简介：本文的首席执行官注释将介绍DevOps统计指标的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
安全和风险管理，评估方法，系统和工具系列标准。
对于微服务实践目录，您可以看到连接。
在许多人的思想中，不能考虑事务。如果无法解释，我想说我说的话：
人们不了解的交易的研究和分析存在差异：
对于现代学科，现代科学和文学最终将归因于数学和数学协会的哲学。
但是，可以考虑或衡量软件工程项目的某个交易是可行的吗？答案自然是必须衡量的清晰软件工程，尽管没有一系列措施可以适应时间和技术。多年来的发展。但是，对于工程学科来说，测量是必要的，它将继续朝着测量方向发展。
度量是了解交易内部特征的最基本方法。但是，国内重量实际上是从上到下避免的东西。因此，添加测量指标的时间点以及测量指标，添加方法等等。但是，测量的标准是公司达到一定水平。
本文主要描述了测量指数的实践。请自己掌握。
我在互联网上找到了很多有关测量，指标和尺寸的信息。这些单词可以从“统计信息”到“软件操作”，然后从“分析索引系统”到“软件流程模型”。我找到了这些。言语很多，我没有找到一个很好的解释。因此，我解释了我自己自尊的测量指数：
来自Wikipedia的措施，指标来自以上的介绍。Simple值是描述事物的特定数量。
指标：用于描述对象或事物某种特性的索引，规格和标准，以便可以与其他对象或事物一起提交。
从软件的角度来看，它是量化的，可以收集数据。
它可能说明了测量索引的内容，然后考虑一下要考虑工程实施计划的思考，需要从某些TOGAF的概念中学习，需要完成哪种工作。每件事都需要目标并在目标指导之后进行特定的实施工作。测量指数工作的具体实施步骤如下：
引用“统计教程”（编辑-in -chief：Wang Huaiwei tsinghua大学出版社）
从上图，我们可以看到软件行业中的指标系统可以分为多种类型。最终，它对客户有意义，而且宝贵的操作索引系统是有意义的。运行软件索引系统是目标在此时间，主要描述软件操作过程中的某些参数。“软件过程指标”，“软件指示指标”和“ DEVOPS指标”都是软件开发和操作的软件过程指标。
在下图中是指示系统的实例，该实例用于描述DevOps索引系统中的某些指标：
本示例描述了DevOps的几个指标。主要指标目标是反映Devos如何为客户提供价值，并且在此基础上，它建议适应可变环境（需求环境，开发环境，质量环境，过程环境等）。）。
软件操作指数系统的目标是提高稳定性，降低失败并降低运营成本。
在驾驶指标系统中建立闭环的最后一步是数据应用程序。在验证数据的收集后，将其应用于实际业务，并驱动业务增长。公共分析理论是：4P理论，囚犯理论，SWOT理论，5W2H理论，逻辑树理论，用户行为理论，AARRR理论。您可以参考：数据分析方法（II） - 电算数据分析方法
对于软件操作索引系统的目标，分析方法需要满足故障检测，稳定性和自动化的方向。分析方法主要是统计方法，统计失败，统计自动化比例和统计测试质量。
上面说明了测量指标的目标和指标分析方法。这是一些一般分析，并且未分析特定字段中的指标系统。特定字段中指标系统的内容是什么，这些内容是什么播放这些内容将在本节中进行分析和描述。
首先给出指标系统的整体结构：
分析方法：
整个指标系统中的分析方法提供了与业务相关的内容，该内容是为业务负责的。因为基于要解决的问题范围建立了分析方法，并且对业务有意义。分析方法可变，并且在同一行业，同一场景和不同公司中使用的分析和建模方法可能不同。因为分析方法由环境真正控制，需要做的是认识到这些元知识（分析方法）。分析和总结后，将不同的方案应用于不同的情况。
从某个方面，数据分析技术（大数据，BI等）最终是有意义的方面分析方法。使用哪种分析方法，以及如何显示其实际上对整个数据分析没有意义。
数据可视化：
