当Item在Spider中被收集后，会被传递给ItemPipeline，这些ItemPipeline组件按照定义的顺序处理Item。每个ItemPipeline都是一个Python类，它实现了简单的方法，例如确定Item是否应该被丢弃和存储。以下是itempipeline的一些典型应用：验证爬取的数据（检查item是否包含某些字段，例如name字段）检查重复（并丢弃）将爬取的结果保存到文件或数据库编写itempipeline写一个itempipeline非常简单简单，itempipeline组件是一个独立的Python类，其中process_item()方法必须实现：importsomethingclassSomethingPipeline(object):def__init__(self):#可选实现，do参数初始化等#doingsomethingdefprocess_item(self,item,spider):#item(Itemobject)–要爬取的item#spider(Spiderobject)–爬取item的spider#这个方法必须要实现，而每个item管道组件都需要调用这个方法，#this方法必须返回一个Item对象，被丢弃的item不会被后续管道组件处理。returnitemdefopen_spider(self,spider):#spider(Spiderobject)–打开的spider#可选实现，当spider打开时调用该方法。defclose_spider(self,spider):#spider(Spiderobject)–spiderbeingclosed#可选实现，当spider关闭时调用此方法启用项目管道组件为了启用项目管道组件，它的类必须是将ITEM_PIPELINES配置添加到settings.py文件中，如下例所示：#Configureitempipelines#Seehttp://scrapy.readthedocs.org...ITEM_PIPELINES={#'mySpider.pipelines.SomePipeline':300,"mySpider.pipelines.ItcastJsonPipeline":300}分配给每个类的整数值决定了它们运行的??顺序，项目按照数字从低到高的顺序排列。通过pipeline，这些数字通常定义在0-1000范围内（0-1000可以随意设置，值越低，组件的优先级越高）重启爬虫，将parse()方法改为介绍中最后想到的代码，然后执行如下命令：scrapycrawlitcast查看当前目录是否生成teacher.json
