根据发表于《 IET智能城市杂志》的论文“COVID-19Pandemic:AReviewofSmartCities'PlanstoRespondingtoEmergingOutbreaks”，作为各级政府工作共同减缓病毒传播，数据成为关键，智慧城市可以促进协作和应对。论文指出，这是因为“城市可以被视为有生命的有机体”。“每天都有来自不同来源的大量数据，例如路灯柱、公共汽车、气象站、警车、交通信号灯、安全摄像头、自动化医院、大学、博物馆和任何其他可以连接到网络的‘元素’的数字城市。宏观世界。”某些技术，例如可以在国际机场检查乘客是否发烧的摄像头，可以立即用于对抗COVID-19，并在未来检测、警告和缓解其他健康危机。2017年的一项努力将可见光和热图像与算法相结合评估心率、体温和呼吸。该研究还指出了PortoLivingLab，这是一种使用物联网传感器检测城市环境变量的监测基础设施。据研究作者称，这可能有助于在早期阶段增加疾病爆发的标记。社交媒体还可以通过监控居民发布的关于自己的信息并注意例行休息来提供线索。使用可穿戴设备和传感器监控健康的工作方式类似。“智能城市系统可以检索这些信息并存储居民的健康行为，以快速发现病人，”报告指出。虽然承认两者都引起了隐私问题，但COVID-19“已经显示出一些‘侵入性’解决方案协议在尝试减少病毒传播方面非常有效。”但是数据收集只是工作的一部分；分析也是必要的。“智慧城市可以每秒不间断地传送大量数据，需要高效的算法将这些数据转化为有用的信息，”报告指出。对于计划应对下一次大流行的智慧城市，最近的用例提供了一些经验教训。例如，香港已使用机器人对公共交通进行消毒，而一些城市则部署了带有彩色二维码的应用程序，让居民知道他们是否可能在城市中走动或需要隔离。针对此次疫情，研究人员还开发了人工智能模型，通过研究日平均气温、城市密度、相对湿度和风速的变化来预测相关数据。该报告还指出，新加坡是“世界上最聪明的城市”，基于其“智慧国家”，该计划使用诸如人员跟踪应用程序和国家WhatsApp单向消息组等智慧城市技术来提供有关COVID-19的信息.一款名为Corona100m的韩国应用程序会在用户距离感染者访问过的地点100米（328英尺）以内时发出警告。为了促进电子健康记录的共享，纽约州卫生部为纽约创建了全州健康信息网络，该网络连接该州的区域网络，以便它们可以快速交换数据。尽管不同数据源的整合和不断增强的处理能力、数据科学和深度学习改变了城市的运作方式，但“当城市及其居民被视为共生有机体时”，甚至有可能提供更多关于城市的信息。健康的数据。因此，“城市网络空间与社交媒体以及人们的智能手机和小工具的最终大规模融合不仅可以为预期的数字社会铺平道路，还可以作为预防和缓解病毒爆发的来源。”
