简介：许多朋友询问有关如何找到事物互联网经济数据的问题。本文的首席执行官注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
大数据是指大量数据集，这可以根据其有价值的信息来重视。《华尔街日报》是指在大数据，智能生产和无线的时代中带来未来繁荣的三个主要技术变化网络革命。Mckinsey的报告指出，数据是一种生产数据，大数据是下一个创新，竞争和生产力的最前沿。世界经济论坛的报告确定大数据是新财富，价值是因此，发达国家已经发展并利用了大数据作为赢得新一轮竞争系统的重要起点。
大数据时代的出现
互联网的发展，尤其是移动互联网，已加速了信息化对社会和经济和公共日常生活的各个方面的渗透。根据信息，1998年全球网民的平均每月使用为1MB（迈阿密，2003年的100MB，2008年为1GB（1GB等于1024MB），2014年为10GB。整个网络的累计流量达到1EB（即10亿GB或1000pb），2001年，2004年为期一年，在2007年为一个月，以及2013年的一天，仅需一天，即可以提供一天生成的信息量。它刻有1.88亿DVD光盘。每天生成的数据也处于世界的最前沿。每天在淘宝网站上有数千万的交易，单天数据的数量产生了超过50TB（1TB等于1000GB），并且存储量为40pb（1pb等于1000TB）。百度的当前数据接近1000pb，存储网页的数量接近1万亿页。每天处理约60亿个搜索请求和数十个PB数据。一个8Mbps（MR BIT每秒）摄像机可以在一个小时内生成3.6GB的数据。如果一个城市安装了成千上万的交通和安全摄像机，则每月生成的数据量将达到数十个PB。医院也是数据集中的地方。GB和全国门诊病人的数量是每年数十亿美元的计数，他们的信息需要长时间存储。简而言之，大数据存在于各个行业，并且大数据时代即将到来。
从今天起，信息的爆炸就没有发生，但是近年来，人们感觉到大数据的迅速性。一方面，网民的数量继续增加，另一方面，代表的网络设备的数量通过物联网和家用电器的增长速度加快了。2007年，有5亿个与世界连接的设备，人均设备为0.1。2013年，全球将有500亿个设备网络，人均70个设备网络。随着宽带的发展，人均网络访问带宽和流量也迅速增加。世界生成的新数据增加了40％，即，每两年的信息总量可以增加一倍，并且这种趋势将继续下去。在目前，单个数据集的容量超过数十TB甚至PB，这并不罕见。它的尺度是如此之大，以至于无法在允许的时间内使用常规的软件工具来管理，管理和处理其内容。
数据的大小越大，处理的处理越大，但可能获得的值可能更有价值。这是大数据热的原因。首先，大数据反映了公众舆论和公众舆论。网民在互联网上产生的大量数据记录了他们的思想，行为甚至情感。这是信息时代中真实社会和网络空间深入整合的产物，其中包含丰富的含义和许多常规信息。根据中国互联网网络信息中心的统计数据，我国家 /地区的互联网人员数量2012年底为5.64亿，移动互联网用户为4.2亿。通过对相关数据的分析，我们可以了解公众的需求，需求和意见。第二，企业和政府的信息系统每天继续生成大量数据。根据Simon Tiek的调查报告，全球全球公司的总信息存储已达到2.2zb（1ZB等于1000EB），每年增加67％。院，学校和银行也将收集和存储大量信息。政府可以部署诸如此类的传感器，例如传感器要收集环境和社会管理所需的信息。在2011年，《英国自然》杂志指出，如果它可以在组织和使用大数据方面更有效，那么人类将获得更多的机会，在促进科学和科学方面发挥巨大作用社会发展技术。
大数据应用程序字段
