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从腾讯人工智能布局开始:四大秘密研究基地、收购大量科技公司

时间:2024-05-22 18:54:43 科技赋能

文章|四月简介:五年前,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)可能还是一个专业词汇。

但五年后的今天,个性化信息推送、人脸识别、语音控制等人工智能技术已经“侵入”日常生活细节,决定性影响社会未来发展方向。

BBC预测,2020年全球人工智能市场将达到1亿元人民币。

此外,人工智能驱动的云服务、大数据分析、移动互联网、物联网等行业的迭代和发展规模不可估量。

走在互联网前沿的BAT自然不会错过这样的机会。

为此,拟安排三篇专题报道,全面剖析BAT在人工智能领域的布局和最新进展。

今天我们就先从通过微信、QQ等产品“绑架”了数亿用户的腾讯帝国说起。

在BAT中,腾讯的AI布局相对较晚,更多的是业务驱动。

然后逐步加大投入并全面开花,主要围绕三个路径:1、基于腾讯的核心产品和技术优势,形成不同的业务体系,在人工智能方面有所突破。

2、秘密建立研究团队和实验室,专注底层基础,积累长期技术。

3、门盛收购并投资了多家国内外人工智能领域的优秀企业。

1、花钱拿地:腾讯的巨额投资和收购订单主要集中在泛娱乐、医疗健康、游戏、汽车交通等领域。

重点关注人工智能初创企业,规模相对较小,但与主要领域交叉紧密。

投资项目多集中于海外地区,投资轮次以天使轮和早期A轮为主。

近两年,腾讯披露的AI领域投资项目如下: 1)Diffbot Diffbot是一家位于湾区的数据公司。

公认的结构化数据。

今年,腾讯和硅谷风险投资公司 Felicis Ventures 领投了 Diffbot 的 10,000 美元 A 轮融资。

2)碳云智能 碳云智能,中文名为碳云智能,由华大基因前管理合伙人王军创立。

其业务领域延续华大健康医疗,定位于生命大数据、互联网和人工智能打造的数字生命生态系统。

研究。

4月今日,碳云智能完成近10亿元A轮融资,腾讯、中原协和、天府集团为主要投资方。

3)CloudMedx CloudMedX是一家医疗健康数据采集和分析服务提供商。

它从多家医院实时收集不同患者的数据,经过处理和分析后向符合HIPAA(健康保险流通与责任法案)的医疗机构提供健康预测和分析。

CloudMedx通过分析原始患者数据,可以反映某些疾病的发展趋势、发生模式、偏差以及预测可能的结果,从而为临床治疗和早期发现和诊断提供非常有用的参考。

今年5月,腾讯向CloudMedx注入1万美元天使轮投资。

4)SkymindSkymind由Adam Gibson于2019年6月创建,其主要业务是开源项目DeepLearning4j。

Skymind主要为使用DeepLearning4j的公司提供支持服务,将深度学习集成到Hadoop系统中,允许用户存储、处理和分析各类数据。

今年4月,腾讯向Skymind注入数百万美元天使轮投资。

5)ScaledInferenceScaled Inference由两名前谷歌工程师于2006年创立。

它是面向所有人的云计算服务。

开发谷歌等公司内部使用的机器学习和人工智能技术,并将其开发成任何人都可以使用的云计算服务。

今年7月,腾讯投资了Scaled Inference。

6)搜狗的投资案例可以追溯到当年。

腾讯战略投资搜狗4.48亿美元,将其搜索和QQ输入法整合到搜狗现有业务中。

新搜狗将继续作为搜狐子公司独立运营。

腾讯当时的投资更像是3Q战争的延续,是基于自家搜搜业务缺乏起色。

但在随后几年的发展中,搜狗逐渐从一家搜索和输入法产品公司演变为一家语音智能和大数据公司。

此外,腾讯高级副总裁姚星曾表示,他和腾讯投资并购部已达成共识,已开始考察美国大量机器学习平台初创公司。

首先,中国这样的科技公司并不多;其次,收购此类公司可以快速弥补腾讯在算法领域的短板。

2、基础研究:分散各地 在基础研究领域,腾讯结合微信、QQ、金融等主要业务优势和领域方向,配备了不同的实验室和业务团队。

在服务自身业务的同时,还推出了相关领域的行业产品。

1)香港:WHAT LAB 与北京、杭州聚集的大学资源相比,年轻的深圳略显单薄。

去年底,腾讯跨海携手香港科技大学,悄然成立“微信-香港科技大学人工智能联合实验室”,英文简称WHAT LAB。

以人工智能为主要研究方向,旨在借助大数据改善用户的生活服务体验,拓展机器学习的边界。

此外,腾讯基金会捐赠1万元用于促进香港科技大学的科研创新,通过双方的深入合作,搭建了产学研交流和合作的有效平台。

