批处理插入功能是我们日常工作中最常见的业务功能之一。我还写了一篇有关“ Mybatis Plus批处理数据插入功能，Yyds！”的文章，但文章的反馈不是很好，有两个主要问题：首先，许多人对Mybatis的批处理插入功能有误解加上（以下简称MP）。因此，绩效没有得到改善；其次，实际上有用于本地批处理的坑，但很少有人知道。
因此，基于上述情况，Lege决定再次提出Mybatis批处理插入的摘要，同时进行性能测试和对三个实现的相应原理分析。
让我们简要地谈论三批插入::
在开始之前，让我们创建一个数据库和测试数据。执行SQL脚本如下：
数据库的最终效果如下：
接下来，我们将使用Spring Boot项目批量插入10W数据，以测试每种方法的执行时间。
周期单插入（测试）的核心代码如下：
如下图所示，运行上述过程花了88574毫秒：
MP批处理插入函数中有三个核心实现类：USERCONTROLLER（CONTRORTER），USERSERVIEMPL（业务逻辑实现类），USERMAPPER（数据库映射类），其呼叫过程如下：如下：
请注意，此方法需要首先添加到MP框架中，打开pom.xml文件以添加以下内容：
注意：mybatis-plus-latest-version代表MP框架的最新版本编号。记住将上述“ mybatis-plus-latest-tatest-version”替换为特定版本号，例如3.4.3，以正常介绍该框架。
要引入更多MP框架，请移动其官方网站：https：//baomidou.com/guide/
实现上述代码后，我们可以使用MP来实现数据批次插入功能，但是除了本文中的特定实现代码外，我们还需要知道每个方法的执行效率。
上述过程的执行总计为6088毫秒，如下图所示：
从上面的结果来看，我们可以看到使用MP的批处理插入函数（插入数据10W bar），与循环单插入的性能相比，其性能提高了14.5倍。
从国会议员和周期的执行时间开始，我们可以看到，正如一些朋友认为的那样，在周期中，使用MP并未作为周期执行，以便更清楚地解释此问题，我们检查了MP的源代码。
MP的核心实现代码是SaveBatch方法。该方法的源代码如下：
我们继续跟进SaveBatch的重载方法：
从上面的源代码可以看出，MP分为N要执行的N部件，每零件1,000，每个部分将每1,000件分批执行，因此其性能远高于单个循环单曲的性能插入。
那么，为什么要分批实现它，而不是一个时间执行？不用担心，我们知道何时查看第三个实现方法。
本机批处理插入方法依赖于Mybatis中的foreach标签来将数据缝合到本机插入语句中，而核心实现代码如下。
将SaveBatchBynative方法添加到UserServiceImpl以实现代码如下：
将SaveBatchBynative方法添加到Usermapper中，以实现代码如下：
创建usermapper.xml文件，使用foreach tag缝制sql，特定的实现代码如下：
在上述步骤之后，几乎实现了我们的本机批处理插入功能。接下来，我们使用单元测试来检查此方法的执行效率。
但是，当我们运行程序时，会发生以下情况：
NANI？该程序的执行已报告了错误。
从上述错误信息可以看出，当我们使用本机方法将10W数据插入SQL执行中时，SQL剪接SQL太大（4.56m），无法使程序执行错误（size）4M，所以该程序报告错误。
这是本机批处理插入方法的缺点，以及为什么需要分批执行MP，以防止数据库执行的程序，因为它触发了数据库的最大执行SQL。
当然，解决方案还可以通过设置MySQL的最大执行SQL来解决错误报告问题。设置命令如下：
如下所示：
注意：以上命令需要在连接到MySQL的客户端中执行。
但是，上述解决方案仍无法治愈，因为我们无法预测该程序中最大的SQL的大小，因此最通用的方法是分配实现批处理插入的方法（即MP工具）。
当我们将MySQL的最大执行设置为10m时，运行上述单元的测试代码，并且执行结果如下：
在本文中，我们介绍了MyBatis批处理插入的三种方法。其中，周期的数量是最低，最不可或缺的。触发数据库的最大SQL大小执行），因此，在上述情况下，您可以考虑使用MP的批处理插入函数。
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