简介：许多朋友询问DevOps如何防止泄漏。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
2021年数据泄漏的分析表明，总共50亿份数据已泄漏。对于那些参加大数据管道工作的人，从开发人员到DevOps工程师，安全性和基本业务需求同样重要。
大数据安全是指在存储，处理和分析太大且复杂的数据集时保护数据免受恶意活动的任何措施。传统的数据库应用程序无法处理这些数据集。BIG数据可以与结构化格式（组织成数字，日期等（包括数字，日期等）或非结构性格式（社交媒体数据，PDF文件，电子邮件，图像等）混合在一起。）。但是，据估计，多达90％的大数据是未结构的。
大数据的魅力是，它通常包含一些隐藏的见解，可以改善业务流程，促进创新或揭示未知的市场趋势。因为分析此信息的工作负载通常将敏感的客户数据或专有数据与第三方数据结合在一起来源，数据安全非常重要。声誉受损和巨大的经济损失是大数据泄漏和数据损失的两个主要后果。
确保大数据安全性时，需要考虑三个关键阶段：
当数据从源位置转移到存储或真实时间进气（通常在云中）时，请确保数据传输
在大数据管道的存储层中保护数据（例如，Hadoop分布式文件系统）
确保输出数据的机密性，例如报告和仪器板。这些数据包括通过分析引擎（例如Apache Spark和其他分析引擎）收集的信息
这些环境中的安全威胁的类型包括不适当的访问控制，分布式拒绝服务（DDOS）攻击，生成错误或恶意数据的端点，或大数据工作期间使用的漏洞，框架和应用程序。
由于涉及的架构和环境复杂性，大数据安全性面临许多挑战。在大数据环境中，不同的硬件和技术在分布式计算环境中进行交互。例如：
在设计开始时，像Hadoop这样的开源框架没有考虑到安全性
依赖分布式计算来处理这些大数据集，这意味着更多的系统可能是错误的
确保从端点收集的日志或事件数据的有效性和真实性
控制对数据挖掘工具的访问并监视可疑行为
运行标准安全审核的困难
保护非关联NOSQL数据库
这些挑战是由保护任何类型数据的共同挑战补充。
静态数据和传输中数据的可扩展加密对于实现交叉-big数据管道的实现至关重要。扩展是此处的关键点，因为除了诸如NOSQL之类的存储格式外，还必须跨越分析工具集和其输出加密数据。加密的作用是，即使威胁试图拦截数据包或访问敏感文件，良好的加密过程的实现也将使数据无法读取。
获得访问控制可以为一系列大数据安全问题提供强大的保护，例如内部威胁和过多的特权。基于角色的访问可以帮助控制对大数据管道多层次的访问。例如，数据分析师可以访问分析工具，但大数据开发人员（例如ETL软件）使用的工具可能无法访问它们。最低权限原理是访问控制的一个很好的参考点，它限制了执行用户任务所需的工具和数据的访问权限。。
大数据工作负载所需的固有大型存储容量和处理能力使大多数公司能够使用云计算基础架构和大数据服务。在云中。如果有人允许S3中的AWS数据湖，并且可以由Internet上的任何人访问。会发生什么？使用自动扫描工具，您可以快速扫描公共云资产以找到安全盲点，这更容易减少这些危险。
在一个复杂的大数据生态系统中，加密安全性的安全性需要一种集中的密钥管理方法，以确保有效地驱动加密密钥。集中的密钥管理还可以控制从创建到键旋转的密钥控制。对于运行大数据工作负载的公司，云，他们自己的钥匙（BYOK）可能是允许集中式密钥管理而不是控制第三方云提供商的加密密钥创建和管理控制的最佳选择。
在大数据管道中，由于数据来自许多不同的来源，包括来自社交媒体平台的流数据和用户终端的数据，因此将有连续的流量。网络交通分析提供网络流量和任何潜在的异常可见性，例如来自IoT设备或未固定的通信协议正在使用。