数据需要在反映数据的含义之前显示出来，因此就像敏捷中的“交付价值”一样。DATA必须提供值以显示数据的含义。此处的数据可视化仍然需要执行相关分析并显示用于测量，或直接使用相关内容进行显示。在这里，可以通过另一个自定义显示器自定义的视觉工具。
数据基本平台：
数据基本平台包括数据收集，数据接收，数据存储，数据分析基础。它主要满足基本数据处理要求，这可能与当前过程的DMP概念相同。大数据的基础是：
至于其他指标可视化工具：Tableau，FindReport，Splunk。它们都是商业软件，不适合在小公司中使用。因此，将不选择这些商业软件。
软件指标的目标和方法已定义。现在有必要确定测量指数系统并将其完善至重量水平。因此，需要拆卸。
事件，参数和属性描述：首先说明三个概念，事件，参数和属性。该事件可以理解为用户的某些行为，例如登录，注册和购买，这些行为共同称为事件；事件和参数的组合是指标，例如登录时间数量，注册数量和购买金额。金额是事件的参数。可以从事件的一定维度分析Event属性。例如，登录方法是登录属性，并分析了不同登录方法的登录时间。
上图显示了操作指示器的实例。来自异步消息系统的软件操作索引系统接收器的示例以接收消息。事件是接收消息，并且可以处理参数（消息处理和消息处理事件）。指标是处理持续时间必须是在10M之内。属性是该消息可以定时任务，异步任务等。
以下将在软件操作索引系统中引入测量。
软件最初是数字数字的，但涉及测量的维度。根据不同的措施，可能涉及许多模糊的指标。因此，每个测量指数必须遵循智能原则：
通过这种方式，既有测量目标又有特定的实施。没有不舒服的指标，可以促进实施的特定实施。
上述测量索引分类是指标 - java版本的指标测量工具之一和
指标核心解决了。
在此阶段，测量指数的原因主要分析和测量索引中的相关分类方法。因此，以下文章中给出了测量指数的先前概念和特定的实践。
措施
互联网操作，此分析的数据和指标
数据分析方法（1） - 数据指数系统的构建
数据分析方法（II）-Contore -Common数据分析方法
初创企业如何构建数据索引系统？
E-商业数据分析基本索引系统
如何构建索引系统
从0到1构建数据操作系统
数据系统构建|分类体系结构和指示系统
指标
指标 - java版本的指标测量工具之一
Java指标Merture工具-Metrics Core Translation
第44课计量指数（指标）
入侵指示类型
智能分析最佳实践 - 指示逻辑树
使用指标+InfluxDB+Grafana构建监视
基于Dropwizard/Metrics，Kafka，Zabbix构建应用程序统计信息收集和显示系统
软件学位
软件学位
软件过程质量测量和控制
软件过程学位模型
软件测量和软件流程管理
质量计量指数设置分析1
通用软件项目测量指标简介
敏捷软件估计和测量
目前在国外，互联网巨头，例如Google，Facebook，Amazon，LinkedIn，Netflix，Airbnb，传统软件公司，例如Adobe，IBM，Microsoft，SAP等，或非核心网络业务公司，例如Apple，Wal -Mart -Mart，索尼电影娱乐，星巴克他们正在使用DevOps或提供相关的支持产品。那么DevOps到底是什么？
DevOps是开发和运营的结合，它突出了软件开发人员与运营和维护人员之间的沟通与合作。通过自动化过程，软件构建，测试，释放更快，频繁且可靠。
DevOps的概念于2009年在欧洲加热，诞生于传统的操作模型的痛苦。
DevOps是填补开发与操作和维护端之间的信息差距，以改善团队之间的协作关系。但是，有必要澄清有从开发到操作和维护的测试链接。DEVOPS实际上包括三个部分：开发：开发：，测试，操作和维护。
换句话说，DevOps希望在软件产品的交付过程中开放IT工具链将使每个团队降低时间损失并更有效地工作。专家总结了以下DevOps功能图。良好的闭环可以大大增加总体输出。