大数据技术可以在各行各业中使用。在宏观经济学方面，IBM Japan建立了一个经济指标预测系统，以搜索影响从互联网新闻的480个经济数据，并计算购买经理索引的预测价值。印第安纳大学使用Google的情绪分析工具来总结近1000万个网民的消息中的六个情绪，然后预测道琼斯工业工业指数的变化，准确的速度为87％。在制造业条款中，华尔街Hedie Fund Analyses进行了分析。企业的销售状况基于客户对购物网站的评论；一些公司使用大数据分析来实现采购和合理库存的管理，并分析在线数据以了解客户需求和主要市场趋势。根据数据，盲目购买全球零售商造成的销售损失每年达到1000亿美元，并且该领域的数据分析非常好。
在农业领域，硅谷有一家气候公司。它已经从美国气象管理局和其他数据库中获得了天气数据。向农民提供个性化保险。在业务领域，沃尔 - 玛特公司分析销售数据并了解客户购物习惯，获得适合匹配的产品，还可以分区客户群并提供个性化服务。在金融领域，华尔街的“ DWNWIT Capital Market”公司分析了3.4亿微博帐户的信息，以判断人们的情绪。根据人们开心时购买股票和出售股票的法律，他们确定了公司的股票买卖。根据TABAO上中小型企业的交易状态，Ali选择了财务健康和诚信公司，并向他们支付不贷款的贷款需要保证。目前，超过300亿元人民币一直在贷款，不良债务利率仅为0.3％。
在医疗领域，与美国疾病控制和预防中心提供的报告相比该疾病的准确性已达到97％。社会网络为许多慢性疾病患者提供了临床症状交换和诊断和治疗经验共享平台。医生可以获得通常在医院中无法获得的统计数据。基于人类基因的大数据分析，可以实现正确的药物治疗。在社会保障管理领域，通过挖掘手机数据，您可以分析人口流动的来源和真正的时间动态流动的人口，以及真实的交通流量乘客流量信息和拥堵。使用SMS，微博，微信，微信和搜索引擎，您可以收集热门活动，点击公众舆论，以及跟踪谣言信息的来源。马萨诸塞州技术学院已经处理了超过100,000人的通话，短信和空间位置等信息，并提取了人们的行为的规律性来做出犯罪预测。在科学研究领域，科学研究领域基于密集数据分析的发现已成为实验科学，理论科学和计算科学的第四个例子，并且正在上升。
麦肯锡2011年的报告推测，如果大数据在美国用于医疗服务，它将在一年内产生3000亿美元的潜在价值。欧洲使用的公共管理可以获得一年中2500亿欧元的潜在价值；服务提供商可以使用个人位置数据。为潜在的消费者每年6000亿美元的盈余；使用大数据分析，零售商可以将营业利润增加60％，制造设备的准备成本将减少50％。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的使用仍然存在一些困难和挑战，这反映在大数据挖掘的四个链接中。首先就数据收集而言。以及机构信息系统，消除真相，并尽可能收集异质甚至异质的数据。如有必要，也可以将其与历史数据进行比较。belief.belief。通过数据存储遵循。要达到低成本，低能消耗，高可靠性目标，通常有必要使用冗余配置，分布式和云计算技术。存储时，必须根据某些规则对数据进行分类。在同一时间，添加方便以后检索的标签。第三是数据处理。某些行业的数据涉及数百个参数。复杂性不仅反映在数据样本本身中，还反映了多形异质性，多实用性和多空间之间的相互作用动态。很难使用传统方法来描述和衡量，处理复杂性非常大。在需要高维图像之类的多媒体数据的维度之后，使用上下文关联进行语义分析，使用高维图像的测量和处理程度。从大量的动态中，可能是模棱两可的数据中的全面信息，并导出了对理解的理解。第四是结果的视觉呈现，使结果对洞察力更加直观。取得巨大进展，只能为小规模，结构化或结构化数据分析。
