编辑| 14 近十年来，计算能力大幅提升，深度学习算法不断完善，机器学习变得更加强大，同时数据量的快速增长极大地推动了这些算法的发展，人工智能智力从此进入加速增长的新阶段。
本期智能内参，推荐麦肯锡的AI中国市场研究报告，该报告详细分析了中国AI技术的现状及其影响领域。
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以下是智能内参呈现的干巴巴的信息： 自20世纪50年代“思考机器”诞生以来，软件开发人员一直在尝试教会计算机如何像人类一样思考。
经过60多年的发展，人工智能的发展已经到了临界点，完全具备大规模商用的潜力。
人工智能已经到了大规模应用的临界点。
在技??术突破和应用机会不断拓展的双重推动下，人工智能已经到了大规模应用的临界点。
主要体现在以下四大趋势： 1、领先的半导体厂商和CPU、GPU公司都将人工智能作为核心目标，大力投资处理技术，为人工智能和机器学习奠定基础。
2、开源人工智能平台的数量和规模持续激增，开发者可以自由地使用编程接口，利用各种工具、算法和训练数据构建人工智能功能。
3.数据资源的规模和类型也显着增加，这意味着可以训练机器做出更快、更好的决策。
4、高科技巨头和风险投资机构纷纷涌向致力于“人工智能跨行业创新应用”的初创企业。
人工智能初创企业的风险投资金额逐年增长20多倍。
麦肯锡认为，人工智能的重大技术进步创造了大量机会，并将带来改变游戏规则的产品和服务。
其中关键应用之一是语音识别：自然语言处理的成功率接近99%（技术临界点），全球和中国大型科技公司都在努力推出相应的家庭网络设备，例如带有语音输入的路由器技术 。
在无人驾驶领域，用于识别车辆附近目标的目标跟踪算法已经达到90%的准确率，并且还可以使用固态激光雷达（类似于雷达，但以激光作为工作光束），可用于收集车辆周围环境的高频数据。
随着这些技术迅速进入成熟可行阶段，谷歌、英伟达、英特尔、宝马等各大科技公司都在加紧研发自动驾驶汽车。
中国将引领行业潮流中国政府确定人工智能是经济发展的新引擎，因此投入学术研究并向人工智能企业提供资金激励。
中国互联网巨头将人工智能视为重点，初创公司不断开发各种人类智能应用，包括机器人、医疗、无人机等。
预计中国人工智能应用市场将以每年50%的增速增长，远超全球市场20%的年复合增长率。
一些中国公司（如NIST的科大讯飞和Imagenet的海康威视）甚至在人工智能技术领域超越了全球知名竞争对手。
百度以96%的准确率成为语音识别市场的领导者，追赶甚至超越谷歌、微软和亚马逊等竞争对手。
传统行业遭遇困境。
最近的一项研究表明，人工智能的快速发展可能对科技行业更有利，因为这个行业拥有相关的人才、技术和资金，更容易推动人工智能的发展和普及。
相比之下，中国的传统产业还没有准备好利用人工智能技术，大多数还没有将其视为战略重点。
尽管人工智能带来了一线希望，但我们的研究表明，传统行业的公司在投资这项技术方面仍然举步维艰，犹豫不决。
超过 40% 的受访者表示，他们的首席执行官并未将人工智能作为战略重点，超过 60% 的受访者认为，他们公司的人工智能战略在过去一年中没有取得令人满意的进展。
中国正在积极推动和引领人工智能革命，这会给国内非高科技企业带来一定的问题，因为后者将不得不开始采用人工智能技术。
对于传统企业来说，如果不合作，其他可以采取的策略是：投入资金，加入人工智能技术和能力的竞争。
然而，考虑到预测人工智能行业未来发展的不确定性，仅仅依靠预测来采取这些步骤可能是不明智的。
为了更好地了解人工智能对中国传统产业的潜在影响，麦肯锡近期对80家企业进行了调查。
其中，60家属于零售、重工业、建筑等传统行业。
此外，调查受访者还包括来自中国领先互联网公司的20位人工智能专家，其中包括多家初创公司。
调查受访者涵盖各行各业，具有代表性，包括金融、医疗保健、零售、消费品、科技、媒体和电信等。
大多数受访者都同意的一件事是人工智能将成为他们所在行业的颠覆性力量。
以下是企业领导者在制定人工智能战略时需要回答的九个问题： 虽然变化的速度可能因行业而异，但 90% 的受访者认为人工智能将从根本上改变他们的商业行业。
当被问及人工智能将如何产生影响时，受访者提出了多种潜在的方式，从开发应用程序以提高运营效率到开发全新产品和服务。
缺乏人才是主要障碍 大多数高管将人才缺乏视为制定具体人工智能战略的主要障碍。
事实上，中国只有不到25%的人工智能从业者拥有10年以上的行业经验，而美国只有50%。
一位首席技术官表示，中国只有少数大学开设机器学习相关专业。
即使有专业，大多数学生也无法开发出可以在现实生活中实际使用的应用程序。
中国打造本土半导体产业的努力主要强调机器学习所依赖的CPU和GPU技术的发展。
鉴于上述挑战，传统行业受访者认为该领域的成功前景并不乐观：84%的受访者表示，人工智能的最大赢家可能是互联网公司和初创公司，而不是当前的行业龙头。
对于传统行业的企业来说，问题不是他们是否应该考虑在业务和战略流程中采用人工智能应用，而是他们应该制定什么样的人工智能战略以及如何实施。
中国的非高科技企业要么可以向国内高科技企业学习，要么看着它们主导科技行业。
为了避免落后甚至更糟，CEO们必须积极思考人工智能在所在行业的现状和潜在的未来，明确未来目标的重点，建立发现和捕捉人工智能在所在行业的好处的引擎。
智东西认为，中国目前缺乏主要的芯片公司，似乎暂时无法制定算法框架。
从目前的发展现状来看，神经网络建设是目前国内比较有优势的基础层建设。
此外，早期智能内参还强调，AI-aaS将是中小企业的发展机遇。
国产SDK（软件开发）的价格优势和服务能力也有利于吸引开发者。
换句话说，未来几年中国人工智能应用的普及很可能领先国际水平。
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