互动,共同促进应用成果转化。

2)上海、合肥:优图实验室腾讯优图隶属于腾讯社交网络事业群。

于2015年逐步成立,分布于上海和合肥。

专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的技术研发和业务实施。

经过几年的发展,腾讯优图逐渐积累了人脸检测、人脸特征注册、特征提取与比对、活体检测等世界一流的人脸技术。

结合语音、唇读、面部表情,“优图人脸识别”可针对照片、视频、头模等攻击提供立体防护。

6月,在国际权威人脸识别数据库LFW上,优图以99.65%的得分刷新纪录,超越Linkface、Face++、Facebook、Google等顶尖团队。

上海团队已为腾讯旗下五十多个业务提供图像技术支持。

该技术主要服务于QQ空间、水印相机、天天P图等产品的实现。

合肥团队的相关技术主要服务于天天批图、美拍等产品。

他们擅长图片美化、人像美妆、图像识别以及各种滤镜技术。

3)北京:微信模式识别中心有两个核心团队,推动微信新技术、新功能的研发。

一是位于北京的研发团队,源自原腾讯研究院。

腾讯研究院解散后,部分人被并入微信部门。

外界的认知是,这是一个做“模式识别”研究的团队。

最初成立于2019年9月,现名为微信北京研发中心。

团队研究方向包括语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等,其研发成果广泛应用于微信等腾讯产品。

对外提供的服务包括微信语音识别、图像分析、音频指纹、微信语义客服机器人等,日服务量达到千万级。

目前,我们致力于打造微信对话机器人平台,将服务更智能地接入微信公众平台。

事实上,大多数微信用户都用过这个团队所做的事情,比如微信中的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。

“虽然这些新功能看起来比较简单,但背后的技术还需要深入研究。

”需要长时间的积累。

”一位前腾讯员工说道。

“底层技术需要休眠几年,而应用层的实现将需要更少的时间。

” 4)智能计算与搜索实验室 腾讯智能计算与搜索实验室成立于2007年,据介绍,重点关注四大研究领域:搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和人工智能。

实验室主要组织技术与工程业务组有学术抱负的员工参与研究工作。

还与哈尔滨工业大学、中国科学技术大学等高校合作。

研究成果已成功应用于微信、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品。

搜索部门主要专注于自然语言识别。

通过腾讯云,实验室的两大产品云搜和文智已开放给行业使用。

不过,该实验室近期向外界披露的项目和进展甚少,官方网站也无法打开。

此外,据知情人士透露,腾讯人工智能研究院将于近期成立。

3、商业落地:BAT针对自身产品和行业用户的人工智能技术研发更多是由商业需求驱动,腾讯也不例外。

这种做法在一定程度上避免了无目的的研究和不必要的失败,但其技术和产品也很难实现更大程度的创新和突破。

1)微信:封禁“小冰”后推出“小微”微信事业群,微信事业群主要以人机交互领域的拓展为主,同时也植入了图像、语音识别等技术。

一年前,微信以“泄露隐私、诱导用户加入群组、注册垃圾账户”为由禁止了微软小冰聊天机器人。

微软已多次发表公开信表达强烈不满。

双方剑拔弩张,一度盛传“微软要在平台上封杀QQ”,但最终此事不了了之。

一年后,微软的“小冰”重返微信平台。

此外,微信还推出了可以与用户用自然语言进行交流的智能机器人“小微”,解决了以往语音助手智能机械反应的缺点。

据官方介绍,与普通语音助手相比,“小微”与用户的交流不再以问答的形式。

借助微信平台近6亿日活跃用户,“微”可以结合用户的个人特征、社交好友和日常习惯,提供与用户更相关的结果。

此外,小微企业还与微信支付功能“携手”,试图将微信平台上的购物、支付、打车等服务整合起来,形成O2O闭环商业体系。

当然,微信中语音转文字、翻译等功能的实现,也是有其背后的语音智能技术支持的。

2)云搜和文智云搜和文智是前面提到的腾讯智能计算与搜索实验室的两款主力B端产品。

云搜能够对公司主要垂直搜索业务进行高度抽象和整合,为用户提供可视化数据定制服务。

同时还具有关联词推荐、高级纠错、人工干预、按领域搜索、个性化分词等附件构建功能。

文知中文语义平台具有强大的中文语义分析功能。

基于其提供的API,用户可以进行搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用,还可以定制符合产品特性的语义分析解决方案。