2021年的一份报告发现，该组织的98％感到容易受到内部攻击。在大数据的背景下，内部威胁构成了敏感公司信息机密性的严重风险。仪器委员会的人员可以向竞争对手透露他们的意见，甚至提供其销售登录证书。从内部威胁检测开始的好地方是检查常见业务应用程序的日志，例如RDP，VPN，Active Directory和Endpoints。这些日志可以揭示值得调查的异常情况，例如意外数据下载或异常登录时间。
威胁要搜索主动性，以搜索网络中无限威胁。此过程需要经验丰富的网络安全分析师的技能组合。它使用来自现实世界中的信息，来自现实世界的信息或不同安全工具的相关发现来制定有关潜在威胁的假设。讽刺地，大数据实际上可以通过在一个中发现隐藏的见解来帮助改善威胁跟踪工作大量的安全性数据。但是，作为提高大数据安全性的一种方式，威胁搜索会议监控数据集和基础架构以查找表明大数据环境受到威胁的工件。
用于安全目的的大数据记录和工具将产生大量信息。此信息通常构成安全信息和事件管理（SIEM）解决方案。
用户行为分析比内部威胁检测更进一步。它提供了一个特殊的工具集来监视用户在互动系统上的行为。在正常情况下，行为分析使用评分系统来创建普通用户，应用程序和设备行为的基线，然后提醒这些基线偏离何时偏离这些基线通过用户行为分析，您可以更好地检测内部威胁和损坏的用户帐户，这些帐户威胁到大数据环境中资产的机密性，完整性或可用性。
未经授权的数据传输的前景使安全负责人整夜都难以入睡，尤其是如果数据泄漏发生在大数据管道中，该管道可以复制大量潜在的敏感资产。检索数据泄漏需要-DEPEPTH对出口流量进行-Depth Monelot流量。，IP地址和流量。首先，预留数据泄漏来自在代码和错误配置中发现有害安全错误的工具，以及预防数据丢失和下一个代理防火墙。另一个重要方面是教育和提高企业内的意识。
框架，库，软件实用程序，数据摄入，分析工具和自定义应用程序-big数据安全性开始于代码级别。没有责任是否实施了上述公认的安全性实践，代码中的安全缺陷可能会导致数据泄漏通过检测软件开发生命周期期间自我开发的代码和开源组件的安全性，可以加强软件安全性的安全性，以防止数据丢失。
根据外国媒体的BleepingComputer报告，由于基础架构的配置错误，技术，金融，E-商务，制造业和其他领域的数十家著名公司已被泄漏。
这些公司包括Microsoft，Adobe，Lenovo，AMD，高通，摩托罗拉，Hisilicon，Nintendo，Disney，Jiangsen的自我控制等，此列表仍在增长。
瑞士的开发商蒂莉·科特曼（Tillie Kottmann）通过各种第三方来源收集了这些漏洞。他还发现了DevOps工具中的许多配置错误，这些工具可用于访问源代码。
泄漏的源代码发表在有关GitLab的公共存储库中，并被标记为“ Exconfidential”（独特的秘密）和“机密专有”。
（更新：Gitlab仓库已被删除。Kottmann现在使用Telegram Group发布此信息。）
根据安全研究人员银行安全提供的信息，存储库包含大约50个公司的来源。但是，有一些文件夹空着，并且有一些硬编码的代金券 - 一种创建后门的方式。
科特曼（Kottmann）提到，某些代码库中确实有一个硬编码的代金券。他在发布之前已尽可能多地删除它，“避免直接损害或更大的破坏。”此外，他承认他在发行之前并未与每个受影响的公司联系，但他们确保他们“尽最大努力将其最小化负面影响。”
目前，科特曼应一些公司的要求删除了代码。联想的文件夹也是空的。对于具有删除代码要求的公司，科特曼表示愿意服从并愿意提供信息，“帮助公司提高基础架构的安全性”。
实际上，从DMCA通知的数量（估计为7份）与法律代表之间的联系，许多公司仍然不知道代码泄漏。另一家公司并不意味着要删除代码，甚至有些公司也觉得“非常有趣“，我只想知道科特曼如何获得代码。
在此泄漏的代码中，某些项目已由其原始开发人员公开发布，或者很长一段时间没有更新和维护。可以看出，这种泄漏不是很严重...如果没有日常支持和改进，源代码也会迅速贬值。”
