都希望通过混合数据库平台来应对上述问题。DBMS是现代应用的核心，选择正确的数据库技术将对IT项目的成败起到决定性的作用。今天的数据库市场比10年前更加复杂，因此有必要了解不同类型DBMS的特点，以及何时何地（场景）使用它们。接下来，我们将做一个详细的介绍，希望能对您的数据库选择有所帮助和指导。数据库管理系统的类型和模型尽管许多新技术不断涌现，但大多数公司在选择模型时会首先考虑关系数据库管理系统（RDBMS）。大数据的浪潮改变了这种局面，也带来了新的DBMS产品。在某些特定场景下，它可以与关系数据库软件竞争。此外，DBMS中的各种产品类型都在不断增加新技术和功能，这使得整个数据库生态系统比以往任何时候都更加复杂。在使用量和市场份额方面，关系数据库仍然是无可争议的领导者。关系数据库基于集合代数等数学概念，提供数据存储、访问和保护能力，同时保证其性能指标适用于大多数事务和分析应用程序。近30年来，企业运营的数据库管理系统基本上都采用了关系技术。在这个领域，甲骨文（Oracle）、IBM（DB2）和微软（SQLServer）是三巨头。对于大多数应用场景，关系型数据库已经表现出了足够的适用性和可靠性。在世界500强企业中，所有企业都在使用关系数据库来支持核心业务系统。当然，稳定的代价是高成本——关系型数据库的价格往往并不便宜。关系数据库系统的另一个优势是全面支持ACID原则，即事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。ACID可以确保所有事务都能正确执行。如果事务出错，可以保证关系数据库回滚到执行前的状态。鉴于关系数据库的强大和健壮的特性，为什么市场上还会出现其他类型的数据库产品呢？答案很简单。基于Web的数据处理和大数据分析的需求使关系数据库捉襟见肘。虽然在这些场景中也可以使用关系数据库，但其他产品可以提供更灵活的模式。非强一致性模型和更小的处理消耗更适合快速变化的动态环境，NoSQL因此进入了我们的视野。NoSQL数据库提供了比关系数据库更灵活的数据库模式（schema），其中每个数据元素不需要存在于每个数据实体中。更松散定义的数据结构会随着时间的推移而发展，因此NoSQL数据库在某些场景下可能是更实用的解决方案。NoSQL和关系数据库之间的另一个区别是提供数据一致性的方式。关系型数据库可以确保存储的数据始终保持一致，而大多数NoSQL数据库产品提供了一种较为松散的一致性方法。事实上，关系型数据库产品已经可以提供不同级别的数据库锁、一致性和隔离性，而一些NoSQL则提供了多种一致性模型，可以支持完整的ACID。NoSQL解决了一些关系型数据库无法解决的问题，在处理海量数据时更加得心应手。数据被认为是稀疏的，并非所有元素都被填充，实际值中有很多“空白空间”。例如，像一个有很多0的矩阵。NoSQL虽然在某些数据类型上有一定的优势，但与关系型数据库相比，它的劣势也非常明显。例如，事务完整性、灵活的索引以及缺乏查询易用性。此外，NoSQL还包括四个不同的类别，以支持不同的应用：键值数据库（Key-value）文档数据库（Document）列数据库（Columnstore）图数据库（Graph）每个类别所有的NoSQL数据库都使用不同的数据模型并具有他们自己的长处、短处和使用场景。在选择NoSQL数据库时，需要对不同类型的数据库有深入的了解和了解，同时需要结合数据和应用需求。内存数据库：我们将介绍的最后一类数据库是内存数据库，有时称为主内存数据库。内存数据库主要将数据存储在内存中，而不是基于磁盘的存储。内存数据库的主要应用场景是提高性能。数据存储在存储介质中，I/O延迟会大大降低。因为机械硬盘的转动，寻道时间，转入缓存的动作都在内存中省略了。内存数据库主要针对内存数据访问进行优化，而传统数据库针对磁盘数据访问进行优化。内存数据库产品还可以减少开销，因为它们的内部算法通常更简单并且需要更少的CPU指令。另一个快速增长的领域是多模型数据库管理系统，它支持不止一种类型的存储引擎。许多NoSQL数据库产品支持不止一种数据模型，例如文档和键值。关系数据库产品也逐渐开始支持NoSQL功能，比如在关系数据库引擎之上增加列数据存储。还有其他类型的数据库，但比起以上三种类型，流行度要低得多：XML数据库，主要支持XML数据，类似于NoSQL文档数据库。今天的大多数关系数据库已经提供了XML支持。列式数据库（columnardatabase）是SQL数据库系统的一种，主要针对多行多列读取进行优化，很少针对写入数据进行优化。对象数据库在1990年代变得非常流行，主要是因为对象编程的出现。它类似于NoSQL文档数据库。如IBMIMS分类系统和CAIDMS网络系统，主要运行在大型机上。这两种产品至今仍被许多公司使用。补充提醒在选择数据库管理系统时，仍然需要考虑一些问题。首先是平台支持。目前主流的计算环境包括Linux、Unix、Windows和大型机系统。并不是每个数据库产品都支持以上四种平台。另一个考虑因素是供应商支持。许多数据库产品都是开源的，尤其是NoSQL数据库。开源技术可以提高灵活性并降低成本。但它缺乏商业支持，除非你购买商业版。当管理和支持遇到问题时，很多开源产品的成本就会暴涨。您还可以选择一体式数据库或云数据库。前者预先与硬件集成并针对数据库应用程序的性能进行了优化，并且开箱即用。使用一体机可以减少部署和配置开销，制造商将提供硬件和软件的集成支持。后者更适合缺乏IT技术人员的企业，数据库运维可以由云服务商为你解决。总结如果您在选择数据库，首先需要确定您的具体需求，然后考察不同类型的数据库产品所提供的不同功能，看是否满足您的需求。然后再考虑具体的应用场景，针对这些应用优化了哪些数据库产品。其实，在做决定之前需要考虑的变化因素很多，只有做好充分的准备，才能做出最正确的选择。
