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认知层包括自然语言处理，知识图，计划和决策 - 自然语言处理包括：文档分析，词汇分析，平滑技术，稀疏数据，知识图包括，可视化，知识工程，计划和决策 - 制定 -计划，推理推理机构，专家系统等
人工智能是在1950年代和1960年代正式提出的。1950年，一名名叫Ma文明的天空的高级学生后来被称为人工智能的父亲。一台神经网络计算机。这也被认为是人工智能的起点。辛苦的是，艾伦·塔林（Alan Tuling），也被称为计算机的父亲1950年，提出了一个著名的思想图灵测试。
人工智能人造。智慧，英语缩写是AI。它是一种用于研究，方法，方法，技术和应用系统的新技术科学，用于模拟，扩展和扩展。
认知智能包括三个方面，因为人工智能和认知智能是计算机科学的分支之一。人工智能是智能时代的第二阶段，而认知情报是智能时代的第三阶段。
认知智能，即“理解可以思考”，具有处理复杂事实和情况的能力。认知智能内容分为三个层次：
1.第一层是语言理解。对更复杂的语言的理解，例如自动滚动，批处理作曲等。
2.第二层是分析和推理。
3.第三层是个性和情感。这意味着人工智能具有自己的个性和情感，并且具有自己的自我意识，并且与人类具有相同的思想。
认知智能的探索是：
感知智能主要是数据识别。它需要完成大规模数据的收集，以及图像，视频，声音和其他类型的数据以及完整的结构化处理等特征数据。认知智能需要根据基础了解数据的关系和逻辑数据结构化处理，分析和决定理解的基础。
以认知能力的智能渗透为例，当前的金融行业面临着高昂的运营成本和较高的客户服务压力；产品服务是单一的，不能覆盖长时间的客户；通过感知智能技术解决方案，知识图的认知智能可以提供相应的解决方案。
智能客户服务可以就简单问题与客户互动，降低金融机构的客户服务成本，并大大提高效率和客户体验。智能客户服务可以依靠知识图来回答简报和重复性问题的问题，减少使用人工客户服务，并提高客户服务效率和银行等金融机构的影响。
在高端金融管理市场中，财富管理计划者可以提供独家服务，但是在中产阶级的长尾市场中，付款能力有限，财务管理很难满足公众的个性化需求。
人工智能的概念是：这是一门新的技术科学，研究并开发了用于模拟，扩展和扩展器的智能理论，方法，技术和应用系统。徒劳人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且申请领域仍在继续扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。兵工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智力，但它可以像人类的智力一样思考。人工智能是一门具有挑战性的科学。那些从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。人工智能包括广泛的科学。它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。此外，人工智能也可以分为理解的两个部分，即人造和智能，人为地是人工系统。这一观点定义了每个人都非常相似。对智力的理解更多，并且不统一，因为它涉及一些问题，例如意识，思维，自我等，这也更为复杂。它也受到限制，并且对人类智力的理解是有限的，因此智力的定义当然不是统一的答案。
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