从上面的角度来看，我相信每个人都对Devops有一定的了解。除了接触工具链外，作为一种文化和技术的方法，Devops还需要公司的文化变革。回头看一下The The The R＆D模型软件行业，我们可以发现大约有三个阶段：瀑布发展，敏捷开发和Devops。
DevOps早在九年前就提出了，但是为什么他们在过去两年中开始受到越来越多的公司的关注和时间？- 服务体系结构概念和容器技术使DevOps的实现更加容易。可以广泛使用计算能力和云环境的开发使产品的快速开发。
当今世界变化的速度与过去不同，每当经历了颠覆性技术革命时，它就会为世界带来深刻的变化。大数据，云计算，人工智能，VR/AR和区块链等。出现技术促进了世界的持续变化。如何处理这种VUCA时代，以便我们可以在环境变化时迅速做出反应？
在一些关于圣人王的著名谚语中，他主张“知识和行动的统一”。流行的讲话是结合理论和实践。当我们意识到DevOps的登陆时，我们还必须遵循“结合理论与实践”的方法。理论是我们工作的指导意识形态，实践是一种做事的特定方法。下一步以促进DevOps的实践进行练习。
首先，我们仍然必须回到DevOps。如果您忘记了，您可以回到温暖，包括我总结的DevOps公式。
实际上，DevOps的核心思想是：“快速交付价值，灵活响应”。基本原理如下：
DevOps的一个巨大好处是它可以有效地交付，这正是其最初的意图。Puppet和DevOps研究与评估（DORA）主持了2016年DevOps调查报告。根据全球4,600家IT公司的技术工人的统计数据，高效的公司平均每年完成1460个部署。更快的速度，服务恢复速度的速度更快24倍。在工作内容的条款中，将其用于计划或重复工作需要多22％这里的效率不仅是指公司的产出的改善，而且是指员工工作质量的提高。
Devops的另一个优点是改善公司的组织文化和员工的参与感。雇员变得更加有效，更加满意和满足；调查表明，高效员工（雇员发起人得分）的员工的净建议价值更高，也就是说，对公司的认可更多。
快速部署实际上可以帮助更快地发现问题。该产品的交付速度更快，团队可以更快地从用户那里获得反馈，以便更快地对应它。此外，DevOps带来的更改小步骤相对较小，并且问题的偏差不会太多。每次都很大，并且相对容易修复。
因此，被认为速度意味着危险。此外，滞后软件服务的发布并不一定完全避免问题。在竞争日益激烈的IT行业中，这可能会错过软件发布的时机。
技术的发展使DevOps变得更加合作。在早期，尽管每个人都意识到这个问题，但这是“理想是满意的，但现实非常明智”。DevOps的实施可以基于新兴的容器技术;自动操作和维护工具木偶，盐stack和Ansible也可以扩展。它也可以建立在传统的PAAS制造商（例如Cloud Foundry和OpenShift）上。
IT行业越来越多地与市场的经济发展联系在一起。专家认为，它将有一个支持中心成为利润驱动的中心。实际上，这种变化已经开始，这不仅反映在Google和Apple等大型公司中，而且在传统行业中，例如Uber，例如Uber出租车业务，酒店连锁行业的Airbnb，Amazon的书籍经销商等等。
DevOps 2016报告给出了计算操作和维护成本的计算公式：
对于工程师而言，他们也是Devops的受益者。Microsoft工程师Scott Hanselman说：“开发人员最强大的工具是我们拥有的最强大工具，因为开发人员是自动化的。”工具链的开放允许开发人员能够传达工具链，使开发人员能够传达工具。交付软件时，完成生产环境的构建，测试和操作；就像亚马逊的副总裁和CTO Werner Vogels所说的令人印象深刻的话：“谁发展和运行。”（您建造它，运行它）
如上所述，打开了工具链，因此自然需要准备工具。工具类型和相应的不完整汇编的编译如下：
在选择工具方面，有必要结合公司的业务需求和技术团队条件。
