自主计算是计算机通过自适应技术自动管理自身的能力，该技术能够进一步计算功能并减少计算机专业人员解决系统困难和其他维护（例如软件更新）所需的时间。
朝着自主计算的转变是由降低成本的渴望以及消除计算机系统复杂性提出的障碍以允许更高级计算技术的障碍所驱动的。
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由IBM开发的自主计算计划（ACI）展示并提倡网络计算机系统，这些计算机系统除了定义输入规则以外不涉及很多人类干预。ACI源自人体的自主神经系统。
IBM定义了自动计算的四个领域：
自我配置。
自我修复（错误校正）。
自选（最佳功能的自动资源控制）。
自我保护（以积极的方式识别和保护攻击）。
每个自主计算系统都应具有自动化，适应性和意识的特征。
AC旨在模仿人体的神经系统，即自主神经系统的作用并反应于独立于个人有意识的输入的刺激 - 自主计算的环境具有高水平的人工智能，同时使用户保持不可见。正如人体的作用和响应而没有单个控制功能（例如，内部温度上升和下降，呼吸速率波动也会波动，腺体会响应刺激而分泌激素），自主计算环境也会响应于输入收集的输入而有机地运作。
IBM提出了定义自主系统的八个条件：
该系统必须以其可访问的资源，其功能和局限性以及如何以及为什么连接到其他系统的方式来了解自己。
该系统必须能够根据不断变化的计算环境自动配置和重新配置本身。
该系统必须能够优化其性能，以确保最有效的计算过程。
该系统必须能够通过修复自身或远离麻烦的路由功能来解决问题。
该系统必须检测，识别和保护自己免受各种类型的攻击，以维持整体系统安全性和完整性。
该系统必须能够随着其变化而适应其环境，与相邻系统进行交互并建立通信协议。
该系统必须依靠开放标准，并且在专有环境中不能存在。
该系统必须预测其资源的需求，同时保持对用户的透明。
自主计算是普遍计算的基础之一，这是一个预期的未来计算模型，其中很小的计算机（甚至是看不见的）将在我们周围，通过越来越多的互连网络进行通信，从而导致了一切（IOE）的概念（IOE）。许多行业领导者正在研究自主计算的各种组成部分。
好处
自主计算的主要好处是降低了TCO（总拥有成本）。故障的频率较低，从而大大降低了维护成本。管理系统需要更少的人员。IBM的Kumar博士说：“自主计算的最直接好处将是通过自动化减少部署和维护成本，时间和IT系统的稳定性提高。”
“更高订单的收益将包括允许公司通过IT系统更好地管理其业务，这些系统能够根据业务政策采用和实施指令，并能够根据不断变化的环境进行修改。”
该技术的另一个好处是，它提供了服务器整合以最大程度地提高系统可用性，并最大程度地减少了管理大型服务器农场的成本和人力努力。
自主计算的未来
自主计算有望简化计算系统的管理。但是，该功能将为更有效的云计算提供基础。其他应用程序包括服务器负载平衡，流程分配，监视电源，软件和驱动程序的自动更新，预大通警告，内存错误纠正，自动化系统备份和恢复等等。
阅读艾哈拉法（Ahmed Banafa）的LinkedIn个人资料中发表的原始文本
艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa）
物联网专家|教师|作者|扬声器
参考：