指南：本文的首席执行官注释将向您介绍DevOps如何使用AI的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能经历了六十年的浮动。随着计算能力的发展，算法创新的积累和在互联网开发下的大量数据积累，人工智能技术将在未来十年内显示出新的活力，成为技术开发趋势的最大影响。
在华为连接2020年期间，华为基于对电信领域的深刻理解和多年经验的“ AIOPS启用服务”的共享。在自主自动驾驶网络的情况下，提高了整个网络的效率并降低OPEX。
AIOPS成为电信网络操作和维护的智能转变趋势
随着“ 5G新基础设施”的加速，数字经济的发展带来了新的动力。它不仅会促进投资和消费的快速增长，而且还可以推动数字化转型和升级各个行业的升级。网络问题的复杂性和高业务质量，运营和维护能力的发展已成为电信网络是否可以继续发挥效率的关键因素。
电信网络操作和维护操作正面临问题，发现被动（用户发现了75％的问题），而故障根是由于定位的困难（90％的问题定位时间）业务挑战。时间，各种专业操作和维护支持系统的功能还面临着长长的开发周期和较低闭环流程自动化的技术瓶颈。因此，操作员期望引入AI可以实现智能操作和维护，以便积极维护和治愈。
在操作和维护支持系统的发展方向上，AIOPS（使用AI和大数据技术解决操作和维护问题）已成为电信行业智能运营和维护的智能转换的趋势和共识：建立AIOPS平台在接下来的五年中，电信行业市场的操作和维护系统以及平台将加速AI功能的升级，并成为电信领域中AI应用程序的核心方案，并在未来五年内，电信行业市场的运营和维护系统以及平台将在未来五年内，在接下来的五年中比例为60％。
因此，AIOPS已成为电信网络操作和维护的智能转换趋势。通过构建电信场AIOPS平台的功能，智能操作和维护升级很快就可以实现。
华为AIOPS帮助网络提高可靠性并实现情报操作和维护
根据自动驾驶网络的级别定义，操作和维护的智能目标是实现全球和完整过程的预测操作和维护，并自动监视，位置和治疗。
华为AIOPS可以将服务作为自动驾驶网络AI引擎Naie的核心功能。基于AI平台，它在电信领域提供了一系列AIOPS原子功能和组合布置功能。该系统最终帮助操作员打破原始的烟囱型构建方法，分解各种专业操作和维护系统与AI的应用程序功能，并使用分层服务体系结构连接共享数据中心，专注于提供AIOPS功能，适应操作和维护范围应用程序需要开花所有花朵。
以下是华为AIOPS的服务预填充服务，以服务于服务预先合并的组合。
KPI异常检测服务，快速而智能地识别大量KPI/KQI的异常情况，广泛用于网络性能和质量监测方案；
故障识别和根本原因定位服务，根据大量警报以及相应的网络拓扑和通信知识，实际时间识别故障，根本原因和警报可以自动学习知识定律，确保连续优化，并可以广泛使用在各种在线场景中；
日志异常检测服务，实现日志和统计定律的自动分类，实时监视系统的异常行为和相关日志，可以在IT和电信网络方案中广泛使用；
硬盘异常预测可以在短期（14天）内明智地预测硬盘故障，以避免预防措施，以免影响业务，并广泛支持主流制造商的HDD和SSD模型。
澄清华为AIOPS服务于四个主要核心的四个核心竞争力
异常的相关分析，事件聚集，根定位等。20+原子能。
由于AIOPS在电信领域启用了服务，因此它具有两个核心特征：首先，基于华为电信的经验，原子能将AI算法与电信领域的行业知识相结合，预先支撑默认电信网络模型参数，并支持当前的电信现场模型参数，并支持目前的网络。操作操作是解决特定行业中当前通用算法模型问题的国家的基调。在目前，在互联网上获得了量表验证。
另一个是AIOPS原子功能采用标准化的模型规范，统一数据输入，参数配置，结果输出和其他接口。为AIOPS单点原子的基础提供了柔性组合的基础。