DevOps是否成功，公司的组织是否有利于协作是关键。开发人员，运营和维护人员可以很好地交流并相互学习，以具有高生产率。ITV于2012年开始在DevOps上登陆DevOps。Clark是一般平台的负责人，在2016年伦敦企业DevOps峰会上接受了Infoq采访。什么是按需提供工程师，并且不做额外的工作。方式，工程师使用通用平台（即通过工具链）来获得更好的一致性和更高质量。此外，DevOps还提高了工程师的个人要求。许多专家还认为，招募出色的才能也是一个挑战。
DevOps正在增长，尤其是在大型公司中：调查发现，DevOps的接受程度已大大增加。74％的受访者接受了DevOps，去年的这一比例为66％。目前，有81％的大公司已经开始接受DevOps，并且中小型企业只能接受70％。
那么，有些公司使用DevOps？Adobe，Amazon，Apple，Airbnb，eBay，Etsy，Etsy，Facebook，LinkedIn，Netflix，NASA，NASA，Starbucks，Target（Pan -european Real -Time自动清算系统），Walmart，Sony，Sony等
首先，大型企业正在接受自下而上的Devops，其中哪些业务部门或部门（31％）和项目和团队（29％）已实施了DevOps。但是，只有21％的大型企业在整个公司中都采用了Devops。
其次，在工具级别上，DevOps工具的数量显着增加。Chef和Puppet仍然是最常用的DevOps工具，使用率的32％。Docker是最快的生长工具，持续时间超过了Ansible的量也大幅增加，从10％增加到20％。
调查还发现，不到一半（43％）的公司使用厨师，木偶，既是盐或盐等配置工具；但是使用配置工具的公司更有可能同时使用多种工具。25％的受访者使用两个或更多的配置工具，只有一种工具的比例为18％。在它们中，厨师和木偶是最常见的。使用的组合：67％的使用厨师组织也同时使用木偶。同样，使用木偶的67％的组织也同时使用厨师。
首先，对DevOps概念的理解仅保持“使用竹制自动部署服务到指定环境”。当我们开始尝试促进Devopsthe整合过程时，第二个是面对当前项目的痛点，面临管理混乱的痛苦点。但是正如孔子律师事务所所说：“设计的设计设计系统等同于组织之间的沟通结构。平台（平台），流程和人员的有机整合。
根据在Martinfowler博客中发表的DevOps文化的观点（如下所示），他认为DevOps Culture中最重要的原则是责任所有权和质量方向。在这方面，我认为我们的公司具有自然优势。在项目开发的早期阶段，包括当前的项目运营周期，大部分的操作和维护工作都已经接管了。可以说，我们永远不会缺少敢于承担责任的“勇士”。同时，在我们公司急剧扩张的当前情况下，它加强了流程管理，以确保这种文化的延续。同时，它可以在人员流动中动态增强文化取向。这是DevOps指导的重要组成部分。
工具=平台+进程。首先，该平台最重要的意义是在企业内进行标准化过程。平台固化的每个过程都可以用于解决某些实际问题。这将形成一个特征：
赋予平台能力，每个人都可以通过相同的操作获得相同的结果。这样，交叉域转移和专家将被平台取代。当一件事不再取决于个人时，将大大减少废物等待，并且平台将成为组织内部功能的集合。
任何方法都不会结合企业的实际状况来分析它是流氓（孔子定律）。那么，哪些问题可以为我们公司的实际状况建立该系统？在讨论开发儿童鞋子的问题时，他们可以看到他们经常处于森林中看不见的树木状态。整个“森林”通常由几个人掌握。一组流程，以实现开放技术和使用data.question.question.question。同时，这也符合“三个步骤工作方法”中流量原理。只有通过简化复杂的流程，我们才能看到有机会让更多的人看到森林。目前，与生态结合，软件交付的效率和质量已成为当今企业的核心价值和核心竞争力。作为软件工程的第三次革命，DevOps在以下两个方面总结了其价值：
所有软件交付过程的手动链接是可以在将来进行优化的方向。Devops提倡职责，并且需要在工具中内置不断改进，并通过工具指导实践。如果您只需将离线过程移至在线执行中，您无法使用DevOps的实际价值。所有这些都无法解决人的问题。如此聪明的道路无法解决企业的基本问题。这次，需要出现文化。