使用大数据技术的前景非常明亮。在目前，我的国家正在以一种全面的方式建立一个富裕的社会。工业化，信息化，城市化和农业现代化的任务非常繁重。建立下一代信息基础架构，开发现代信息技术行业系统，改善信息安全保证系统，促进信息网络的广泛使用技术可以同时实现四算法的开发。BIG数据分析非常出色我们要深入了解世界和民族条件，掌握法律，实现科学发展并做出科学决定的意义。我们必须重新理解数据的重要价值。
为了开发大数据的黄金矿，我们必须做很多工作。首先，大数据分析需要大数据技术和产品支持。发达国家的某些信息技术（IT）公司已提前努力。通过增加开发和合并的发展，他们努力转变为大数据解决方案提供商。一些外国公司已免费进行招牌以进行大数据分析。它们既可以练习和获取信息。对外国大数据分析技术和平台的依赖，很难避免信息泄漏的风险。一些日常生活信息似乎无关紧要，实际上，您也可以触及该国的经济经济因此，我们需要拥有独立控制的大数据技术和产品。美国政府于2012年3月发布了“大数据研发计划”。这是“信息高速公路”宣布的另一种主要科学和技术部署1993年。联邦政府以及一些部委和委员会为大数据开发安排了资金。我们与发达国家有很多差距，需要国家政策支持。
中国人口中的第一名将成为数据最多的国家，但我们对数据保存的关注不足，数据存储的利用率也不高。此外，我国家的某些部门和机构有大量数据，但不愿意与其他部门共享，导致不完整或重复投资。政府应通过对系统和机制的改革来打破数据细分并封锁。它应该关注公共信息并注意数据挖掘。美国联邦政府建立一个统一的数据开放门户，以提供信息服务并鼓励采矿和利用。航空公司的正率。
大数据的采矿和利用应取决于去年年底，在去年年底加强网络信息保护的决定是一个良好的开始。目前，应尽快制定“信息披露法”，以适应大数据时代的出现。许多机构和企业现在都有大量的客户信息。应该鼓励发现面向数据的导向并为社会服务，也可以防止个人的隐私；不仅提倡数据共享，而且还要防止数据被滥用。此外，还需要定义数据挖掘和利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也值得特别注意。请注意技术安全和管理系统安全的平等性，以防止信息损坏，篡改，泄漏或被盗，并保护公民和国家的信息安全。
Gatner Consulting预测，大数据的时代需要创新才能。大数据将带来440万个IT职位和数千万的非全球职位。差距为140,000至190,000；需要熟悉该单元需求并了解大数据技术和应用程序的150万经理。
大数据是新一代信息技术的集中反映。这是一个服务领域，具有强大的应用程序驱动和一个具有无限潜力的新兴行业领域。目前，尚未形成其标准和工业模式。查看。我们必须注意大数据的发展和利用，并将其作为改变经济增长方法的有效起点，但我们必须注意科学计划，不要哄骗。
分析大数据
物联网传感器继续从异质设备接收来自大量连接的数据。随着网络设备数量的增加，物联网系统需要可扩展以适应数据的流入。数据并提供有价值的报告，这将为公司带来竞争优势。由于数据是根据其类型进行挖掘的，因此必须将数据分开以充分利用数据。根据问题数据的类型，不同类型的分析类型可以被执行。更常见的是：
流分析
流分析结合了来自传感器的不可用的流数据和从研究中发现熟悉模式的存储数据。在团队跟踪和银行交易等案例中，可以对此方法进行实时分析。
地理空间分析
大数据分析方法的另一种类型是地理空间。其中，物联网传感器数据和传感器的物理位置的组合可以为预测分析提供总体视角。世界物联网中的对象数量很大。通过无线网络发送数据的能力有助于获得详细的数据转储。这些数据储存器可用于促进见解。
挑战
在当前阶段，对大多数公司的获取，分析和报告数据互联网数据是强制性的。但是，由于这些技术仍处于开发阶段，这些组织都面临着很多挑战。其中一些组织是：其中的一些是：
