系统运维场景日趋复杂。随着云和容器相关虚拟化技术的蓬勃发展，在提供高可用部署方式的同时，信息系统运行的集中化风险也将相应扩大。随之而来的问题是，在应急排查、集中生产、系统切换、重要业务保障等场景下，多个技术领域、多个地点、多个团队的相关方进行联动处理，信息传递变成了网状分配。交互式交互，如何采集和展示多链路信息，如何满足每个工作角色的信息需求，如何在海量数据面前保证关键信息的快速准确交互成为IT运维的重点银行业的信息协作。1.当前运维场景的痛点1.信息收集过滤效率低在涉及多方的运维场景中，信息的清洗、解读、分析、汇总会消耗大量资源，一些看似不重要但很关键的信息，在紧急情况下很容易被忽略。并且在重要指令下达后，相应的高管可能会因为各种原因不能迅速做出反应。2、协调与反馈的矛盾对于参与解决的人员来说，在专注于解决问题的同时，还要应对调度员和管理层的多种信息反馈请求。他们经常面临同一个问题需要多次解释和报告的情况，或者需要其他领域的技术人员提供IP地址、序列号、进程号等信息，无法快速响应，扰乱处理的节奏和思路，放慢处理的速度。3、协调秩序难以保证。紧急情况下，人员召集效率低下，热点人员电话始终占线，难以将管理层或其他领域人员的指示或需求有效传达给相应人员。在处置过程中，各个岗位之间的配合、关键决策点的调度，都以人为本。由于个别人员紧张程度不够或回收重点不明确，整体处置进度放缓在所难免。4、人员能力差异对于运维操作中已经形成的工具方案和操作规程，不同人员的执行效果是不同的。在紧急情况下，故障的恢复速度可能会减慢，甚至会出现误操作，从而扩大故障的影响。2、建设目标随着G银行近年建设的视频、语音、生物识别、影响分析、历史经验辅助、运营日志中心等类型平台的建立，结合多年在运维标准化、自动化方面的深耕细作而智能化的丰富经验，为解决上述痛点提供了可行的技术方案和较为完备的理论体系。信息协同管理系统建设旨在提高应急故障处理、集中生产、系统切换、重要业务保障等多种运维场景下多人、多地点信息交互的效率，提高准确性和处理人员操作的准确性。时效性，为决策者提供直观快捷的信息获取渠道和便捷有效的指令发布渠道。包括以下几个方面：1.重要信息定义能力将各岗位人员识别重要信息的体验数字化，定义各场景重要信息的特征，并在协作发生时直观快速地展示给所需角色，让参与者将更多的精力投入到协作主题中。2、跨平台的数据整合能力，作为重要信息识别体验的数字化载体。协同系统打通各种运维场景涉及的平台系统的数据接口，实现多平台各种重要数据的自动整合，让离散数据按时间分离。过程总结呈现给参与者，有效地展示了关键信息之间的时序和相关性。3.协同处置的标准化能力是基于运维人员在事件、变更、灾备等领域积累的处置经验。在决策信息收集和工具计划执行方面，是不同场景、不同领域的人员在特定时间点需要完成的标准。动作可用于提示或提供参考，从而提高协同处理过程的质量和效率。通过人脸、声纹等生物识别技术，语音转文字等手段，结合场景特点自定义界面操作，替代原有文字输入、身份验证等繁琐操作。4.全程数字化记录与展示能力在跨平台数据整合的基础上，对整个协作周期进行全程记录与展示，不断提升数字化覆盖率，为处置决策和事后处理提供数据支持优化。5、运维协同场景全覆盖全面覆盖故障处理、切换、变更、演练等多种运维场景，通过不断完善移动端功能，降低异地人员远程工作的距离感合作。6、抗干扰和健壮性保证保证系统本身从基础设施到应用功能的独立性，支持无关系统或平台的独立运行，最大化协作相关功能的可用性。充分考虑网络信号不佳情况下的协作场景，提供备份手段。三、关键功能实现针对上述建设目标，提供以下功能支持：图1业务流程图2技术架构1.数据集成（1）本系统是配置和日志平台的数据消费终端之一运维部门，具有类似ETL的功能，用于处理信息导入和维护各种外部关联数据系统，包括在线交易接口、批处理文件等，涵盖人员、系统、工作关系、业务交易、监控、云桌面、堡垒机、远程安全输入、运维自动化等数据，根据协同场景需求，实现同维度多维数据信息，提高消息传递效率和关键信息抓取准确性。