总而言之，Devops中的文化和工具本身就是两个方面。我们既不能盲目地追求工具来确定工具理论。气氛。我们要做的是关注价值，现状，交互式过程和反馈，协作和可视化，自动化和连续优化，极简主义原则和极简主义原则和极简主义的原则和注意实践。
敏捷的管理不仅对研发敏捷，而且要敏捷，更少的功能，专注于用户价值并持续验证，这已成为产品需求管理的核心思想。
此外，通过“研发集成过程”图标，我们还可以看到我们公司的weizhi。目前，我们使用JIRA的查看表格进行需求管理。这个过程在敏捷业务管理方面具有良好的自然优势。我们需要做的是打开产品并开发通信障碍。在我们的日程安排中，没有具体的实施计划。目前，只给出了Bizdevops的核心概念：
关于持续交付功能是我们初始阶段的重点阶段。这也是开发武术真正使用的地方。首先，我们面临第一个问题。在开始做DevOps之前，有一些出色的开源工具用作支持点，Jira，Bamboo，Bitbucket。这些工具在一定程度上减少了我们的初始工作量。在随后的项目计划中，我们制作了基本存储，权限，DEVOPS流程和其他多方调查。当前的存储和权限等基础架构都具有成熟的开源解决方案。以及该项目的当前项目状态。我们选择开发一个自我开发的平台。
1.版本控制，变更管理
主要的核心想法是：版本的标准化，将所有内容纳入版本控制，可以追溯到整个过程和单个受信任的数据源。一组标准化的规则和行为习惯可以在协作过程中降低交流成本，一次做事，这对于标准和规格也是重要的意义。
2.连续构造和连续集成，部署和释放的方式
主要的核心思想是：以自动方式完成从项目编译到发布的过程
3.环境构建，元数据和初始数据管理的管理
目前，这是我们项目版本中的瓶颈。配置和初始化数据应包含在版本控件中，并且标准业务过程同时开发；
4.电报和反馈
交付效率，交付能力，交付质量和可视化平台的建立的统计数据。主要指标包括时间，前开发时间，前开发时间，发布频率，发布时间，发布时间，交付时间吞吐量，在线缺陷密度和在线缺陷的分布。
5.建造 - 质量，保证测试
内部结构质量有两个核心原则：
在近4个月的DevOps实践中，我们主要做了三件事，即某些项目的竹子，基础设施的构建以及DevOps平台的开发。
在最初的时期，我们进行了一些有关DevOps的研究和练习。原则上，根据现有的技术结构，尽可能多地使用开源项目
开源还是自我开发？这始终是一个需要不断的权衡和选择的问题。在此之前，我们谈到了我们需要做什么。当开源组件无法涵盖我们当前的流程时，自我开发的平台自然会在线。
基于上图，我们可以看到FlowDevops平台的基本交互和流动。平台开发现在已经体验了四个小版本的迭代，主要包括以下功能：
值得一提的是，我们选择了Jinja2作为配置模块的统一管理，以及各种环境公共组件的公共组件的地址存储和平台确保服务离线部署中各种连接错误的问题。，对业务的入侵很小，这符合我们在短期内提高部署效率的期望。
的确，DevOps的构建在短期内做了很多工作，但是仍然存在一定程度的问题。包括以下方面：
根据全球云计算峰会成熟模型的估计
在我们的Si Yun中，我们似乎非常遥远，奇怪的技术堆栈，各种反直觉失败。但是，为什么我仍然坚持认为Yunnian是将来我们将在未来建立DevOps的最佳实践，并开发基本设计？引用CNCF的官方定义云原生：
关键字包括开源软件，微服务应用程序，容器化部署和动态布置。尽管我们当前的某些业务方案具有与传输相关的瓶颈，但容器化可能会带来更大的存储量，但是从宏观角度来看，这并不是大多数项目的现状，而我们更多项目的核心是，数据的数量是大，业务和配置很复杂，依赖项模块很大。Yun Chuestang应用程序与DevOps是完美的匹配。它具有高可用性，易于维护，高扩展以及halo.complex的连续交付，并依靠模块的现状。