然而，如此大的泄漏的原因值得关注。许多公司使用错误的DevOps工具配置来引起源曝光。Kottmann及其团队最近正在探索运行Sonarqube的服务器。他们发现，成千上万的公司因无法正确保护Sonarqube而暴露了源代码。
关于泄露源代码的行为，安全专家杰克·摩尔（Jake Moore）告诉《技术网站汤姆指南》：“失去对源代码的控制就像将银行蓝图交给强盗……该公司发现其数据以前泄漏了，毫无疑问，它在伤口上撒上盐。”
基于法律层面，科洛钦科认为，可以起诉源代码的来源来侵犯版权或违反计算机法，但通常大型公司不会上诉。他们更喜欢快速从存储库中删除源代码，并修复其内部DEVOPS安全流程。
为此，Kolochenko建议“企业应修改并继续监视DevOps操作，并将其转换为敏捷的DevSecops。”
根据外国媒体的报告，包括微软，Adobe，Lenovo，AMD，高通，Mediatek，General Electric，Nintendo，Nintendo，Nintendo，Nintendo，Nintendo和其他50家公司在内的源代码被泄露到互联网上。开发人员Tillie Kottmann在接受采访时说，因为不安全DevOps应用程序导致公司的专有信息暴露了，他已从源代码中撤回。
库特曼说，他在代码内存存储库中发现了一个硬编码的证书，易于访问。他试图删除它以避免造成更大的损害。Cottman还说，他将遵守删除要求，并愿意提供信息以增强公司基础架构的安全性。一些人担心泄漏代码会用于犯罪。例如，一位安全专家说：“失去了互联网上的源代码的控制，就像将银行的设计图交给强盗一样。”可能发现某些尚未泄漏的漏洞，这些漏洞在很大程度上很高-风险。
为了减少此问题中信息泄漏的风险，不应进行不必要的信息输入和注册，也不应尽可能多地安装非正式应用程序。Netizens还表示，关键节点立即崩溃，速度越快各种信息流，物流，人员和金钱流的速度。一旦找到了优势（错误）节点，积累效果就会迅速扩大。一旦发生了错误，即时崩溃的损失也很棒。许多公司同时出现了，应该长时间暴露推测。
源代码就像螃蟹城堡的公式。富裕主义每天要么泄漏或窃听。也被要求说华为每天都不安全。系统作为浪费。从某种意义上说，源代码就像一个密码。
我国也有泄漏的公司，在大数据时代，对于这些公司来说，您不能无用。作为用户，它将受到影响。希望相关公司能够尽快解决此问题，以避免对消费者产生不良影响。
作者|Drishti Shastri
翻译|Tiandao备注负责编辑|Xu Weilong
图|CSDN在Visual China中下载
在当今时代，公司网络和数据安全风险从未像现在这样几英里。不过，传统方法（包括公共云运营商使用的方法）基本相同。
Yunyun的脆弱性和威胁是什么？安全性如何？这是您想知道的一切
Yun本地申请及其安全威胁的兴起
Yunyun的脆弱性和威胁是什么？安全性如何？这是您想知道的一切
在当今时代，公司网络和数据安全风险从未像现在这样几英里。不过，传统方法（包括公共云运营商使用的方法）基本相同。
转向威胁攻击而不是防止威胁的反应措施。元元申的申请受到了越来越多的关注，并以各种可能的方式质疑传统智慧。
从基础架构到应用程序的开发，堆栈在传统方法和基于现代的云方法之间形成了鲜明的对比。他们中的大多数人都达到了成功的模型和实践的主流观点：DevOps文化，持续交付和连续交付，连续交付，连续交付以及连续交付以及连续的服务式服务体系结构。云？我们大胆的新主意在哪里？
可以肯定的是，在交付申请的过程中，Yun的本地安全已长期以来一直很长时间。传统的IT安全团队将自己视为中间人。他们必须正确完成工作，否则他们将面临更大的风险面临的机构。
他们在所有流程中对安全性有很高的要求，但是要达到这些级别需要时间，测试和修订。因为这将延迟应用程序的开发，并且通常无法确保全面保护，因此开发团队经常抱怨。
