cProfile是python提供的C扩展插件，运行开销小，适合分析长时间运行的程序。写一个简单的例子importcProfilefib=lambdan:1ifn<=2elsefib(n-1)+fib(n-2)deftest():fib(20)cProfile.run("test()")输出：0.005秒内13533次函数调用（5次原始调用）排序方式：标准名称ncallstottimepercallcumtimepercallfilename:lineno(function)10.0000.0000.0050.005:1()13529/10.000050.00050.00050.005cProfile性能测试.py:3()10.0000.0000.0050.005cProfile性能测试.py:5(test)10.0000.0000.0050.005{内置方法builtins.exec}1od0.0000.0000.0000{meth0'_lsprof.Profiler'对象的'禁用'}第一行显示监视了13533个调用。在这些调用中，有5个是原始调用，这意味着调用不是通过递归引发的。下面解释以下标题：ncalls调用tottime指定函数花费的总时间（不包括调用子函数的时间）percall是tottime除以ncallscumtime指定函数及其所有子函数（从调用toRollout)消耗的累计时间。这个数字对于递归函数是准确的。percall是cumtime除以原始调用次数（即函数运行一次的平均时间）的商filename:lineno(function)对于提供相应数据的每个函数如果第一列中有两个数字（例如13529/1)，意思是函数递归。第二个值是原始调用次数，第一个是调用总数。而当函数不是递归时，两个值相同，只打印一个数字。