这就是为什么我坚持在基础设施构建中积累云本地技术解决方案的原因。云本地技术解决方案，我总是认为它可以大大促进我们公司的效率建设和技术开发。例如，如果我们在Yun的本地解决方案技术中还不够容器中的大数据，但是当我们构建一个更有效的操作集成过程时，将会有更多的数据。尝试和错误的资金，这颗恒星正在等待我们探索。
我们都期待着完美，但是在大多数情况下，一切都不是完美的。软件以及DevOps都是如此。我们能做的是基于每个反馈，一些改进过程和反思的改进一次又一次地。在不断的持续改进中，它可能永远不会是完美的，但是正如莉莉·汤姆林（Lily Tomlin）的经典著名谚语是一位著名的美国女演员：成功之路是始终建设的。
如今，Devops已被越来越多的企业所认可。DevOps不仅保持在开发，操作和维护的范围内。如今，DevOps是一系列方法和最佳实践，用于全生命周期管理的软件开发。
1.加强共同目标2.开发人员的变化3.运营和维护人员的变更
DevOps使开发，操作和维护人员更加紧密地联系在一起。通过基于DevOps Automation Services建立和加强彼此的信任关系，它们可以共同实现高效率，高质量并稳定地提供用户价值。
让我谈谈2022年DevOps练习的四个关键点
1.评估过程始终是第一步。
DevOps不是一个很好的概念。如果我们无法理解DevOps是什么及其对组织的意义，那可能是一场灾难。
不仅如此，团队中的每个人都需要同步自己对DevOps的理解。只有在完全沟通的“同意”下，团队的“同意”才能顺利进行。这就是为什么所有公司在切换到DevOps时的困难和要点都是文化建筑和学习的原因。
此外，从头到尾，对开发周期的评估也应该是全面的。开发的不同过程具有不同的瓶颈和效率低下的效率。只有通过寻找当前流程不足的区域，我们才能在实施DEVOP时锁定关键点。
2.协作和目标是DevOps团队的准备。
在实施DevOps之前，您应该确定团队是否准备好工作和交流。向每个成员提高了强大的协作意识，并为他们提供帮助他们进行交流和协作的工具。
此外，明确的目标是设置DevOps实践的指示，否则任何DevOps练习都将毫无意义。从基因上讲，我们可以从较小，更易于实现的方向开始，然后转向更大，更复杂的目标，以防止一个时间 -更改太多以造成难以形容的损害。
3.自动化是DevOps的重要组成部分。
在DevOps流程中，我们应该尽可能地使用自动化。无论是代码配置还是自动测试，都有各种自动化工具可以实现它，这无疑对于提高效率而言是巨大的。
在此基础上，如果您仍然想进一步自动化，则项目必须考虑团队是否可以继续前进。因此，最好的方法是从大量的时间和手工艺品开始，以逐步实现自动化。自动化，最好让团队监视几个星期以查看进度的进度。
4.理解关键指标是首要任务。
应从DevOps的实施开始设置关键指标。如果没有指标，我们将无法跟踪进度或及时找到问题。
飞行计算完全开发平台项目发布的应用程序具有集成的操作和维护指标，例如健康检查，审计，统计和HTTP跟踪，以监视操作和维护指标。所有这些功能都可以通过JMX或HTTP端点获得。
同时，它还可以与外部应用程序监视系统集成，以轻松地通过Prometheus，InfluxDB，Grafana等第三方系统监视和警报。这些系统提供了非常好的功能，例如仪表板，图标，分析，分析，分析，分析，分析，和警报。用户可以通过统一界面轻松监视和管理应用程序。
我认为DevOps的概念很难在一个句子中定义或解释。它主要是过程和工具的组合。标准化流程以及有效的工具，以建立符合业务以及公司实际运营和公司的操作和维护方案。
在最终分析中，它是为了自动化乏味的操作。在快速集成和快速部署的同时，它将减少人类制作的介绍的错误。与自动化开发的趋势是软件开发和操作中自动化的成功。
DevOps是打开开发，操作和维护的概念，并自动化所有链接以摆脱人工克制，而不仅仅是结合开发，操作和维护。