当组织希望改善和加速应用程序以改善生命周期并派遣云出生的应用程序时，安全将成为更突出的测试。大多数云本机应用程序都在新模型中运行，这些应用程序可以提供非常规生产率，适应性和成本优势。
使用dev-ops开发的云天然进一步使用devsecops作为其安全组件。DevSecops试图在速度，敏捷性和连续交付过程中安全地包括在内。但是，如果DevSecops忽略了集成，业务流程功能和控制，以及低安全性，并且安全性低。对于用户而言，可能很难在连续交付系统中提供安全性。
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Yundaogen脆弱性
Yunyun肯定会有漏洞。我们是人类，我们必须犯错误，尤其是在经过严格的时期和产品交付之后。尽管所有警告，标志和预防措施都会做出一些错误的判断。
在发出警告的过程中，人们继续从Stack Exchange中盲目复制和粘贴，以涵盖GitHub上的申请，甚至从无知文件夹中随机将代码随机提取，并且只能怀疑地认为作者从未遇到过第三方谁从未遇到甚至与他交谈。
微服务应用程序的分布式属性意味着，即使在内部写作的情况下，通过消除第三方参与者的风险，不同的组件也可以由不同的团队拥有。
团队之间的沟通障碍将导致一系列问题，包括在应用程序中缺乏协调，质量保证甚至脆弱性。
单独的云本机应用程序可以包括数千个散布在许多基础上的盈余任务。在本地数据中心，许多公共云和边缘数据中心中，可能有奇怪的微服务。最后，在组织领域，我们似乎无法发展。
每个开发人员和每个开发团队都知道并了解如何解决不同的问题。他们要做的是相应地培养他们的注意力和知识。在内部代码环境中，即使所有部门都以某种方式保护其更广泛的程序，微服务也必须与其他人联系部门和沟通在这里是风险或脆弱的。
所有这些主张听起来令人生畏和恐惧，但是本地Yun确实解决了一些非常复杂的真实问题，我们再也无法忽略它的存在。随着我们继续升级其安全性，Yun的本地脆弱性正在不断发展，并且总是存在。
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云本地应用程序的主要威胁
尽管公司开始体验云本地应用的优势，但他们对这种系统的处理和维护的实际方面知之甚少。与云环境相关联，保护的后果与传统系统不同吗？保护性措施如何和保护措施会影响它吗？
以下是基于基于云的环境的一些最高安全问题：
1.云配置错误
IAAS和云数据存储的配置错误是当今某些最具破坏性的云和数据泄漏的主要原因。无论是要删除结构化的云安全设置，使用通用代码，访问某些资源而无需限制或任何其他资源原因，配置错误问题将导致许多未知威胁。这些威胁在令人尴尬的遭遇之后经常在报纸上看到。内容最新的“ 2019 Cloud Security Report”指出，该组织中约有40％认为错误配置云平台是网络安全的主要关注点。
2.商业管理
不用担心“ Shadow It”或“ Hooligan It”。毫不夸张地说，几家公司将基础设施的收购趋势标记为商业桥梁客户的收购趋势，将获得和运营云服务为“商业管理的IT”，以及创造力和发展的引擎。52％，提供更好的员工服务的可能性增加了38％。
令人担忧的是，如果没有信息和网络安全专业人员之间的合作，这些云技术岛可能会成为组织的巨大安全障碍。这些公司的开发速度非常快，但是调查表明，冗余安全风险的可能性两次浅薄。
3.购买多云的产品
“云保护联盟报告”表明，大多数公司都依靠各种供应商的云环境来购买混浊的产品。约有66％的公司具有云云设置，其中约36％依赖于多云和混合系统。
目前，由于所有其他想要降低其操作处理成本的公司实际上是云的首选，因此云计算为其云消费者（SaaS，Paas和iaaS）提供了一系列服务。Cloud提供安全，快速的响应和服务质量在整个上下文中，每当用户无法从一个云转移到另一个云时，它都会保持成本和QoS以缩回性。为了克服此多云计算框架，基于资源资源的系统的动态共享是基于资源资源的系统的动态共享引入了基于云的系统。在云设备中，安全甚至是一个更复杂的问题。