融合的
由于物联网数据通过多个渠道以不同的格式接受，因此收集和集成的物联网数据具有挑战性。分析系统需要确保接收到的数据是可操作的格式，这足以确定Insights.Text挖掘和机器学习技术。从传感器中提取文本数据。但是，无法完成非文本格式的数据，例如图像和视频不能快速完成。
关于如何在物联网数据上分析大数据，在这里与您共享Anti的编辑。如果您对大数据项目有浓厚的兴趣，我希望本文可以帮助您。如果您想了解更多有关数据的信息分析师和大数据工程师，您可以单击此网站上的其他文章以进行学习。
1.谈论大数据的来源
大数据来源的问题实际上非常简单。大数据的来源无非是我们使用各种数据收集器，数据库，开源数据发布，GPS信息，网络标记（购物，搜索历史记录等），传感器收集，用户保存，用户保存结构或非结构性数据例如上传，等等。
2.谈论大数据可以带给我们什么
大数据可以带给我们什么？许多公司目前正在煎炸大数据的概念，但是其中有多少公司可以做？尚未通过严格和谨慎的数据进行分析。因此，如何谈论大数据可以为企业或个人带来便利？
大数据可以带来数据支持，精确的营销，电子商务职位储备等等。但是有时对个人用户来说很麻烦，因为您可以随时收到大量的营销文本消息和隐私敞口。此外，此外个人用户大数据的优势是，您可以快速找到所需的内容，为用户提供信息服务，获得消费者指导等等。
3.大数据如何为我们提供所需的支持？
庞大的数据要求我们执行操作，分类，分类，建模，分析和其他操作。在这些动作之后，我们开始建立数据分析的维度。通过对不同维度的分析，我们最终可以获取我们认为和信息的数据。
在项目之前的市场数据分析提供了对决策制定的支持；
目标用户组趋势分析的分析提供了产品的支持和业务支持；
通过挖掘和分析操作数据为企业提供操作数据支持；
通过分析用户行为数据，向用户提供生活信息服务数据支持和消费者指导数据支持。
4.如何通过大数据挖掘潜在价值？
模型对大数据意味着什么？这些模型包括直觉模型，物理模型，思维模型，复合模型等。我们需要考虑我们在制作数据之前需要使用什么？需要构建？然后继续根据模型与数据之间的关系来优化模型。
只有通过建立正确的模型才能更方便地进行挖掘和分析数据。
物联网的英文名称是“物联网”。从这个名称可以看到物联网是“通过事物连接的互联网。”这有两个含义：首先，是物联网仍然是Internet，它是基于Internet的扩展和扩展网络；其次，它已扩展到其任何用户 - 端扩展以及在信息交换和通信之间的项目和项目。作为射频识别（RFID）设备，红外传感器，全局定位系统，激光扫描仪和其他信息传感设备，以实现智能识别，定位，跟踪，监视和管理的网络。
物联网的整个结构可以分为两个部分：射频识别系统和信息网络系统。射频识别系统主要由标签和读者组成，两者通过RFID空气接口进行通信。获取产品徽标，通过Internet或其他通信方法将产品徽标上传到信息网络系统的中间件，然后通过ONS分析获得产品的对象名称。当时的服务。整个信息系统的操作将使用Internet网络系统使用基于Internet开发的通信协议和描述语言。因此，我们可以说物联网是各种物理产品信息服务的总和从应用的角度来看，物联网的三个级别值得关注，也就是说，物联网由三个部分组成：一个是传感器网络，即两个维度代码，RFID和传感器是实现“事物”标识的主要方法。第二是通过现有的Internet，广播和电视网络以及通信网络传输网络，即数据的传输和计算。第三个是应用网络，即输入和输出控制终端。
EPC系统是一个非常高级，全面且复杂的系统。最终目标是为每个产品建立一个全局和开放徽标标准。如图2.4所示，它主要由三个全球产品电子代码组成（EPC）系统，射频标识系统和信息网络系统[17]。
