首先，结论是：深副本的对象是一个完整的新对象，无论是对象本身（id）还是对象中包含的子对象，都与原始对象不同。
浅复制对象是旧对象和新对象。对象本身（ID）和原始对象完全不同，但是子和原始对象的子对象是相同的。
然后添加分配，分配对象是完整的原始对象，但名称不同。
深度复制是将对象本身（a）复制到另一个对象（b）。这意味着如果对象本身或子对象被更改，则不会影响原始对象。在python中，我们使用deepcopy（）深层复制的功能。
浅副本是将引用复制到另一个对象。因此，如果我们将其更改为子对象，它将影响原始对象；但是对象本身的修改不会影响原始对象。使用浅副本的copy（）函数。
接下来，使用实际代码向您展示（请注意代码中的注释和输出结果）：
a是原始对象，其中包含四个元素，三个int和一个列表；b是直接（a）分配值的结果，c是浅拷贝（a）的结果，d是深拷贝（a）结果的结果（a）的结果（a）。
然后我们修改了A列表，首先添加了INT数据（4），然后修改了A的第四个元素（列表），在第四元素列表中添加了一个新元素“ C”，然后我们输出A，B，C，C，C，D依次。
通过输出结果，我们可以发现直接分配给值的B和A完全相同，并且直接分配给新变量的新变量，无论是对象本身还是在对象是相同的，完全，完全，完整的；
对象c浅副本只是对对象本身的修改和A的修改。与前一个一致
最后，深副本的对象根本没有更改，表明深拷贝本身和包含子对象的目标是全新的，与原始对象无关。
接下来，看看我们。这些对象本身的ID以及对象中第四个元素的ID也可以证明上述结论。
那么，通常在哪个地方引用了深拷贝和浅副本呢？
从数据处理的角度来看，它可以应用于以下场景：
1）当我们处理中间结果时，我们通常不想修改原始数据，因此我们可以在此时使用Deep Copies；2）如果我们只想添加一个新的辅助列（仅是父亲的对象的修改），那么我们可以使用此时使用useshlower副本，保存系统内存。
那么，通常在哪个地方引用了深拷贝和浅副本呢？
从数据处理的角度来看，它可以应用于以下场景：
1）当我们处理中间结果时，我们通常不想修改原始数据，因此我们可以在此时使用Deep Copies；
2）如果我们只想添加一个新的辅助列（仅是父亲的对象的修改），那么我们可以使用浅副本来保存系统内存。
我希望这篇文章能够帮助您了解深副本和浅副本。
欢迎大家在消息区域留言，讨论其他副本的实际应用?
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