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中国AI创新者论坛成功举办 顶级AI大师学者对清华大学的感想

时间:2024-05-20 01:02:17 科技赋能

岁末年初霜难得。

春天来了,天下草木皆知。

初春的北京,人工智能顶尖大师学者对清华大学的感想,让我们得以窥见人工智能未来的发展。

3月21日,由网易新闻、网易有道、清华大学数据科学研究所联合主办的以“创新,无界”为主题的“中国人工智能创新者论坛”在清华大学数据科学研究所三楼报告厅成功举办。

清华大学罗马楼。

中国人工智能创新者论坛上,重要嘉宾齐聚。

清华数据科学研究所常务副院长韩亦舜、网易传媒孔天华致开幕辞。

清华大学教育学院院长谢维和、网易资深副总裁、网易有道CEO周峰,清华大学社会科学系社会学系副教授何晓斌、电子工程系副教授王贵锦等学术专家、技术先锋,行业巨头出席本次论坛并进行探讨。

本次论坛设置了《教育之兴》《AI 与未来发展》《医疗革新》等主题环节,嘉宾们共同探讨了2018年人工智能技术的发展,以及人工智能给教育、医疗这两个关系国计民生的行业带来的创新和效益。

网易传媒孔天华表示,在刚刚结束的全国两会上,“智能+”成为今年政府的重点。

人工智能、大数据、物联网、云计算等新技术在各行各业的应用,将使我们的生活和生产效率发生质的飞跃。

“智能+”赋能各行各业,必将打造更加智慧的经济发展模式和社会生态。

经过多年的技术积累和应用推广,天华认为,2020年人工智能将迎来产业化关键一年,越来越多的创新应用和商业模式不断涌现。

网易新闻一直关注人工智能等前沿技术的发展,并有幸深度参与其中。

网易新闻将继续利用人工智能、大数据等技术,围绕内容生态和优质原创两个方向,为用户提供最佳的内容体验。

清华数据科学研究所常务副院长韩亦舜表示,时代瞬息万变,技术不断迭代,人们的需求也时刻在变化。

没有“创新”,技术就会落后,企业就会被淘汰。

因此,如何创新求变是我们都需要关注的话题。

韩亦舜表示,除了技术方面,大数据的价值很大一部分体现在应用上,特别是跨学科、跨“政产学研”的应用。

韩亦舜希望大家以开放包容的心态,探索不同领域的人工智能技术研究和应用创新。

AI与教育的未来 对于网易有道来说,2020年是有道全面All In K12在线教育的元年。

网易资深副总裁、网易有道CEO周峰表示,人工智能与教育的结合会产生很多目标。

基本目标包括自动化教育过程、数字化教育内容、智慧教育方法。

通过实现这三个最基本的目标,整个教育可以变得更加高效、节能。

周峰预计,最多三年之内,在线教育的体验肯定会超越线下培训。

此外,智能教育硬件也是一座未开发的金矿。

智慧教育未来的发展离不开硬件的发展。

有道会全力以赴。

清华大学社会科学学院社会学系特鲁姆普·何晓斌表示,目前我国人工智能人才培养与美国相比还存在较大差距。

高校科研人员数量和研究成果均存在较大差距。

例如,比较20所大学中顶尖大学的数量,美国占68%,中国占24%;而美国的智能人才从业者数量是中国的两倍。

何晓斌倡议应加强人文社会科学和人工智能领域教师的研究和教学合作;加强校企合作;加强校内不同专业人才的联合培养;搭建大数据和人工智能学习共享平台,建立项目和数据库。

在《AI 教育新风向》圆桌讨论中,清华校友、《大数据文摘》创始人王德成、清华校友、网易资深副总裁、网易有道CEO周峰、清华大学在线教育办公室课程总监、学堂在线COO王帅国、网龙科技CEO熊立与学霸君创始人兼CEO张凯雷共同探讨了人工智能教育的发展现状和行业趋势。

张凯雷说,很多普通孩子花了很长时间却没有考上清华大学。

为什么不把它融会贯通,一下子达到了解的境界呢?这个时候,我们相信技术和数据可以进行统计,解决现在困扰我们的一个问题:那就是普通学生可以非常高效,每科都能取得10分以上的成绩。

熊力还认为,通过人工智能捕捉学生的轨迹,人工智能技术可以立即帮助学生因材施教,而目前的教学体系仍然以考试作为学习成果的主要考核方式。

在王帅国看来,与人工智能结合有两种方式:一是把人脸识别、语音识别等人工智能技术落实到各个教学场景;二是把人脸识别、语音识别等人工智能技术应用到各个教学场景;另一个是“书童”的概念,可以利用AI技术,智能地帮助他提出一些没有掌握好的问题,并记录学习轨迹中的缺陷。

周峰在圆桌讨论中表示,作业和练习对于初中及以上学生来说非常重要。

如何提高效率?使用点阵笔和自适应方法,今年将产生新方法。

总的来说,方法层出不穷,目的都是为了提高效率。

AI技术与未来发展 论坛上,《中国 AI 英雄风云榜》举行了榜单揭幕仪式。

该榜单由网易智库和清华大学数据科学研究所联合主办,在“技术创新人物”和“商业创新人物”两个领域的基础上,设立了三个奖项:“新锐人物奖”、“先锋奖”和“大师奖”。

经过近两个月的评审,10位人工智能领域的从业者荣获该奖项,以表彰他们对人工智能技术进步和商业化做出的杰出贡献。

在接下来的《AI 技术与 》讨论环节中,清华校友、爱点击联合创始人兼CTO唐健、副总裁集团、人工智能研究院院长、新加坡国立大学严水成教授、清华大学电子系副教授王宇、银通总经理、研究院/iTechClub创始人倪德义就人工智能技术的挑战与发展进行了激烈的思想碰撞。