图2.4 EPC系统的组成图
（1）EPC编码标准
EPC编码是EPC系统的重要组成部分。它被编码为实体和实体的相关信息，并通过统一和标准化的编码来建立全球通用信息交换语言。
（2）EPC标签
EPC标签是带有产品的电子代码的射频标签。通常，EPC标签安装在标识对象上，并存储标识对象的相关信息。标签内存中的信息可用于读者的非接触/写作。
3.2 EPC系统特征
（1）开放体系结构
EPC系统使用世界上最大的公共刀和Ternet网络系统。这避免了系统的复杂性，也大大降低了系统的成本，并且也有利于系统的价值。价值是用户的系统比复杂的多结构系统更有价值。
（2）独立平台和高相互作用
EPC系统识别的对象是一个非常广泛的物理对象，因此不可能拥有该技术应用所有识别对象。在同一时间，不同国家和不同国家的射频识别技术标准也有所不同。
（3）灵活的可持续发展系统
EPC系统是一种灵活且开放的可持续开发系统，可以实现系统升级而无需更换原始系统。总体EPC网络操作取决于RFID系统和网络应用程序系统的干预，使产品信息有效地传播。不同的需求链环境可以读取存储在标签中的产品数据。因此，可以通过Internet检查，更新或交换信息。
3.3 EPC编码标准
EPC代码是与EAN / UPC代码兼容的兼容编码标准。在EPC系统中，EPC编码与当前的GTIN结合使用。因此，EPC不会替换当前的条形码标准。在未来的供应链中是EPC和EAN。在UCC系统中进行编码是由中国Irical Code Center分配和管理的。相似，ANCC即将开始使用EPC来满足国内企业的需求。
EPC代码是一组由一个版本编号组成的数字以及另一个数据部分（作为域名管理器，对象分类，序列号）。EPC随后的代码段具有不同的长度；域名管理是描述与此EPC相关的信息的信息。
第4章物联网是在家庭中应用的
随着时代的发展，中国逐渐进入了一个衰老的社会。将来，我们社会面临的现状将是一对年轻夫妇。在看着他们的孩子时，我们还必须照顾老人。有一个问题。每个家庭都雇用保姆显然是不现实的。然后，只能通过技术方法来解决这个问题，依靠家庭生活质量，促进家庭和外界的信息互动，使用传感器节点来感知家庭状况等等。等等。这为实现家庭互联网的社会基础。
物联网的概念很受欢迎，这也使人们看到社会的未来发展趋势。但是，大多数物联网都处于概念阶段，实际规模的应用仍存在时间。家庭区域相对较小，需求相对清楚。它最有可能优先考虑物联网的应用。不仅是现代家庭现实的需求（看老年人和孩子），而且是家庭安全越来越增强
4.1家庭IoT申请字段
在寒冷的冬天，加热系统使北部城市充满温暖，当大多数人白天离开家时，空房间仍然温暖，因为我们需要一个智能的加热控制系统。在生产安全领域，在食品卫生领域，在工程控制领域，城市管理领域，人们的日常生活各个方面，甚至在人们的娱乐活动中，可以随时与物体进行通信的智能系统。RFID），传感器，QR码等通过各种对象上各种对象的接口通过接口连接到无线网络，以便对对象进行智能。通信和对话。将传感器安装在电气仪表上，电源部门可以随时了解用户的功耗，并实现电力检查，电能质量监控，负载管理的有效综合管理，线路损失管理和需求侧管理。传感器被放在电梯上。当电梯失败时，乘客的警报和电梯管理部门将使用该信息首次获取信息，以最快的速度处理故障。
4.2开发过程
1999年，提出了物联网的概念。在过去的十年中，世界各地都加强了研究。物联网的发展分为四个阶段：第一阶段是大型机器和主机的网络，第二阶段是联系台式机，笔记本和互联网，第三阶段是一些移动设备（例如手机）的互连。第四阶段是嵌入式互联网的兴起。与人们的日常生活密切相关的更多应用程序设备，包括洗衣机，冰箱，电视，微波炉烤箱等，将添加到互连的等级中，并最终形成统一的“物联网”。
