前不久，商汤科技在北京正式发布了短视频美容工具——SenseAR，包括：全身塑形、头部、肩部、腰部、臀部、臀部、腿部塑形和增高功能。
它不仅功能众多，而且整体效果逼真、自然。
此前，陌陌、LIKE短视频、微视等APP已经提前上线了该功能。
视频中的小姐姐一边跳舞一边减肥，让人非常羡慕。
但智能相对论（aixdlun）分析师雷宇很快发现，我缺乏的不是让人减肥的软件，而是跳舞的技巧。
商汤科技 (GIF) Micro Vision (GIF) 幸运的是，天空是极限。
不久前，伯克利大学的研究人员发布了一篇名为《Everybody Dance Now》的论文。
研究表明，任何人都可以被包装成舞者，并最终“伪造”真实动作的场景。
你没看错，AI会让四肢不协调的你变身视频中的“舞蹈大师”。
（GIF）从AI美颜，到新兴的AI动态瘦身，再到AI给人跳舞，AI正在不断突破我们认为坚固的壁垒。
今后，抖音快手等等短视频APP上的年轻兄弟姐妹们不仅会对自己的外表、身材产生怀疑，业务能力也无法得到有效保障。
短视频网红从“天赐大米”过渡到“人工智能奖励大米吃”阶段。
这不禁让人问，AI为何不断突破壁垒？未来，短视频时代AI还能做什么？所谓壁垒，就是需要打破和重建。
从静态之美到动感舞蹈，AI一步步、两步、三步、四步前行。
它不断地刷新着我们的知识。
1、深度学习的发展使得人工智能从事艺术创作成为可能。
在说AI跳舞之前，我们不妨先来了解一下变脸。
今年12月，一位名为“DeepFakes”的用户在Reddit上发布了一段“假视频”，但视频中的面孔后来被替换了。
原理很简单。
通过训练深度神经网络，他们可以在机器上还原两个人的脸部，然后直接输入数据进行替换。
在《Everybody Dance Now》的论文中，研究人员需要让机器学习两个视频：一个是源对象视频，另一个是目标人的随机动作视频。
通过寻找关键点姿势，最终实现源视频集和目标视频集中寻找图像的变换。
单纯的替换并不足以展现深度学习的威力。
事实上，深度学习在艺术领域早已站稳了脚跟。
通过学习不同风格画家的作品，机器也可以绘画。
去年，谷歌的人工智能制作了一幅画，最终以美元出售。
微软的小冰，能写诗、唱歌，我们更为熟知。
未来AI不仅可以搞艺术，还可以让不相关的业余爱好者也可以搞艺术。
艺术。
2、从显性的外表到隐性的技能，人们赢得技术进步带来的喜悦的门槛越来越高。
一开始拍照片留作纪念也不错，比如小时候常见的比耶游客骑马的照片。
随后，美化成为了一种必需品，社交平台上很难看到不美化的照片。
美化前后差异明显的网红照片一度被人津津乐道，但这还不够。
正如智相对论（aixdlun）分析师雷宇一开始所言，短视频瘦身已经逐渐成为标配。
但仅仅可见的外观是不够的。
隐形技能势必成为人们新的需求。
人们只是想要更多，但即使说多了，也不是很多。
他们只是想赢。
去年12月20日，微视与抖音在同一天推出了两款类似的功能——在线跳舞机。
其中，抖音凭借“笨拙的跳舞机器”获得了巨大的流量。
紧接着，美拍推出了国内首个边看边学的舞蹈模仿学习功能——舞步追踪器。
嗅到舞蹈商机的不仅是这个领域，还有爱奇艺和优酷。
推出自制舞蹈综艺节目。
舞蹈充满活力。
一项技术创新如果不能与市场需求有效对接，就无法形成有说服力的价值主张。
AI为人们跳舞的伎俩无疑是为了满足人们的需求。
3、AI塑造已成红海，AI企业急需探索蓝海。
人工智能技术有一个不成文的规则。
没有实现的东西叫做智能，但是实现了的人往往不这么认为，比如智能手机。
事实上，AI美颜技术的红海已经足够“红”了。
市面上主流手机没有几个不采用AI美颜的。
而AI动态瘦身也越来越普遍。
企业迫切需要探索更深的蓝海。
。
雷宇的大学同学，智能相对论（aixdlun）分析师，是活跃在某直播软件和某短视频网站上的网红。
