前言在实际的项目开发中，你通常会根据自己的需要下载各种对应的框架或库。但是，每个项目使用不同的框架或库，甚至不同的版本。这样如果直接在Python环境中安装各种库，会造成开发环境的混乱，造成很多不必要的麻烦。因此，在这种情况下，就需要一个虚拟环境来隔离开发环境。没有虚拟环境对应一个项目，方便管理。路漫漫其修远兮，我将上下求索！一、Python虚拟环境一览Python中创建虚拟环境的方式有很多种，包括：venv、virtualenv、conda、pipenv、poetry等。说明：venv：Python3.5+自带，官方文档virtualenv，pipenv：安装viapipconda：从官网下载，安装poetry：安装方法参考官网，或者通过pip安装2.不同虚拟环境的简单比较2.1poetry、pipenvpoetry和pipenv类似，这两个都是Python虚拟环境和依赖管理工具；poetry还提供了包管理功能，比如打包发布。2.2venv、virtualenvpoetry和pipenv，这两个比较相似，操作方法对新手来说比较简单。2.3AnacondaAnaconda提供了在一台机器上执行Python/R数据科学和机器学习的最简单方法。立即开始使用数以千计的开源包和库。（官网介绍）因此，对于数据科学和机器学习环境，Anaconda可以是首选。下面的内容主要介绍一下我用过的poetry、venv和virtualenv。2.实践检验真相2.1更好的选择：poetry（推荐）官方文档：https://python-poetry.org/2.1.1安装poetry官方推荐的安装方式：Linux/MacOScurl-sSLhttps://raw。githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py|python-Windows#PowerShell(Invoke-WebRequest-Urihttps://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py-UseBasicParsing).内容|python-安装完成后，查看（终端）：poetry-V2.1.2基本使用#初始化，在当前目录（项目根目录）下创建pyproject.toml文件poetryinit#查看当前使用的环境poetryenvinfo#指定使用python（不指定则使用环境变量的python；不能指定）poetryenvuse/path/python#添加依赖poetryaddpackagepoetryaddpackage@^3.2.13poetryaddpackage-D#开发依赖poetryaddpackage--optional#Optionaldependency#更新依赖（非必须，一般不用）poetryupdatepoetryupdatepackage#如果手动修改pyproject.toml中的依赖，需要更新锁文件poetrylock#进入虚拟环境poetryshell#不进入虚拟环境也可以操作poetryrunpythonmanage.pyrunserver2.2最简单的操作：venv&virtualenv2.2.1venv基本使用#创建虚拟环境python-mvenvvenv#进入虚拟环境#Windowsvenv\Scripts\activate#Linux/MacOSsourcevenv/bin/activate#安装依赖pipinstallpackagepipinstallpackage==3.2.13#退出虚拟环境#Windowsvenv\Scripts\deactivate#Linux/MacOSdeactivate2.2.2virtualenv基本使用在使用PyCharm的时候，virtualenv也可以用来创建虚拟环境，操作简单软件工具栏：文件——设置——项目——Python解释器——设置Button()——添加。添加Python虚拟环境（AddPythonInterpreter）时，只需要设置Location（存放虚拟环境的目录，一般为项目根目录），Baseinterpreter（选择Python解释器，找到Python安装目录,Python中默认使用环境变量)3.推荐诗歌的原因早期使用PyCharm时，一直使用(PyCharm)virtualenv创建的虚拟环境；venv创建的虚拟环境用于项目部署。总的来说，上面的方案使用起来还是很方便的，但是也会有一些问题。安装依赖的版本不固定，如果依赖有大版本更新，项目可能会无法正常运行。开发环境和生产环境的依赖区别。之前使用base.txt、dev.txt、prod.txt来区分依赖。如果使用pipfreeze，会导出很多附属依赖，导致文件无法读取。因此，以往在创建依赖文件时，添加依赖时，同时将安装的指定版本添加到requirements.txt（base.txt、dev.txt、prod.txt）文件中。使用诗歌后，以上问题都得到了很好的解决。并且还包括打包和发布功能。总结一下虚拟环境的使用是项目开发的基础，使用哪种虚拟环境，大家可以根据自己的实际情况来选择。最近了解到一个新的包管理工具PDM（PythonDevelopmentManager），据说是比较强大的工具，是一个国人开发的工具。以后有时间再去了解这个工具的使用，应该是个不错的工具。有兴趣的朋友也可以试试这个工具。