在互联网上，1980年代是黄金时代。在此期间，一个著名的角色Bobkahn被称为Internet之父（以同样的名字给Wasmany的人）。虽然为互联网做出了杰出的贡献，但他也为1980年代开始的另一个项目提供了远见卓识- 分布式sensOrnet（DSN） - 躺下的基础。在那个时候，传感器比我手中的一个大得多，然后用卡车将其拉动。类似于一个大传感器作为节点，而微波炉则为节点，并且微波炉为相互连接以形成传感器网络。
巨大的传感器无法跟上人们在数量方面对人的功能的期望，因此研究人员开始考虑它们是否可以使其越来越小。。提议的人是加利福尼亚大学伯克利分校的教授Krispister。该概念可以将计算和通信整合到超过1到2平方米的超微米传感器中，以检测周围环境的参数。Metatchanicalsystem（MEMS；此概念在当时引起了很大的感觉），可以在该系统中整合许多机械传感器。
当时，克里斯皮斯特（Krispister）有一个幻想 - 悬挂在蒲公英上的传感器芯片，以及蒲公英飞行的信号，然后在他飞来的任何地方，然后将信号传递回信号。非常有信心投资于此，他们还计算了所需的数据。例如，一些空气动力学专家计算了芯片的重量。2001年，加利福尼亚大学伯克利分校的实验室，确实使这一理想的芯片原型，比大米谷物小，可以描述为“像头发一样瘦，像蝉翅一样稀薄”。它们给了我一个，我仔细地包装了它。这很可惜我最近找不到它，这是可惜的。芯片中仍然有电，也许我可以通过网络找到其“定居点”的地方。
在此期间，三所大学和研究机构在传感器领域处于领先地位。其中一个是加利福尼亚大学伯克利分校（由克里斯皮斯特（Krispister）代表，他们提出了“智能灰尘”理论）。他们提出了“微型无线技术”）和Xeroxparc.Scho Parker Research Center的团队主要由我领导。我们要做的是感应信息处理和“智能材料”。我希望将计算和微电子系统放在物理世界中。
自本世纪初以来，感知的研究一直在引起越来越多的关注。许多学校和大型公司的研发机构已经开始进行类似的研究，许多新兴公司已经提高了东风。将传感器连接到“网”或“系统”中成为传感器网络。在传感网络中，还提出了类似的概念，例如“网络物理系统”和“ Internetoftofthings”（称为IoT）。在比较中，IoT的概念在提议的早期阶段更接近日常生活，例如公共RFID（RadioFrequencification，RadioFrequencification，RadioFrequencification，射频识别）技术是其中的一部分。
关于传感器网络和物联网的历史，如果它始于大传感器，那么自传感器诞生以来，应该是30年。当时，人们刚刚提出了“微型运动系统”的概念，试图将所有传感器以及一个计算机处理和通信集成到一个芯片上，即“智能灰尘”。
实际上，传感器的历史是八个单词 - 从大到小，面对面。这些八个单词似乎很简单，但是很难做到 - 如果传感器确实“飞向普通的世界”，那就必须“必须”减肥“在数量，成本，能源消耗等方面，因此真正可以真正进入物理世界。
但是，形状的变窄并不是传感进入生命的唯一条件。它还需要互联网技术的合作才能在面对面之间实现Internet连接。就IP地址而言，物联网应使用IPv6（IPv4是不可避免的）。它具有128位二进制IP URL，等同于将每个IP地址给世界上的每个沙子。事情需要这两个方面：首先，使用微功能化来改善整合；第二个是使用IP技术提供足够的URL。
4.3问题面临