多年以来，这两个小组已经分开了，尤其是在大型企业的IT组织中。开发人员只关心编码，而操作和维护人员则确保他们的正常运作。它们完全断开了连接，导致QA周期更长，并且通常无法部署。环境中的新程序，因为这可能会导致停机时间或损坏其他程序。
DevOps实施高标准化。仅需要一些工具来替换人工干预并使用有效的方式来部署，配置和运行许多服务。
随着DevOps的诞生，开发人员可以具有配额，并且在一定范围内可以根据需求实时部署环境。
操作和维护团队不再需要护理单个应用程序的部署。他们仍然购买硬件，配置和管理服务器，但是比例比单个应用程序要大得多。他们的责任已成为一种自动化的DevOps服务，通过管理开发人员更容易使用。
在2008年在多伦多举行的速度CONC上，帕特里克·德博斯（Patrick Debois）和安德鲁克莱·谢弗（Andrewclay Shafer）首先提出了“敏捷基础设施”的主题。它是从Flickr的“每天部署10次”中分享的。活动是为期两天的时间表。为了使每个人的方便在Twitter上传播，人们简要地将Devopsdays一词称为“ #devops”。然后，“ devops”一词已发布。这个词中包含的概念和实践在越来越广泛的人群中引起共鸣，然后在各种会议和论坛上成为全球IT行业的重点主题。许多大型IT论坛也开始了DevOps的特别讨论。这是DevOps这个词的起源。
DevOpsdays是通过促进相关核心赞助商（例如Patrick Debios）的促进的，并且在2010年在山景城举行的DevOpsdays活动中蓬勃发展，Damon Edwards先生使用了“ CAMS”的缩写来高度汇总和解释DevOps，这是是文化，自动化和测量（测量或指标）并共享。
（文化（文化） - 这是指拥抱变化，促进协作和交流
自动化
）瘦（精益） - 这是指瘦原理促进高频周期的使用
s指标（指标） - 指测量每个链接。
分共享
帕特里克·德博斯（Patrick Debois）先生，“平静”完全匹配“ Devops是人类的私人”（Devops是一个人的问题）。
从一代DevOps概念到其全球传播和认可，它已经经历了9年。它的大众促销还伴随着IT行业的快速变化和发展。现在，它已经到达移动互联网时代的下半年，并且国内信息构建已经完成了多年。数字转换。IT信息技术的高级水平标志着企业的核心能力。任何成功的企业，敏捷和高效的软件开发以及IT管理的创新能力以及IT管理的全面能力不仅是立面，而且是真正的市场竞争力。Devops倡导敏捷性，持续交付和ITIL实践的结合。同时，基于精益生产概念的管理思想逐渐被广泛接受和认可。
在过去的几年中，各种国内IT会议也蓬勃发展，其中与DevOps相关的主题和分支场所也引起了很多关注。各种云计算，操作和维护以及其他IT技术的社会媒体也非常重视共享DevOps.A的主题，国际，有影响力的DevOps会议专有。也被举行。
下面列出了一些Devopsdays会议的相关数据。从2009年到2016年，在全球61个城市/国家/地区成功举办了117场比赛。
下图是过去九年中各个城市/国家/地区的Devopsdays会议数量。
今年，预计将在2017年举行30场比赛，其中有18场决心持有城市和日期。还有12个城市要定居；这不包括在一年中可能适用的城市中。以上数据的统计数据在2017年3月。
随着国内蝙蝠等互联网巨头的兴起，越来越多的互联网公司的开发和运营经验已经在各种国内技术会议上传播。还使用DevOps来定位和分享他们的优势和经验。他们是传播和分享Yunwei方面运作的实践的先驱。
除了共享技术论坛之外，许多在线和离线会议，论坛和讨论小组也越来越讨论了DevOps的主题。中国其他相关类型的人物（例如敏捷和精益）也感到惊讶DevOps。Devops和旧的敏捷性和瘦营地也出现了。