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4.混合体系结构
根据著名的“云安全联盟报告”，该组织中约有55％的组织具有复杂的混合云计算环境。该系统提供了一种逐渐过渡到大型组织的云的好方法，但是当它们难以跟踪时整个结构中的资产并监视了许多混合云连接，它给安全带来了挑战。实际上，Firemon发布的先前报告表明，80％的组织正在挑战混合监控和管理工具的局限性和复杂性。
5.黑暗数据
就像电信行业的黑暗纤维一样，黑暗数据也适用于企业和企业。有大量未开发的未开发数据，并且不受监督的约束。他们只是存在，什么也不做。
不幸的是，尽管深色纤维显然代表了仅照明增加功率和带宽的优势，即使它被识别和忽略，黑暗数据可能具有安全风险。无论是用户手中的错误还是属于用户的范围，它们都处于用户的范围。
关于黑暗数据的大多数争论倾向于关注组织的潜在价值和实用性。锁定了黑暗数据。这也说明了为什么许多公司拒绝在计划中或计划期间交换黑暗细节。
就像许多潜在和有吸引力的信息资源一样，公司还必须意识到，有关黑暗数据及其客户及其云操作的黑暗数据或黑暗数据可能会给他们的持续健康和健康带来风险。它超出了他们的直接控制和管理范围。根据最近的研究，有40％的组织仍在计划在容器环境上的安全策略的基本阶段或基本阶段。
6.容器和容器排列
如果您使用容器在表面上开发应用程序或携带现有的单源（单件）应用程序生态系统，则必须了解容器环境将带来奇怪的安全威胁。从第一天，您应该准备这些威胁。开始建造自己的容器，将在生产行业安装和操作该容器。
以下是最常见的容器安全风险：
特权徽标：即使是对容器的深入了解的人也可以知道特权容器的含义。使用特权徽标的容器几乎可以执行服务器可以执行，执行并获得对客户端资源的任何操作。如果入侵者进入一个受保护的徽标盒，则可能会被销毁。
无限互动：为了实现目标，容器必须相互交互。但是，容器和微服务的数量以及容器的短期设计通常意味着可能难以实施满足的网络或防火墙法规最低权限的概念。但是，您的目标只能使容器仅在攻击表面所需的容器中进行交互。
缺乏隔离：容器的安全性是一把双刃剑。除了使用短的使用寿命和功能有限的功能外，它们的不符号还提供了各种安全优势。但是该容器也可以用于攻击主机。我们以前已经讨论过。这种危险存在于具有特权的容器中。基本主机可能受到许多其他错误配置的威胁。
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确保全面安全
为了接近云的安全，最好不要使用传统的手动安全技术。此外，为了建立成功的DevSecops，IT部门应专注于自动化和安全人员进入DevOps团队。其在容器基础架构中的微服务架构软件包，基于云的应用程序的扩展速度比传统应用程序更快。上面意味着手动安全方法太慢并且不能保留，并且自动化是强制性的。DevOps Group可以确保安全代码中包含安全性，而不是在发现问题后对其进行修改。这也可以加快并阐明对问题的响应。
让我们谈谈五个Devsecops支柱。这些支柱在确保全面的网络安全方面具有巨大的潜力：
安全合规部署管道：分析工具，集成管道以及如何将合规性和审查纳入DevSecops和云本地开发的管道中。
安全和兼容的云平台：身份和访问管理评估，检测和控制，基础设施保护，数据保护和响应事件。
代码一致性：在软件开发过程中，合规性被视为代码框架，以确保管理，合规性和任何风险缓解。
机密信息管理：在混合云业务模型中管理基于云的敏感信息，密钥和证书。
集装箱隐私：如何适应安全策略，如何链接容器安全威胁以及如何查看操作模型和检查容器的检查。