(2)通过低代码形式配置外部数据。建立统一的支持多种数据类型的导入模块，根据配置表对排序后的数据内容进行展示和使用。用户可以通过前台完成特定场景下所需数据的特征和关系的配置，不断提升外部数据的使用价值。减少数据导入、消费等需求引起的变更次数。2.处置协助(1)对接技术操作日志平台，通过数据接口完成服务器相关日志的初步数据筛选和传输，系统将对关键交易成功率、响应时间、网络状态、服务器资源等根据处置场景的配置指标进行展示。(2)获取运维数据中处置对象的近期变化、切换、问题等，查看相关信息，并与以往类似事件的处置参考进行对比，以提供供参与处置人员参考资料。3、协同任务模板（1）根据不同岗位和时效要求，将标准影响判断、故障定位、基本处置、进度报告等应急操作按时间顺序组合成任务模板。不同因素对模板的匹配度进行加权排序，选择模板后自动将任务分配给每个岗位的人员。(2)任务与模板解耦。支持在协作过程中覆盖或撤销模板。更换模板时，已完成的操作会及时自动更换为新模板，避免重复操作。4、会议中心（1）实现处置人员的快速召集，支持根据系统、报警信息、人员分组确定人员范围，发起协同会议。可选择电子语音、短信、手机APP消息等多种通知方式，一键完成入会通知，移动端点击会议通知消息即可完成一键会议。(2)人员分组：以故障处理场景为例，考虑到每次启动处置会都需要招募一些固定人员，采用Flyweight设计模式，将人员按照班次、职位设计成多个用户，和排名。群组，支持会议发起或进行中的群组邀请，简化通知流程。（三）参与处置的范围、在线状态、参与处置方式（现场、远程）等信息按岗位分组展示。可以重复呼叫非会员。(4)通过虚拟仿真终端实现监控视图、终端画面等参考信息的远程传递和共享。5、协作中心（1）除了视频会议，同时创建基于websocket+socketjs的信息协作群，实现参会人员信息共享，下发任务模板。输入法支持语音输入，提高输入效率。(2)协作组中的信息可以作为任务进行分发，也可以转化为上报信息。6、虚拟仿真终端部署在客户端的服务程序中，接收服务器发送的指令信息，根据指令信息进行相应的仿真操作。分为有人值守机器人和无人值守机器人。(1)载人机器人部署在现场处置人员使用的ECC终端上。可以在用户无感知的情况下监控用户操作，通过ffmpeg开源库以H264编码方式录制活动过程中的屏幕画面，支持视频抓拍、视频水印等功能，将录屏文件实时上传到服务器，并通过视频会议软件提供的SDK自动打开视频客户端，加入指定会议，共享处理人员终端桌面。(2)无人值守机器人部署在不需要用户操作的设备上。采用模拟用户操作方式，通过windows提供的UIAutomatio自动控制界面，可以操作桌面窗口，模拟鼠标键盘，支持远程打开多个web界面，分屏处理，在视频会议中共享。利用windows提供的第三方登录接口开发的COM组件，可以监控系统启动、账户解锁和账户锁定，实现对应急终端的多地远程控制。7、信息公告板以时间轴的形式记录和展示任务的完成情况、现场和远程处置人员终端输入的操作指令和屏幕录像，为决策提供必要的参考信息——实时制作图层，为事后回顾提供数据支持。公告栏内容支持跨协作会议发送，方便多会议协作时的信息共享。图3信息公告栏8.通讯能力保障自动判断参会人员网络状态，支持自动或主动切换视频或电话参与协同处理。4、发展与展望目前，信息协同管理系统旨在提供一个安全、标准化、可视化、数字化的多方协同平台，提升各运营环节的通知、信息共享、影响分析、决策支持等效率。和维护场景。协同作业层面，通过对整个协同过程的完整数字化记录，为后续流程优化和自动化、智能化工具建设提供数据基础。未来，一方面，我们将持续提升信息协同管理系统平台能力，将科技创新转化为标准化流程，提供开放服务，支撑全行运维场景。另一方面，加强顶层设计，依托人工智能技术，以数字信息交换为抓手，与周边平台共建能力共生，提升纵横融合深度，实现能力互补扩展，推动多元化智能运维场景的衍生创新。持续推进移动化、开放化、生态化服务能力建设。
