数据分析是典型的工作场景，也是必备的职业技能；无论在什么岗位，都需要通过数据对业务进行跟踪，发现业务的亮点和短板，并准确归因，实现业绩提升。使用YonBuilder，通过拖拽的方式轻松实现数据分析。接下来介绍员工信息数据的案例。创建分析数据在进行数据分析之前，需要创建员工信息表并导入员工数据。首先新建一个应用，在应用中添加一个员工信息实体。实体配置如下：在页面建模中，根据新增的实体创建员工信息表，选择预览员工信息表，通过模板数据导入准备好的员工信息表。将员工信息数据导入表单后，我们可以通过YonBuilder的分析页面对现有数据进行分析。分析卡片在页面建模中选择新页面创建分析卡片时，我们需要选择我们在数据模型中创建的实体进行数据绑定，这样在生成的分析页面中就可以获取到实体中的字段。在分析卡中，可以通过拖拽的方式轻松实现数据分析配置。进入分析卡片设计页面，页面左侧的组件栏集成了分析图表、表格、地图、文本、时钟等组件，选中组件拖拽到画布上，可以调整数据源和样式的组件。选择画布上的组件后，在页面右侧的数据设置中，将字段拖到类目轴和数值轴上，即可完成相应组件数据的修改。数值轴可以对选中的字段进行各种函数计算。同时将字段直接拖拽到页面顶部的过滤栏，实现过滤条件的配置。需要注意的一点是，除了基本的数据分析，当类目轴有两个或两个以上的字段时，可以实现数据钻取分析。这时双击第一层中的某个字段进入第二层。分层数据分析。下图中，我们在类目轴数据中同时添加年龄组和省份，并勾选数据钻取选项。当点击年龄段分析的20岁及以下部分时，进入第二层数据分析，即分析20岁及以下员工的省份分布。在页面设计下方，通过添加标签，可以同时添加多个分析卡片进行分析。通过上面的拖拽配置，我们实现的数据分析卡片效果如图，可以统计员工的年龄分布，并根据条件进行筛选。Dashboard除了创建分析卡片，我们还可以通过创建dashboard来创建数据大屏。创建页面时，数据绑定中也必须选择创建的员工信息实体。与分析卡片相比，仪表盘中的页面设置选项更多，进一步优化了页面样式。现在，我们通过窗格布局来设计一个数据大屏。对于基础组件的设置，仪表盘与分析卡一致。通过拖放各种分析图表，修改坐标轴数据，进行布局，轻松实现数据大屏的构建。通过Analysis页面在YonBuilder中很容易实现元数据分析。本教程通过导入方式填充员工信息数据表。在实际应用中，通过将系统中已有的实体数据关联到分析页面，可以快速实现实体数据的分析。