组合布置和DEVOPS功能：通过布置功能的组合，用户可以选择业务场景所需的AIOPS原子能，通过可视化完成过程序列，并执行业务的广义参数配置，包括数据访问模式，模型参数，构建-IN内置的 - 电信领域中的媒体化参数，事件通知方法，视觉仪表板和其他配置。上面的功能支持视觉安排或接口呼叫实现。在基于Naie平台培训服务中，AIOPS的原子能力库支持随身携带根据实际的业务需求，创新和开发算法模型，并不断扩大AIOPS功能。
在电信领域中支持数据对接：在电信领域中支持主流操作和维护数据，例如KPI，警报，日志，XDR.Support，xdr.support的电信数据对接方法是电信通信和维护系统（例如KAFKA，KAFKA，DATABASE，DATABASE，FILES SYSTEMS，retful）等主流数据对接方法。AIOPS使该服务能够提供通用数据源对接和标准化数据治理组件。通过配置项目快速建立了与操作和维护系统的数据源连接。在模型培训和推理中。
方案组合服务：提供围绕整个运输过程（发现，分析，处理）的典型场景组合应用，并快速访问操作和维护过程。
总而言之，华为AIOPS可以作为智能操作和维护AI能力引擎的服务，将AI的技术优势和华为在电信领域的专业优势整合在一起，并为操作和维护系统的智能演变提供了AIOPS平台功能。运营和维护系统很快启动，使操作和维护专家可以专注于场景的设计和业务目标。
华为AIOPS帮助运营商和公司网络创建最佳实践
就KPI异常检测而言，在电信网络中，它是通过KPI预测和检测网络问题的最常见场景。每个KPI的动态阈值是基于历史数据自动生成的，基于历史数据，以避免误解和遗漏报告，由传统的静态阈值引起。
华为Naie将电信领域的操作和维护业务的特征整合在一起，提供关键功能，例如单个指标/多指标检测，相关分析的异常原因以及模型的自我学习调整。核心网络，无线和数字。在国内运营商采用核心网络KPI异常检测服务后，它实现了5个小时的异常识别并积极警告，从而减少了业务损失。
就警报根的定位而言，异常或失败后异常的定位是操作和维护过程的困难。如何准确地收集多维异常和警报的异常，以减少失败的噪音，并准确地定位特定原因？这些任务主要取决于专家经验或手动分析，并通过分析计算能力和知识信息而受到限制。效果不好。
华为naie aiops整合了AI算法和业务的集成，支持多种类型的异常/警报的智能故障定位，自动意识到了时间，拓扑和故障传输图等事件的收敛性。诸如无线访问网络之类的字段。实际验证后，它已减少60％。识别的准确性为85％+，并且运营和维护效率的总体增加增加了15％。
最后，在电信领域实施AIOPS的关键是将行业知识与AI技术整合在一起。网络操作和维护系统的AIOPS功能的趋势是解除业务和能力，以便AIOPS能力的需求重复使用和掌握，支持并适应运输和活力的需求。
因此，AIOPS可以作为智能操作和维护AI能力引擎的服务，整合了AI的技术优势和华为在电信领域的专业优势，并为操作和维护系统的智能演变提供了AIOPS平台功能。应用程序快速启动，允许启动，允许启动，允许启动，允许使用AIOPS平台。运营和维护专家专注于设计和业务目标。在当下，华为AIOPS已被广泛用于无线，核心网络和多个链接中。
如何在激烈的竞争市场中获胜？
Ooda循环是观察，东方，决定和行动（行动）的缩写。对于参加空战的飞行员，它的意思是“杀人或被杀害”。双方从观察开始，观察自己，观察环境和敌人。基于观察，获得相关外部信息，根据感知到的外部威胁及时调整系统，做出决策并采取相应的行动。双方都可以看到谁可以完成“观察 - 调整 - 调整-Decision -ecision -Action”循环中的循环比赛。
传统发展模型与IaaS开发模型
美德循环理论也可以应用于残酷的商业战争。这就是为什么IaaS服务能够快速发展的传统发展模型，基于IAAS的开发模型可以迅速创造资源，避免了很多时间，从而避免了很多时间供批准，采购和安装，这大大加速了公司行动的速度。
基于PAAS的开发模型
有人会说，Paas的开发模型可以进一步。企业只能专注于应用程序开发本身，而PAAS可以帮助公司解决（NOOP）。
