据《福布斯》，全球工业4.0产品和服务支出预计将从2020年的1190亿美元飙升至2023年的3100亿美元，复合年增长率为27.04%（CAGR).据埃森哲称，到2030年，工业物联网(IIoT)还可能为全球经济增加14.2万亿美元。虽然物联网在消费领域更为普遍，但其重点是制造、供应链监控和管理等工业应用，和更多。制造业中的“工业”尤其涵盖了一系列用例，这些用例通过使用连接物理世界和数字世界的智能“事物”来驱动互联工厂。在本文中，我们将介绍制造业中4个最流行的工业物联网用例。1.资产追踪考虑找到丢失资产所需的时间、所需的资源以及它对您的工作流程的影响，然后将其乘以您试图寻找的每个“事物”。反过来，资产跟踪可以提高效率并帮助确定工具和零件的最佳位置。对于具有时间敏感要求的零件，这还可以确保它们在保质期内使用，并通过更精确的工厂采购更好地解决过剩和短缺问题。2.远程监控和预测性维护IIoT也在改变工厂实施维护的方式，或者更简单地说，技术“旨在帮助确定设备的健康状况，以便估计何时需要维护”。根据普华永道2018年的一份报告，这些流程（平均）将正常运行时间增加了9%，将成本降低了12%，将安全/健康/环境/质量风险降低了14%，并减少了老化资产的使用寿命增加了20%.在正确的时间以完全可见的方式获得正确的信息可以为企业节省数百万美元。通过利用各种物联网传感器，远程监控现在可用于收集实时数据，以汇编可操作的见解并为关键的智能工厂计划提供信息。机器是否需要维修、启动或关闭？生产节奏是否需要调整？机器现在不仅可以检测警告信号，还可以触发警报并进行自我保护。借助工业物联网，我们现在能够在业务受到影响之前主动响应潜在的破坏性事件。3.员工安全员工是工厂最重要的资产。工厂有潜在的危险，因为它们需要重型机械及其处理来保持一切顺利运行。然而，尤其是在COVID-19时代，了解人们在工厂中的位置、彼此之间的距离以及他们通常进行的活动对于健康和安全至关重要。因此，工业物联网应用程序可用于帮助防止工伤和流行病的传播。4.自动化机器人正在接管。工厂自动化并不是什么新鲜事，但这个互联时代已经到来。工业物联网中的自动化本质上描述了人工智能和传感器向全数字环境的演变，并允许企业最终掌握其复杂性并利用它获得可观的投资回报。机器或资产上的传感器始终处于“开启状态”，即使在人类工人下班时也会收集数据。在IIoT连接的工厂中，机器可以自动调整输入变量，从而实现整个工业流程的自动化。该解决方案对于需要快速和频繁执行的重复性流程（例如，需要在装配线上完成的工作）特别有用，以便将人们的注意力转移到更复杂或更困难的任务上。运营效率从未像现在这样好，最终用户体验也是如此。