在培训认证方面，Exin DevOps Master是国际认证培训；其他公司和组织也在DevOps工具链上进行培训。这些培训的重点是技术实践，并着重于末端到末端组装线的构建。从DevOps的职位招募，我们可以看到与DevOps工程师有关的职位越来越多。在职位要求下，DevOps的技能已成为奖励。与DevOps相关的工具的技能也可能成为简历的亮点。在IT行业，无论是开发还是操作和维护团队，他们都开始学习和接受。
根据我对DevOps制造商的观察，它在过去三年中显示出爆炸性的发展。我将它们分为三类：
目前，大多数国内企业逐渐开始关注DevOps，大规模的传统企业逐渐开始从各个角度制造飞行员和尝试。飞行员的角度和方向是不同的。有些是从基础基础架构的容器化开始的，有些则是从装配线交付的自动化开始的；通常，它仍在初中，并且没有大规模的系统促销。
总而言之，当前的DevOps开发阶段仍处于起步阶段。这就像2003年左右ITIL/ITSM的状态。因为DevOps已分散，没有独特而权威的上游制造商。理论实践与PK之间的各种争议将终止和解决问题并提高效率。因此，它具有数百朵花的开发条件。我认为，DevOps的实施和实施将不完全依赖传统的大型咨询制造商的咨询。因为它应该在企业内部，在内部驱动器的行动下，它必须成长。它必须为企业提供服务。业务价值流的优化加速了业务价值的产出。以及与工作和责任相关的责任，外部力量很难取代和承担。
在谈论此主题之前，让我们看一下与DevOps相关的工具集的完整图片，如下图所示：
顶级箭头流程图显示了商业服务的全部生命周期：开发协作，软件构建，质量测试，交付部署以及操作和维护。在前三个阶段，传统发展组织的工作内容，后两个阶段基本上可以与操作和维护组织的工作相对应。在每个阶段，都可以将其视为大型分类，还包含这些类别中的几个小类别。这些工具可以分为两种类型：商业软件和开源软件；它们还可以分为SaaS服务类别和内部部署类型。大多数开源工具具有活跃的用户社区和大众基础，这为公司带来了极大的便利。您还可以选择在需要的情况下使用这些开源软件贸易支持。
Docker Container Technology在过去三年中已经出现了，并且连续交付的技术阈值已被最小化。软件生产和供应链的模式和效率已得到完全提高；基于Docker的微服务体系结构的普及和成熟度也日常增加。因此，家庭传统企业尝试了水上Devops和容器技术。在过去两年中的各种技术会议中，我们可以看到中国的各个行业都出现在DevOps先驱的不同方面。他们共享的大多数主题都集中在项目经验上，例如自动化操作和维护，容器化和PAAS平台。
从许多国内DevOps实践中，我们可以看到以下三种技术特别重要且热：
以上三种技术相互补充并具有更深的联系。首先，微服务和连续部署解决了许多传统IT的问题。这些问题都是困难的问题，这些问题已经限制了企业的业务发展很长时间了。到它的快速，轻巧和微型服务的自然特征，容器技术支持连续交付和从不同方面的微服务架构。提供弹性和高速度系统资源以连续交付，环境管理和利用率得到了很大改善。容器的不令人满意的功能还可以更好地支持微服务体系结构。
我将不同技术特征的时代与不同的技术特征分开，并试图通过以下维度比较以下维度和传统方法之间的差异。
我认识和接受的公司实践的参考框架如下，其中包含所需的最佳实践，如下图所示。
（上图来自：Exin Devops白皮书）））
让我们描述这四种支柱类型的最佳实践：
可以看出，DevOps的登陆和促进大型传统企业仍然更加复杂。尽管存在多年的相关最佳实践。但是，价值很容易通过DevOps的值重建从研发到操作和维护的企业的价值。基于我的IT经验，我似乎觉得Devops不能仅靠下降促销。当然，高级领导者的支持仍然是重要和必要的支持条件之一。这也可能需要由中层和基础创新驱动；还必须从长期测试的精益制造实践中学习。简而言之，近年来，DevOps Sports将对IT行业产生更大的影响。
结论：以上是首席CTO的相关内容有关DEVOPS统计指标相关内容的注释。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?