对于2019年人工智能技术和应用的发展,王宇认为,从人脸和ID结合的角度来看,这项技术已经落地。

他还认为,未来小公司的机会很少,因为数据是中心化的。

,算法太依赖数据,所以数据集中到哪里,行业就可能集中到哪里。

倪明同意王宇的观点。

此外,他对自动驾驶略显悲观,但对长期前景持乐观态度。

倪明表示,从国家创新战略和产业政策来看,人工智能已被置于较高位置。

其次,国家在金融、政府、公安、社会保障等领域积极引导和规范人工智能技术的应用。

第三,国家在人工智能方面投入了大量知识和资金,正在吸引人才。

在严水成眼中,2019年AI有两个比较大的驱动力,第一个驱动力是AI芯片,第二个驱动力是5G。

此外,严水成建议,打算在AI领域创业的年轻人应该尽快行动,因为创业是一件非常消耗体力的事情,可以学会在战斗中打架。

在中国人工智能企业家论坛上,高通中国研发负责人徐浩表示,我们现在正处于4G到5G的转折点。

5G将连接一切,不仅仅是人与人之间,而是一切。

5G与人工智能的互动可以促进许多创新的应用场景。

2018年人工智能产生的商业价值为5.1万亿美元,到2020年5G相关产品将达到12.3万亿美元,无论是创业、产品落地还是商业模式创新都有很大的空间。

高通公司在十多年前启动了第一个人工智能项目。

我们一直更注重基础研究,为人工智能提供最底层的支持。

我们希望与各界企业合作,推动人工智能和5G更多走进我们的日常生活。

我们希望未来10年、20年甚至更长时间,5G和人工智能技术能够对每个人的生活和社会产生更好的影响。

人工智能给医疗带来的创新 清华大学电子工程系的副教授·王贵锦在现场表示,心血管疾病是世界上最普遍的疾病,其中43%的病例是由心脏病引起的。

在医院里,测量和采集的形式基本上有常规心电图、动态心电图、运动平板测试三种。

在现有的医院中,很多厂商已经提供了硬件设备,也配备了一些早期的人工智能功能来检测或辅助诊断。

他还总结了自己工作中的三个新的不同方向和机遇:长期单导联监测、实时短期心电监测、高危疾病心电筛查。

活动现场,Creation Partners Capital合伙人梁宇、清华大学生物医学影像研究中心研究员赵锡海、清华大学统计研究中心副教授于胜、Thorough Imaging首席执行官、清华大学博士后王书豪交叉信息研究院院长、都匀大数据应用算法总监李林峰医学博士与汇医慧影CMO张雪峰就“人工智能与医疗创新”主题进行了圆桌讨论。

谈及人工智能+医疗如何寻求技术突破和商业突破,王书豪表示,医疗是一个相对封闭的行业。

医院不同于传统的互联网市场。

一个非常关键的环节就是CFDA认证。

在这个中部国家,推动力是非常强大的。

李林峰表示,首先要看看热点在哪里。

一个好的产品之所以成为用户认可的产品,有两个属性,尤其是AI产品:一是真正解决了用户的刚需,二是技术已经到了拐点。

此外,张雪峰解释说,他成功的原因之一是意识到商业化的重要性,起步早,思考多。

赵锡海阐述了医疗活动的特殊性。

首先,我们必须了解医疗活动的特殊性。

医疗活动是一个备受关注的行业。

不仅患者、医生、家属,甚至全社会都关心。

这个行业一旦出现相应的问题,整个社会的反应就会非常强烈,进入医疗行业一定要非常谨慎;其次,医疗活动不仅仅是冰冷的医疗手术、药物、手术,还有护理;第三,医疗活动涉及大量隐私。

患者的隐私,包括一些可识别的信息,以及他的一些基本状况,包括疾病史、遗传特征等,在去隐私方面需要特别关注;第四,医疗活动受到许多行业规范和法规的一定监管。

加上人工智能,需要很长时间才能改变这个观念。

在政策法规方面,需要推动。

只要坚冰被打破,就会有机会。

圆桌会议上,于胜透露,他现在的主要工作集中在医学术语的提取、自动识别和补全上。

事实上,他想建立一个可以应用于医学人工智能和电子数据分析的术语数据库。

“其实我希望今年年底,我们能够完成第一批用于电子病例分析的中医术语的分析。

我们现在已经有了比较成熟的从电子病例中提取术语并分离分布的方法。

当我们去年年底就进行了测试,结果令人欣喜,希望今年年底能够实现。

”余生说。

如今,科技突破和创新在全球不断涌现,传统商业和发展模式不断被颠覆。

未来我们的社会形态将发生革命性的变化,从农业社会到工业社会到信息社会,到万物互联的AI时代,云计算、大数据、物联网、超级计算机等等,每一项技术将为我们的国家、行业、生活带来深刻的变化。

2020年,人工智能将迎来落地关键一年,我们每个人都将参与其中。