所有这些支柱都集中在田野上，因此它们始终应用业务安全，需要进一步审查。为了提供每个支柱的横切视觉，所有支柱都水平统治了所有支柱。这些治理模型都是合适的。对于每个支柱，并确保支柱以互惠互利的方式运行。
保护交付：确保支持应用程序平台和云基础架构稳定，合规且安全。
安全模式：开发安全位置和威胁模型，以支持客户的多元化。
信息保护：确保内部和外部员工不受客户数据的保护。
风险评估：包括当前的体系结构，容器策略和云基础架构，以及应用程序的应用。
技术变更日志：创建有序的战术实施积压，并通过交付交付项目的结果来促进3-6个月的路线图和战略实施计划。
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对新安全原型的需求
统计数据显示，到2021年，有92％的公司将成为云尼亚公司。
话虽如此，通常是为其构建5,000美元的应用程序，并为其建立5美元的安全系统。就云安全性而言，安全性是相等或更重要的因素。因此，DevSecops的概念需要是尽快实施并认真对待。
DevSecops在应用程序开发过程的所有阶段都提供合规性，并负责设计和安装应用程序。首先，必须评估团队或实体的性质以及代表团队或实体的过程。
第一步是在团队之间分配岛屿，以确保每个人都负责保护。由于开发团队出于安全原因构建应用程序，因此OPS将更快地提供该软件并让您担心它，因为他们知道开发人员知道稳定性和稳定性和稳定性保护至关重要。
实际上，必须立即进行安全检查的过程。
服务器记录显示，谁进行了修改，进行了哪些更改以及何时更改。这些都是您在审查过程时需要知道的所有重要事实。维护保护的最简单方法是始终确保系统的最新软件更新。安全维修过程无需花费几个月的时间，并且应该是快速且自动的。同样，在开发API和新功能时，应执行潜在的更新，以防止软件承担责任，并防止框架进行修补以防止崩溃。
创建云本机应用程序时，仍然没有一个安全方法来保护您的软件。在保护云中的服务器资源的顺序中，您需要采用多种方法。要保护您的容器，您需要采取几种策略。最终分析是，您需要将安全性放在适当的优先级列表中，您需要DevSecops策略。
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理想的云本机安全框架是什么样的？
为了允许基于云的转换，公司需要在设计安全策略之前考虑以下进一步的要求：
高标准安全自动化：基于预防措施的常规安全操作无法保持基于云的系统几乎是无限动态的。这不是手动工作流程的选择。对云本机安全性的需求是自动检测和较大的敏感性。
混乱设计：在微服务体系结构中，许多在运行时合并在一起的软件组件可用于任何功能。从安全性角度来看，这意味着检测和控制的逻辑不能取决于对操作安全的理解。云本地安全应包括混乱工程的原理 - 有效和有效的操作测试。
快速识别，涵盖本地和立即跟踪：YUN本地过程本质上是分配的计算应用程序。在这样的生态系统中，无法轻松执行全球安全选择。因此，您要确定措施的优先级，以便可以快速识别以前识别系统范围的恶意趋势扩散，恢复和涵盖了当地的影响。尽管您的安全决定不是100％准确，但本地操作和快速恢复可以为您提供更兼容的现有系统。
您的云解决方案的本机安全是什么？简而言之，让我们注意编译器功能。作者认为主要功能如下：
混合堆栈可见性和决策支持
在服务器，VM，数据库，软件和API服务中，即使应用程序已分发，它仍然是短期内动态资源和容器，并且云本机数据中心中的可见性和决策支持仍然需要可见性和决策支持。在这些不同级别上获得的数据应输入引擎以实时执行选择过程。
快速反应和警告功能可以限制爆炸半径
如果发生事故或攻击，安全解决方案将得到缓解和控制。该论点等同于快速决策和可见的控制措施，这可以在不可逆的损害之前防止恶意行为。在云的环境中，智能检测系统可以完全识别入侵的出现并影响局部控制。
严格的监测和调查
