关于《如何洞察行业中的应用场景》，昨天我们以医疗行业为例，讲述了AI等新技术在行业中应用的方法论。通过前面章节对基础知识的讲解，同学们一定受益匪浅。本章将继续带领大家深入学习，探索新技术在医疗行业的应用。四大技术在医疗行业的应用分析只有了解了医疗行业各个参与者的利益，才能知道新技术的应用方向。图1|技术契合产业互联网+医疗服务同时覆盖信息和服务的深度逻辑，呈现出一超多强挂号问诊APP（深耕服务）格局，平安好医生以4.45处于垄断地位百万DAU依托集团优势，春雨医生、华医通、微医等DAU占比13.5%，位居第二梯队。其他患者端应用发展相对薄弱，仅占8.1%。图2|互联网+医疗互联网+医疗商业模式总结：HMO模式与传统模式混合，没有一种模式是最好的。纯线上模式轻快，但开发不够稳定；与线下发展的环节竞争性更强，但投入成本高，不确定性更强。联动线下服务：可以选择导医导药导保模式，也可以选择HMO模式。两种玩法和盈利来源完全不同。图3|互联网+医疗的商业模式与在线问诊的发展普通医生在线问诊患者付费意愿较低，而名医在线问诊市场规模相对有限，“轻问诊”更能吸引用户，但没有“钱”的方式。深层次原因：中国医院诊费过低（长期非市场定价惯性），难以生存。在线咨询用户需求量大，容易聚集流量，积累用户。图4|在线问诊的发展在线问诊的未来在何方除了轻问诊，在线问诊还适用于养老、慢病、小病、农村等场景，这些场景将更加坚定地支持在线问诊。未来的诊断发展。医保支付、电子病历和利益分配是阻碍在线问诊大规模推广的主要问题。图5|在线问诊前景区块链在医疗行业的应用场景不难看出，医疗行业存在以下明显的劣势：●患者无法控制医疗信息，医疗数据的流通非常有限。●患者隐私数据缺乏保护。●多家医疗机构数据孤岛，无法互通。●药品制造和销售假药。●患者医疗报销环节繁琐，流程复杂。●处方药买卖监管繁琐。这些劣势的存在，为区块链应用提供了机会。图6|区块链在医疗行业的应用场景图7|区块链技术可充分发挥电子病历的价值新技术协同：AI解决方案医疗数据的应用贯穿于整个医疗过程，是AI技术为医疗赋能的基石。在AI技术赋能医疗的过程中，大数据的应用主要有三大场景：大数据采集分析、辅助诊疗、智能指导。AI医疗的推广，政策审批、渠道关系、软硬件融合是重点。算法技术的重要性，使得医疗AI初创企业普遍难以盈利。最好的成果是“医疗信息软件供应商的商业模式”。.图8|AI解决方案及点评结论技术产业化应用研究方法论总结对行业的深刻理解是一切应用的基础●金钱逻辑：反映现实世界●各方真实利益和情感诉求●技术应用对各方价值广场的价值在于将技术应用与行业逻辑相匹配，将技术创新转化为商业业务。科技+创意驱动创新应用。合理的业务设计、维护、长期生存和盈利。案例：强人工智能技术->在时间窗口内建立其他壁垒图9|技术和行业契合ps。一个成功的企业不仅仅是模式本身，它需要从整体上去思考业务，只有跳出技术，才能真正把技术做好。生活从不辜负善于学习和思考的人。点击了解更多技术资料~~
