当前位置: 首页 > 后端技术 > Python

浅谈运营商大数据与企业精准获客营销相结合的优势

时间:2023-03-26 01:46:28 Python

大数据从诞生到快速发展,都提供了充足良好的大数据服务环境。运营商大数据在数据服务和数据应用方面也一直在深入探索。通过将运营商大数据与企业精准客户营销相结合,充分发挥自身数据优势,不断激发大数据应有的价值,并将其应用在企业日常营销推广中,促进企业发展。各行业、企业与运营商之间的大数据,满足各行业企业对精准客户资源日益增长的需求。什么是运营商大数据?大数据泛指在一定时间内无法通过常规软件工具获取、管理和处理的数据集合。需要新的处理模型具有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。海量容量、高增长率、多样化的信息资产具有数据量大、数据类型多、处理速度快、数据价值高四个特点。运营商大数据集合了三大电信运营商:中国移动、中国联通、中国电信,共计约15亿条用户数据信息,如上网行为数据、通信行为数据、位置、消费等综合信令数据信息.海量的运营商大数据已经可以应用到很多行业和领域。可以帮助很多行业和领域进行精准获客营销。比如教育行业,如教育提升、职业教育、K12教育等,基于运营商大数据,可以实时获取与教育行业相关的精准意向客户群体。金融行业,如贷款、期货、信托等,可以利用运营商的大数据,获取相关行业潜在精准意向客户的数据资源。汽车、房地产、招商、企业服务、互联网、生活服务等行业可基于运营商大数据获取实时意向客户数据资源。运营商大数据可以通过建模分析,抓取任意网站,获取实时访客数据。可以通过建模分析获取任何移动APP的高频活跃用户数据。通过建模分析、固话主叫被叫、呼入呼出记录,可拦截任意400电话。可以通过建模分析捕获短信号码的接收用户数据。您还可以进行包括地区、性别、年龄、来访次数、来电次数等筛选,更精准定位目标客户群。通过抓取上述平台的实时数据,第一时间进行脱敏和加密处理,进行数据合规合法化。数据将部署到专属的CRM外呼系统和客户关系管理平台。在相关合作行业,企业可登录Agent账号,拨打外呼系统,直接与意向客户联系、接触,最终转化成交。运营商大数据精准获客营销和全行业精准客户画像分析,为全行业和不同企业带来业绩和获客业务的提升和机会。