由于所有分布式组件和API服务，Yunbenhe的工作量安全调查可能很复杂，因此监视和安全调查必须最大程度地减少性能效果和存储要求。这包括集中的监视体系结构，没有网络瓶颈，并且可以扩展工作量。
与自动化工具集成
可以在云的环境中通过Kubernetes，OpenShift，Amazon ECS或Google GKE来管理容器工作负载。您可以自动使用Puppet，Ansible或Chef.safety工具来自动执行部署。云环境必须是与此类组件的重要集成。
对于更换第一代物理服务器和虚拟机的容器和应用程序，必须找到安全性以找到正确的入口点以最大化可见性并降低风险。
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综上所述
从整体环境转变为云的环境听起来确实很有吸引力，但是一旦您决定执行此操作，请确保可能发生所有安全问题，并评估是否有足够的资源和团队来解决这些问题最重要的是，如果您想实现这一变化，您的公司可以真正脱颖而出并发展。
我希望这篇文章对您有用，欢迎与我们讨论。
禁止进入
那些需要访问有价值数据的人需要将其放置在更安全的环境中，经过适当的培训，请当心入侵系统的错误。必须始终监视需要访问的数据。
高风险数据
如果某些数据是高利润的数据，例如财务或会计数据，则请注意更多的关注以确保其具有较高的保护措施。提高加密和增加数据监控水平可以保护数据水平以达到预期等级。
注意设备的安全
对数据集的访问的某些部分不应在风扇之下，也有必要检查访问数据的平台。可以轻松管理某些移动应用程序，这意味着必须隐藏一些高风险数据降低相关风险。
满足用户需求
同样，高风险数据可能已经受到保护，但也可以限制可用人员和可用地点。这表明安全位置的保护可能相对较小，因此安全漏洞将较少。还处理事务，安全交易变得越来越重要。如果没有所有攻击，就不可能完全保护该系统。这是采取措施降低这种风险的第一步。
根据外国媒体的报告，由于不安全的DEVOPS应用程序，该公司的专有信息被暴露出来，并且有50多家科学技术公司泄露了源代码。一些人担心泄漏代码会用于犯罪。例如，一位安全专家说：“失去对互联网上的源代码的控制就像将银行的设计图交给强盗一样。”
瑞士开发人员Tillie Kottmann从Microsoft，Nintendo，Disney，Motorola等其他公司中提取了源代码，因为他们采用的DevOps应用程序的安全性导致了公司专有信息的暴露。平台Gitlab，将其标记在“机密”，“机密和独家”标签上，然后发布了一个链接以在自己的Twitter帐户上获取链接。根据7月28日的业务内部的故事报告，安全专家Jake Moore表示，宣传该链接。这些向公众的源代码可以使在线攻击者更容易窃取公司的机密信息。
Microsoft，Adobe，Lenovo，AMD，Qualcomm，Mediatek，General Electric，Nintendo，Nintendo，Nintendo，Nintendo，Huawei Hisilicon等50家公司的源代码在互联网上泄漏。源代码没有用，除非您可以根据源漏洞根据来源找到漏洞代码，漏洞是有价值的！应该被TJD泄露，很难说是否是故意的。这些源代码是由敌对公司购买的，这对公司来说是巨大的打击。
知识产权对技术投资者非常重要，而且很重要。如果其他人侵犯或使用了知识产权，这对他们来说是巨大的损失。源代码被泄漏，这将是一件非常重要的事情。不仅有些人失去财产，而且即使对于消费者来说，这也不是一件好事。
代码的泄漏，每个公司只能加强其科学公司的国防系统，然后更改相关的代码，以防止没有组织的人发表很多文章。
结论：以上是首席CTO注释为每个人汇编的DevOps的全部内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。不要忘记如何防止此网站上的DevOps.fince的相关内容。