她身材高挑，起初不受关注，但最终凭借独特的舞蹈而出名。
一把。
唱歌已经真正流行起来，但舞蹈却没有。
能吼两次的人，不一定能跳两次舞。
AI替代舞蹈无疑是一块好奶酪。
从面萌、摩漫相机等APP的短暂出现我们就会发现，如果一个产品的功能过于单一，很容易被用户抛弃。
要保持平台的活力，无疑需要不断开放更多新的、更好玩的、有趣的功能，比如抖音跳舞机、实时染发、抓拍等功能就相继上线。
那么，短视频还能开发出哪些功能呢？ 短视频想要崛起，AI能做什么？今年5月底，“网络女王”Mary Meeker发布了《年互联网趋势报告》。
报告显示，中国短视频的访问量正在快速增长，即将赶上长视频。
数据来源：《年互联网趋势报告》 当然，巨头们争夺短视频高地的决心也是大家有目共睹的。
2016年获得腾讯融资的快手，本来还有腾讯的“流量支持”，但随着抖音的走红，腾讯开始扶持自己的儿子微视，“快手”再也坚持不下去了。
因为腾讯已经封锁了除App Store以外的所有流量入口。
今年6月，QQ在客户端顶栏开通了微视门户，近日，微信朋友圈在拍摄菜单中开通了“微视拍摄”限时推广入口。
一边是每月活跃用户超过7亿的QQ，一边是拥有超过10亿用户的微信。
腾讯的心大家都知道。
之前的头藤战争，将短视频战争的解读延伸到了明面上。
先不说底层技术，比如算法推荐、分发等，从技术角度来说，AI还能做什么？ 1.人工智能美声唱法。
调音师往往是歌手和观众之间的桥梁。
没有好的调音师，再好的声音也难以呈现。
很多人都知道，网红在现实生活中可能并不好看，但随着网络直播和短视频的兴起，调音师们开始了第二春。
文章《被网红“包养”的调音师》提到：早期，只有一些节目主播尝试转入短视频平台获取粉丝时，才需要优化自己的歌曲和声音。
然而，现在，游戏主播、网红博主、数字达人……只要想利用短视频的封面吸引流量，就需要相应的调优和优化服务。
未经校正的封面视频就像没有滤镜的直播片段，很难使用。
混音器在深受民众喜爱的网红中得到了广泛的应用。
别忘了，在美图风靡大江南北之前，你我的自拍可不是美化剥皮兔耳的风格。
翻看QQ空间里的加密相册，我们脸上的痘痘和黝黑的皮肤，时隔多年依然散发着朴素的清香。
这和妈妈发给亲戚朋友的未经编辑的音乐作品有什么区别？未来，如果AI语音剪辑能像美颜一样流行，你可以发到朋友圈多点赞，也可以发到某个软件上吸引一些粉丝。
当然，如果能一键免费完成那就更好了。
2.AI特效。
好莱坞大片的剧情虽然简单，但我还是对它们的特效完全信服。
未来，我们甚至可以利用AI技术实现电影般的特效。
但这需要底层技术的支持，其中值得一提的是AI芯片。
中兴事件后，引发了芯片热潮。
抖音、快手先后加入华为HiAI生态联盟。
随后，美图宣布进军AI芯片领域，自主研发MT-AI图像处理芯片并在美国大量使用。
手机拍照提高手机拍照质量。
不久前，谷歌最近推出了一项小规模试用计划，允许 YouTubers 使用机器学习技术来简化更改视频背景的过程，就像应用 Instagram 滤镜一样，让作品能够快速展现专业制作水平影响。
虽然应用效果还有待进步，但肯定是进步。
结论 我们经常讨论人工智能对我们生活的影响，就好像我们因此而发生了巨大的变化。
事实上，情况并非如此。
人类始终处于进化的过程中，这种趋势是不可避免的。
人工智能充其量只是一个助推器。
在如今全民美颜的时代，当我们打开前置摄像头时，就能看到美化后的自己。
我们甚至可能觉得自己是美妆镜头下的自己，但现实生活中却并非如此。
而照片修饰技术可以让我们强化“想象中的自我”。
就连大多数人对自己的认识都是建立在美的基础上的，那么美和其他的东西又有什么错呢？你更美丽、更瘦、更多才多艺。
光是从其他人嘴里听到这句话，就让很多人忍不住笑了起来。
AI不仅是食物的赏赐，也是皇帝的新衣。