作为人工智能的重点领域之一，计算机视觉最近再次成为热门话题，那么你真正了解什么是计算机吗？愿景是？ 1.什么是计算机视觉？计算机视觉，英文Computer Vision，简称CV。
计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科学。
进一步来说，它是指用摄像头和计算机代替人眼来识别、跟踪和测量目标。
2.计算机视觉和机器视觉有什么区别？事实上，两者经常被混淆，甚至一些“专家”也分不清其中的区别。
简单来说，两者最大的区别就是技术要求的侧重点不同，甚至有很大不同。
计算机视觉（CV）主要是对抗分析，比如分类、识别，这是杯子，那是狗。
或者做身份验证，比如人脸识别、车牌识别。
或者做行为分析，比如人员入侵、徘徊、剩菜剩饭、人群聚集等。
机器视觉（MV）主要侧重于定量分析，比如通过视觉测量某个零件的直径。
一般来说，精度要求较高。
3.计算机视觉的主要任务是什么？计算机视觉的主要任务是通过对采集到的图片或视频进行处理来获取相应场景的信息。
计算机视觉任务的主要类型如下： 1.目标检测 目标检测是视觉感知的第一步，也是计算机视觉的一个重要分支。
物体检测的目标是用一个框架来标记物体的位置并给出物体的类别。
对象检测与图像分类不同。
检测重点是寻找物体，物体检测的目标必须有固定的形状和轮廓。
图像分类可以是任何目标，可以是一个物体、一些属性或者一个场景。
2.物体识别（狭义） 计算机视觉的经典问题是判断一组图像数据是否包含特定物体、图像特征或运动状态。
这个问题通常可以由机器自动解决，但到目前为止，还没有一种方法可以广泛地判断任何情况：识别任何环境中的任何物体。
现有技术能够也只能很好地解决特定目标的识别，比如简单的几何图形识别、人脸识别、打印或手写文档识别、车辆识别等。
此外，这些识别需要在具有特定照明、背景和目标姿势要求的特定环境中进行。
3.图像分类无论图像是否包含物体，表征图像是物体分类的主要研究内容。
一般来说，对象分类算法使用手动特征或特征学习方法来全局描述整个图像，然后使用分类器来确定某种类型的对象是否存在。
图像分类问题是为输入图像分配标签的任务，是计算机视觉的核心问题之一。
这个过程往往离不开机器学习和深度学习。
4. 物体定位 如果说图像识别解决的是“什么”的问题，那么物体定位则解决的是“哪里”的问题。
利用计算视觉技术找到目标物体在图像中的位置，即定位。
目标物体的定位对于计算机视觉在安防、自动驾驶等领域的应用具有至关重要的意义。
5.图像分割在图像处理过程中，有时需要对图像进行分割，以提取有价值的部分以供后续处理，例如过滤特征点，或者分割一张或多张图片中包含特定目标的部分等。
指将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合，也称为超像素）的过程。
图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使其更易于理解和分析。
更准确地说，图像分割是对图像中的每个像素进行标记的过程，以便具有相同标签的像素共享一些共同的视觉属性。
“图像语义分割”是像素级的物体识别，即每个像素都要确定它的类别。
它与检测的区别在于，对象检测是对象级别的。
它只需要一个框来框定对象的位置，而分割通常是比检测更困难的问题。
计算机视觉是创建人工模型来模拟人类执行的视觉任务。
其本质是模拟人类感知和观察的过程。
这个过程不仅仅是识别，而是包括一系列的过程，最终可以在人工系统中被理解和实现。
4、“视觉五将”是谁？目前，计算机视觉领域涌现了一批技术领先的独角兽公司，如商汤科技、旷视科技、深兰科技、依图科技、云从科技等。
该行业被称为“视觉五虎”。
这些我们都熟悉的公司请简单介绍一下。
商汤科技：公开资料显示，商汤科技成立于2018年11月，是一家拥有计算机视觉和深度学习原创技术的中国创新科技公司。
也是知名的独角兽公司，致力于引领人工智能核心“深度学习”。
“技术突破，打造人工智能和大数据分析行业解决方案。
目前，商汤科技已与多家知名战略合作伙伴和大客户建立合作，为多个行业赋能AI，快速落地包括人脸识别、图像识别、此外，商汤利用人工智能技术服务各大安防监控公司、银行金融机构、手机厂商、机器人厂商、多家手机APP厂商、政府等客户。
深兰科技：深兰科技于2006年由归国博士团队创立，拥有来自全球知名大学的近百名全职博士、博士后学术带头人和数百名硕士研发人员，创造性发明了多项发明专利。
数十项原创算法和原创技术。
球队在多项世界比赛和国内比赛中均获得第一名。
致力于人工智能基础研究和应用开发。
团队利用具有自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒体支付等核心技术，在自动驾驶与车辆制造、智能机器人、生物智能、AI芯片、智慧零售、智慧城市。
在智能安防、教育、军工等领域深度布局，位居行业领先地位。
目前已在欧洲、美国、澳大利亚等地设立地区总部和分支机构研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家。
英特尔等六家世界级人工智能公司在人工智能、AIoT、人机交互、AI芯片等相关领域建立联合实验室，共同构建全球研发科研体系，每年利用机器视觉等技术开发出被市场公认为超越Amazon go的takego人工智能无人商店技术。
2016年，发布全球首款自动驾驶功能商用车。
旷视科技：旷视科技成立于2018年10月，以深度学习和物联网传感技术为核心，基于自有原创深度学习算法引擎Brain++，深度涉足金融安全、城市安全、移动AR、人工智能等领域。
商业物联网。
工业机器人五个核心产业。
发展至今，旷视科技已在北京、西雅图、南京等地建立了独立的研究院，并在十多个核心城市设立了分支机构。
旷视科技核心面部识别技术Face++被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评为全球十大前沿技术之一。
同时，该公司在全球最聪明的公司中排名第11位。
在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视科技位列人工智能类第一。
依图科技：公司成立于2009年，核心业务包括智能安防平台、智慧医疗、城市数据大脑、智能硬件设备等。
目前，依图技术已服务全国20多个省份的安防，提供肖像海关总署、边检等比对系统，已广泛应用于招商银行、浦发银行、互联网金融等多个业务场景。
车辆识别产品也被公安系统广泛应用。
依图是目前国内唯一一家具备十亿级人像数据库比对能力的公司，并打造了全球最大的人像系统，覆盖超过15亿人像。
云从科技：成立于今年4月，是中科院重庆研究院孵化的一家专注于计算机视觉和人工智能的高新技术企业。
是计算机视觉领军企业国家队，承担了国家发改委重大基础性项目——“人工智能基础资源公共服务平台”和重大产业化项目“人脸识别系统产业应用平台”的建设”。
与公安部、四大银行、中交所、民航局成立联合实验室，推动人工智能产品标准建立，成为唯一同时制定国家标准、部委标准、和行业标准。
国家发改委公布的《年“互联网＋”重大工程拟支持项目名单》包括四家人工智能企业，云从科技是其中唯一一家初创企业。