今天继续二叉树的递归例程。1.最低公共祖先给定一棵二叉树的头节点和另外两个节点a和b，返回a和b的最低公共祖先。最低共同祖先的定义：查找a和b，第一共同祖先（这个共同祖先也可能是a或b本身）1.递归套路的思想是对于二叉树中的任意节点X，还有两个节点a,b的最低共同祖先，a和b分为两种情况。(1)与X无关，即最低共同祖先不是Xa，b在左树某点聚集a，b在右树某点聚集a，b不完整在左树和右树中(2)与X相关，即最低共同祖先为X，在左树中找到a和b中的一个，在右树中找到另一个X，在右树中找到b左树或右树。Xisb,foundintheleftorrighttreea表示每次从左树和右树中，我们需要是否有a，是否有b，a和b汇合的最低祖先。因此，可以定义如下Infoclass/***@authorJava和算法学习：Monday*/publicstaticclassInfo{publicbooleanfindA;公共布尔查找B；公共节点答案；publicInfo(booleanfindA,booleanfindB,Nodeanswer){this.findA=findA;this.findB=findB;this.answer=答案；newInfo(false,false,null)，即认为空节点不包含a，不包含b，最低公共祖先为null。(2)然后根据列出的所有可能性编写递归例程的代码，因为要形成整个递归，所以每一步都必须返回Info类。（不假思索的获取左右子树的Info，拼凑自己的Info，返回自己的Info）/***@authorJava与算法学习：Monday*/publicstaticInfoprocess(Nodex,Nodea,节点b){if(x==null){returnnewInfo(false,false,null);}//获取左右子树信息InfoleftInfo=process(x.left,a,b);信息rightInfo=process(x.right,a,b);//自己编造信息//不要忽略你是a还是bbooleanfindA=leftInfo.findA||rightInfo.findA||x==一个；布尔findB=leftInfo.findB||rightInfo.findB||x==b;节点答案=空；if(leftInfo.answer!=null){//如果左树中有一个答案，那么这个答案就是最后的答案answer=leftInfo.answer;}elseif(rightInfo.answer!=null){//右树中有一个答案，那么这个答案就是最终答案answer=rightInfo.answer;}else{//左树和右树都没有答案，但是找到了a和b，那么答案就是当前节点Xif(findA&&findB){answer=x;}}returnnewInfo(findA,findB,answer);}(3)main函数调用递归方法得到结果/***@authorJava与算法学习：周一*/publicstaticNodelowestAncestor(Nodehead,节点a,节点b){if(head==null){返回null;}returnprocess(head,a,b).answer;}全部代码地址：https://github.com/monday-pro/algorithm-study/blob/master/src/basic/binarytree/LowestAncestor.java2.一方幸福值最大的员工信息定义如下：publicstaticclassEmployee{//该员工能带给员工的幸福值//这个员工的直属下属有哪些List