但是为什么PAA受欢迎？原因是用户基于PAAS开发模型而收到的速度，但失去了可控性。
复杂的应用程序很难支持
失去完整的堆栈控制
PAAS服务本身的不稳定
对于许多用户来说，PAA可以解决80％的问题，但无法解决20％的问题。
基于IaaS+DevOps开发模型
IAAS+DEVOPS的开发模型允许用户在速度和可控性之间取得更好的平衡。监视警报和自动伸缩式可伸缩等等，将转换通道从代码到服务打开转换渠道，实现云应用程序的持续交付和自动化操作以及维护云应用程序。
在Amazon Cloud生态系统中，AWS及其合作伙伴提供了各种应用程序部署和管理工具，例如CloudFormation，OpsWorks，Rightscale，Scalr，等。
但是，在中国，阿里巴巴云和青阳生态系统中没有这种工具。可以说，Fit2Cloud的外观填补了这个空白
DevOps（开发和操作的组合词）是促进开发（应用/软件工程），技术操作和质量保证（QA）部门之间沟通，协作和集成的流程和系统的集体名称。
这是一种文化，体育或实践，重视“软件开发人员（DEV）”和“ IT操作和维护技术人员（OPS）”。通过自动化过程“软件交付”和“体系结构变化”，构造，测试，并且发布软件可以更快，频繁且可靠。
引入DevOps的因素：
1.使用敏捷或其他软件开发过程和方法
2.负责业务的人需要加快产品交付速度
3.虚拟化和云计算基础架构（可能来自内部或外部供应商）越来越常见
4.数据中心自动化技术和配置管理工具
5.有一种观点，即主导主导地位的“传统”美国风格的管理风格（“ slong Model vs Toyota Model”）将导致“烟囱自动化”，这将导致开发与操作之间的差距。克服由此造成的问题。
如果您想学习基于AI零的AI，请先看看AI是什么？
Adobe Illustrator，通常被称为“ AI”，是一种用于发布，多媒体和在线图像的工业标准矢量插图中的软件。该软件具有图形图像编辑，Web动画和矢量动画制作的功能。它主要用于海报书籍排版，打印和发布，专业插图，多媒体图像处理和互联网页面系统。
在理解了AI工具的作用之后，我们将学习如何使用AI。在这里使用AI的优秀UI设计AI教程AI。
使用该工具的最佳方法不是给出大段落的文本描述。介绍每个功能，但要找到操作的特定实例，并从实例的操作中了解软件的功能。通过以下示例，我们可以简要地讨论AI的使用，了解AI的界面，基本设置，新文件，查看操作，绘图工具保存，导出，矢量和像素关系，颜色填充等，以实现材料的设计以应用PS和AI工具的应用，并完成各种特殊效果的设计，例如根据要求为3D效果和混合效果。
1. AI的基本操作：打开AI，首先熟悉工具栏，菜单栏，属性栏和面板围栏，这些栅栏包含那些可以为我提供的东西。
2. AI复制，旋转和转换矢量图：设计人员在设计图表时需要将图片转换为矢量图，以减少由于低像素而减少图像的机会。
3. AI分割，切割面罩，平滑度和扩展：设计师经常遇到分隔对象并将对象切成各种形状的情况。例如，我们需要做出一些效果。切入几个部分。LET学习如何使用AI共同实施这些要求。
4. AI路径文本，效果和形状生成器：有时我们不需要常规的排版文本，这允许路径文本帮助您实现自己的想法。如果您想创建更复杂的文档，则有效的方法是使用形状生成器和路径搜索器以不同的方式获得所需效果。
5. AI梯度，立体声词：
6. AI伸展连续的，季节连续的预防措施：基于一种模式，以不准确的方向进行不同的排列，称为连续性。这样，就可以实现设计效果。
让所有人通过一些简单的情况理解AI。我们还需要研究，加强实践并使用更多实际使用，以便该工具帮助我们更好地完成设计工作。
结论：以上是首席执行官注意到DevOps如何使用DevOps的所有内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关DevOps如何使用本网站上Aifind的相关内容的更多信息。