国内智能家居市场有很多问题。1。进入门槛很高，一般一次投资是10,000元人民币，这极大地限制了以下人员的购买需求。2。该功能不是正确的。其中许多是远程控制的灯光和声音。3。将艰苦的设置移动，直接将许多工业用途直接用于家庭使用，缺乏人性化，并且不能完全适合家庭生活需求。4。许多智能家庭企业缺乏核心技术。他们弥补了东方的促进系统，从而增加了成本和公司竞争力的下降。
在我国，RFID Ultra -High频率技术的应用仍处于起步阶段。某些项目的应用仅是飞行员，尚未被广泛使用，并且尚未在链中应用。例如，它仅在某个仓库中或仅在生产线上应用。试点项目都是
它们都是在封闭环状态下的应用。供应链中使用的案例尚未出现在中国。
物联网的发展潜力是无限的，但是物联网的实现不仅仅是技术问题。物联网的建设将涉及许多问题，在计划，管理，协调和合作中。这需要一系列相应的支持政策和标准化。
第一个是技术标准。标准是一种与物联网之间的通信相关的通信规则。各个国家的标准有不同的标准，因此有必要加强国家之间的合作，以寻求可以普遍接受的标准。
其次，安全是一个问题。物联网中的项目之间的连接更加紧密地连接，并且项目和人员连接以大量使用信息收集和交换设备。数据泄漏也已成为一个越来越严重的问题。如何实现大量数据并保护用户隐私已成为要解决的问题。
第三，协议。物联网是互联网的扩展。在物联网的核心层面上，它基于TCP/IP，但是在访问级别，协议类别是多种多样的。CPRS，SMS，传感器，TD-SCDMA，有线和其他频道。
第四，终端问题。物联网终端具有诸如传感器和网络访问之类的功能，以及其自身功能以及不同行业对异议的需求。如何满足终端产品的多元化需求是运营商的主要挑战。
第五，地址问题。每个物品互联网上需要解决，并且需要一个地址。物联网需要更多的IP地址，IPv4资源即将耗尽，然后需要IPv6来支持。IPv4至IPv6是一个漫长的过程，因此，一旦物联网使用IPv6地址，它将不可避免地与IPv4具有兼容性。
第六，成本问题。在目前，物联网所需的物联网等筹码的成本很高。如果将所有项目都植入识别芯片中，那自然是很多成本。如何有效解决此问题仍然需要考虑。
第七，大规模问题。法规 - 规模化是操作员性能的重要指标。终端，产品多样性和行业应用深度的价格将影响用户的规模。如何实现规模是要讨论的问题。
第八，商业模式问题。商业应用程序中物联网的业务模型并不十分清晰，商业模型问题值得进一步讨论。
第九，工业链问题。自动控制，信息感测，射频识别以及物联网所需的其他上游技术和行业基本成熟或基本成熟，并且下游应用也以单一形式存在。需要工业链的共同努力，以实现上游和下游行业的联系以及跨专业联系，从而推动整个产业链并共同促进物联网的发展。
要建立有效的物联网，必须解决两个主要困难：首先，规模，只有量表才能使项目的智能起作用；在州，有必要维护监视和跟踪在移动状态甚至高速运动状态下的任何时间。
要实现物联网，首先，必须将存储和其他存储机构嵌入到所有项目中，并且需要安装许多读取设备和大量信息处理系统，这将不可避免地导致大量资本投资。，物联网的发展将受到限制，而没有降低成本的前提。现有的事实证明，在现阶段，物联网的技术效率尚未转化为经济效率，而没有一项当前的SO -SO all IoT应用程序在业务上取得了巨大成功。电力系统仍然不按规模使用此类技术，因为此类技术没有经济效率。
物联网的关键是RFID，传感器，嵌入式软件和传输数据计算的字段。包括“云计算”以及无线网络的扩展和优化都是物联网需要解决的问题。仅通过使用“云计算”技术才能实现数以千万种类型的时空动态管理从当前的国内行业水平，传感器行业的水平较低，高端产品由外国制造商垄断。
结论：以上是由如何找到经济数据的相关内容编写的主要CTO注释。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?