智能时代，AI技术发挥着至关重要的作用，开源的深度学习框架不仅可以降低AI开发者的门槛，还可以大大节省成本和时间，成为创新的重要推动者。2022年3月26-27日，晟斯MindSpore举办的TechDay活动在线上成功举办，内容包括晟斯MindSpore1.6新版本发布、企业应用案例分享、AI大模型关键技术分享、AI大模型进展分享等。AI+科学计算等，帮助开发者更深入地了解嵊泗MindSpore的技术创新和社区治理。 华为升腾计算业务副总裁田坤阳在演讲中表示，华为开源MindSpore已有两年时间。它年轻而充满活力。底层模型支持丰富多样的模型，可以支持全场景AI应用。在取得丰硕科研成果的同时，形成了完整的生态，与高校、知名学术研究机构和产业合作伙伴紧密合作，共同构建繁荣的AI生态。 活动期间，盛思MindSpore1.6版本正式发布。新版本在易用性、开发效率、控制流程性能等方面带来全新升级：MindSporeDevToolKit，用户即时体验的开发套件，一键式环境管理，5分钟完成环境搭建；基于深度学习的智能代码补全，单模型开发击键次数可减少30%；开发全过程可视化，及时查看代码及对应图结构，支持集群训练性能问题快速定位。 也展示了圣思MindSpore原生AI大模型的成果，通过AI编译器实现多维混合并行，支持数据并行、数据切片预处理等七维混合并行算法，是并行度最高的维度在行业中，并支持模型结构。业界最强AI框架，单机容纳模型参数最全，并行代码开发量减少80%，系统调整时间减少60%，具备完成千亿级的超强能力在一台机器上进行模型参数训练。目前，世界上第一个三模态大型紫洞模型。太初与全球首个遥感影像智能解译深度学习框架（武汉.珞珈网）已训练完成。“模态人工智能产业联盟”和“智能遥感开源生态联盟”开创了产业落地新模式。 此外，在科学计算AI的新赛道上，晟思MindSpore通过架构创新，完成了从AI计算框架到AI融合框架的演进，通过神经网络模拟的非线性拟合，科学家们不再需要求解高维方程。提高科技创新效率，大幅提升开发效率和科学计算性能。 MindSpore以硬核技术特色推动科研创新。不仅学习资源丰富，成长路径完整，参与门槛低。人工智能开源社区。截至2022年3月，嵊泗MindSpore社区下载量突破140万，社区贡献者突破4000人，服务企业突破5000家，合作科研院所超过120家。越来越多的AI开发者正在崛起MindSpore社区寻找志同道合的朋友一起“改变世界”。
