今天，我将提及Azure文本分析的有用功能：情感分析。振动文本分析是Microsoft提供的基于云的产品，该产品提供了原始文本的自然语言处理。
在本文中，我将解释如何使用客户提供的产品评论来了解市场见解以及如何回答未来的制造产品。这是此用例的标志。
以下是我们如何实现整个过程的高级步骤，
整个过程从数据收集部分开始。为此，我与客户一起使用CSV文件，这是其重点：
收集数据后，我们需要导入数据。为此，我在Visual Studio Code中使用Jupyter笔记本。这是从CSV文件中读取和提取数据的Python代码：
接下来，我们需要在Azure中创建文本分析资源，以获取键和终点。可以通过登录到Azure门户并搜索文本分析来完成。
单击上面的按钮，然后单击创建。它将打开一个新页面，如下所示，您需要提供其中的所有基本详细信息：
单击“评论” +创建以为您创建新的文本分析资源。
从Azure门户获取键和端点，并创建两个变量以存储它们。
接下来是安装所需的Python模块。在VS代码中，打开一个新终端并使用PIP安装以下模块：
导入模块并创建客户端对象，如下所示：
在这一点上，如果您运行代码，您将获得情感分析的结果。
是时候绘制分析结果了。可以使用matplotlib进行此操作。如果未检测到VS代码，则可以使用PIP（PIP INSTALS MATPLOTLIB）安装它。
这是绘图结果的代码：
如果一切顺利，那么执行应用程序时，您将看到类似的输出，如下所示：
查看图片，制造商可以接听电话，以决定是否有必要增加输出或减慢输出并了解客户的痛点。