3)其他业务此外,优图人脸识别已应用于金融、安防、身份识别等领域。

其中,腾讯征信、微众银行、财付通等应用可以基于消费、社交等对用户进行信用评估,强化身份验证的安全防线。

这项技术甚至已经得到官方认可,优图已携手公安部全国公民身份证号码查询服务中心开展下一步工作。

4、硬件平台:合作是重点。

在硬件产品布局上,腾讯主要通过自有平台的用户和流量优势吸引合作,主要包括QQ物联、微信智能硬件、TOS+策略三个平台。

1)QQ IoT 如果说微信、QQ等产品是为了连接人,那么基于设备的QQ IoT就是腾讯在连接“物”方面的努力和布局。

QQ IoT是一个硬件SDK。

通过SDK或芯片模块,设备可以快速连接互联网。

2019年,QQ IoT推出“雅联计划”,将投入20亿资源,在资金、流量、服务、培训、营销等方面为合作伙伴提供支持。

利用腾讯遍布全国的20个创业基地以及成熟完整的OPEN创业服务体系,通过免费接入、免费推广、免版税、云降本钱、QQ物联网硬创投资基金等方式。

此前,QQ物联网已与英特尔合作联合推出智能家居养老平台,改变传统养老模式。

今年早些时候,它联合李宁、达芙妮推出了儿童蓝牙定位跑鞋。

2)微信硬件平台 事实上,早在2009年,微信就在尝试连接可穿戴设备。

2020年8月,微信正式推出针对空调、玩具、路由器、家居、电视、充值、健康、可穿戴等八大行业的“微信硬件行业解决方案”。

硬件厂商可以通过微信扫描二维码连接设备,用户可以通过微信服务号管理设备。

目前,微信硬件平台已接入多家硬件厂商,设备激活数量已达1万台。

3)“TOS+”战略 TOS+战略由腾讯于2007年提出,分为“TOS”和“+”两部分。

TOS实际上是腾讯出品的一款基于Android的手机ROM。

TOS 并不是什么新鲜事。

早在今年1月份,腾讯就已经开始邀请用户使用这款ROM;据说3月份的版本仍然是基于Android 4.3开发的。

至于腾讯做手机ROM的历史,可以追溯到2009年,几经波折,经历了MIUI的崛起和点心OS等玩家的没落。

用网友的话说,腾讯再次负责制作TOS。

理由只有四个字:“我不会放弃”。

2004年至2016年,腾讯推出了QQ服务手机和TITA手机系统,但从未上线。

TOS+中的“+”是连接手机底层与智能硬件的扩展操作系统。

其重点领域包括智能手表、微型游戏机和虚拟现实产品。

TOS+的野心更像是一个“连接器”,血压计、体脂仪、智能家居等一些长尾产品已经分别通过“微信智能硬件”和“QQ物联”两个平台连接起来。

只要开放标准,腾讯根本不需要定义解决方案规则。

一方面,TOS+两者共同构成了腾讯在智能硬件领域的布局。

另一方面,它将改变不同智能硬件设备因缺乏底层连接而相互独立的局面。

QQ IoT和微信硬件也将整合在一起,并行发展。

5、结论从公开数据来看,微信目前拥有超过6亿活跃用户,并且每天仍在产生大量数据,转化为搜索和电商用户。

同时,它也符合用户的行为。

庞大的用户基础和数据让腾讯成为了一座需求量大、可开发性强的人工智能“金矿”。

通过不断发展自身业务和进行底层研发储备,促进学研融合,让技术和数据快速得到验证并产生经济价值。

同时,通过加速优秀企业的收购与合作,弥补自身短板,快速步入正轨。

与百度、阿里巴巴相比,腾讯在人工智能方面的布局和技术优势仍缺乏高护城河。

基于社交和通讯的生命线,微信上的数据挖掘和技术落地可能是腾讯的有利机会。

所以总的来说,腾讯在人工智能方面做的事情是辅助现有的产品和业务,比如在微信、移动支付等功能中加入人工智能元素;基于人工智能本身的产品要抱有大动作,目前还没有这样的典型产品。

对于腾讯来说,人工智能技术是产品体验进化的无声驱动力。