面对每年数以亿计的数据对象增量，自动驾驶领域的人工智能科技公司好墨智行采用了国产数据库OceanBase。
4月25日，记者获悉，飞墨智行已完成数十亿数据表的迁移，实现了更强的数据可靠性、可用性、扩展性。
好墨智行成立于2017年，今年2月刚刚完成过亿元B1轮融资，将用于AI自动驾驶技术的研发。
自动驾驶旨在通过创造能够准确感知环境、做出智能决策并在无需人工干预的情况下安全驾驶的车辆来实现快速进步。
快速进展很大程度上依赖于海量数据集。
目前，豪模智行拥有数十亿数据对象，包括车辆模型、硬件模型、雷达位置、图像采集位置等强大的管理数据库。
海量数据的采集、处理和管理给浩墨智行带来了巨大的技术挑战。
整个数据处理过程包括原始数据的采集、分解、打包、数据推理、过滤、分类、自动标注、数据交付等，对时效性和处理效率有很高的要求。
好墨智行最初使用的数据库专注于OLTP场景，在处理极大量数据时容易出现性能瓶颈。
扩展方式复杂，难以满足数据处理阶段的可扩展性要求。
此外，好墨智行还构建在多云环境之上，管理难度加大。
作为针对关键业务负载构建的分布式数据库，OceanBase不仅能够提供比主流单机数据库更好的性能，而且能够在分布式架构下实现事务处理和实时分析的最佳性能，同时最大限度地减少统一的使用技术栈。
降低管理成本。
好墨智行将数据迁移到OceanBase后，在处理数据时，即使是极长的慢速SQL，执行时间也能维持在2-5秒之间。
另外，OceanBase具有动态扩展容量的能力，可以实现潜移默化的平滑扩展，在数据量增加或业务调整时能够快速响应需求。
OceanBase还适配了基于多云平台基础设施的各种存储系统。
同时，借助OCP工具，海默智行的数据库运维人员还可以实现数据库的图形化管理，实现集中管控，更好地管理和监控各个集群的状态和性能，保证了集群的稳定性和性能。
系统可靠性，大大简化运维流程，减少人工干预和运营成本。
好墨智行运维工程师赵国良表示，在过去的六个月里，通过OceanBase提供的OMS数据迁移工具，已经完成了数十亿行数据表的迁移。
这种大规模的数据迁移需要高度的技术能力和精细的管理。
进一步证明了OceanBase强大的功能和优异的性能。
OceanBase是蚂蚁集团旗下自主研发的原生分布式数据库。
曾于2011年、2017年打破世界纪录，并连续10余年稳定支持双11。
OceanBase拥有超过3万家客户，其中30%将其用于核心系统。