本文中使用的内容如下：
让我们看一下原始情况：
结果：
通常有两种获得唯一值的方法。首先是删除重复项目。该方法描述了PANDAS系列的重复值的处理。第二种方法是通过unique（）方法获得
结果：
间隔切割是将一系列值分为几个副本。例如，现在有10个人，根据他们的年龄，他们分为三组。
该方法具有一个参数箱来指示分区
结果：
查看结果。根据垃圾箱提供的四个值，价格的价格显然分为三个部分，即（7，12]，（12，78），（78，2578），它们是全部左，右和关闭。
与剪切方法类似，此方法无需提前指示分区的部分，仅需要剪切数。每个组中的数据数量相等。
结果：
注意：在数据分布相对均匀的情况下，获得的这两种方法基本相同。当负责的数据的分布不统一时，即，当方差很大时，则两者之间的分离会很大。