作为一种热门的编程语言，Python确实具有许多优势：简单而易于学习，精美的语法，拥有丰富而强大的库，并且应用程序范围也很广。
但是，Python并非没有缺点。最大的缺点之一是Python的执行速度还不够快。在回应这个问题的情况下，我收集了我们的团队技术大兄弟常用的几个提示，希望能帮助每个人提高Python的运营效率。
Python简化了许多编程任务，但是对于某些敏感任务，其性能通常不令人满意。使用C/C ++或机器语言的外部功能包来处理时间敏感任务，这可以有效提高应用程序的运行效率。
这些功能软件包通常取决于特定平台，因此您需要根据使用的平台选择适当的功能包。简而言之，此技巧要求您牺牲应用程序的移植性，以换取只能获得的操作效率通过直接编程给基础主机。
这是一些您可以选择提高效率的功能包：
凯森
Pynlne
pypy
pyrex
这些功能软件包的使用不同。例如，C语言的数据类型可以使涉及内存操作的任务更有效或更直观。
pyrex可以帮助Python扩展此功能。PYLNLINE允许您直接在Python应用程序中使用C代码。内部代码是独立编译的，但是它将所有汇编文件保存在某个地方，并可以充分利用C由C提供的高效率。语言。
Python包含许多古老的分类规则。当您创建自定义分类方法时，这些规则将需要大量时间，并且这些排序方法还会延迟程序运行时的实际操作速度。最好的排序方法是使用key and build and build -in -in sort（）方法例如，以以下代码为例：
在每个示例中，列表都是根据您选择的索引作为关键参数进行排序的。此方法不仅对数值类型有效，而且适用于字符串类型。
每种编程语言都强调了优化的周期方案。当使用Python时，您可以使用丰富的技能使循环程序更快地运行。例如，以下代码：
每次调用str.upper时，Python都会计算此公式的值。但是，如果将此值分配给变量，则可以预先知道该值的值，并且Python程序可以更快地运行。
因此，关键是要尽可能最大程度地减少python的工作量。由于Python解释了执行的特征，因此它将在上述示例中大大降低其速度。
（注意：有很多方法可以优化周期，这只是其中的一个。
通常，每个版本的Python都包含优化的内容以使其在上一个版本下运行。但是，限制因素是您喜欢的功能库是否同时更新了新的Python版本。关键是是否应更新辩论功能库。关键是新的Python版本是否足够有效地支持此更新。
您必须确保您的代码可以在新版本中运行。您需要使用新功能库来体验新的python版本，然后您在进行密钥更改时需要检查应用程序。您会体验新版本的差异。
但是，如果您只确保您的应用程序可以在新版本中运行，则可能会错过新版本提供的新功能。一旦您决定更新，请在新版本下分析应用程序的性能，并检查可能存在问题的部分，然后优先考虑新版本的新版本的特征。仅以这种方式，用户可以注意到更新开始时应用程序性能的变化。
每次创建应用程序几乎没有例外时使用相同的编码方法。更新之前已经存在项目。您还可以直接更新数据项，并将不存在的数据项用作特殊情况。请请参见下面的第一个代码：
当MyDict起初是空的时，此代码将更快地运行。目前，更改另一种方法将更有效。
两种方法中的输出结果是相同的。区别在于如何获得输出。跳出传统思维模式，创建新的编程技能可以使您的应用程序更有效。
开发人员有时会忘记，计算机不了解用于创建现代应用程序的编程语言。computer了解机器的语言。在运行您的应用程序中，您可以使用应用程序将您编译为计算机中的可读代码转换为机器 - 可读代码。从操作的角度来看，这是可行的。关键是，您希望您的应用程序完成什么样的资源，以及主机系统可以提供什么样的资源。
以上是使Python运行速度更快的六个技巧。希望您能向开发人员学习。