本文的主要首席执行官将介绍如何解决Django惯性查询和Django过滤查询的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1.在查询期间向DateTimeField的问题提供建议2.2014-06-15 14：38：37.873873）时区支持活动。运行时间沃宁）
此警告的原因是Django被配置为使用TimeZone的DateTime格式，并且Date.Now不包括时区信息。
如果您不需要处理程序中的时区，则在django项目的设置中。您可以将其直接设置为“ use_tz = false”。models.deteTimeField（auto_now_add = true）和“ update_time = models.detetimefield（auto_now = true）”。
如果您仍然需要保持us_tz = true，则可以将其设置为“ default = dateTime.now（）。替换（tzinfo = utc）”。
舞台开始时没有问题。例如，我们在模型中有一个员工表员工。在相应的表结构中，柱列表示员工位置。操作由模型完成（posity = params）完成。获得的员工信息内容仅由QuerySet和当前显示页面以及每个页面显示的记录数量计算，然后返回到前台页面以进行渲染显示。编码如下：
def get_employees（位置，开始，结束）：
返回amploye.objects.filter（alert_time__lt = end，alert_time__gt = start）。过滤器（姿势__in =姿势）
@要求登录
def show（请求）：
如果没有价值（请求）：
返回render_to_response（'none.html'，
context_instance = requestContext（请求，'msg'：'params error'）
治愈
位置= request.request.get（'posity'）
time_range = request.request.get.get（'time'）
开始，end = time_range [0]，time_range [1]
num_per_page，page_num = get_num（请求）
all_employees = get_employees（姿势，开始，结束）
＃根据当前页面和每个页面显示的记录数量，获取正确的记录
员工=员工_events [（page_num-）*num_per_page：page_num*num_per_page]
返回render_to_response（'show_employees.html'，
context_instance = requestContext（
要求，
“员工”：员工，
'num_per_page'：num_per_page，
'page_num'：page_num，
'page_optings'：[50，100，200]
治愈
治愈
运行后，您可以正确显示您查询的员工信息，并且查询速度很快。员工表具有不同位置的员工信息，不同类型的详细信息不同。假设员工有一个名为Infomation的专栏，则存储了员工的详细信息。Male'，'normanity'：'dermanity'，''''：“医生”，'Motto'：'只是做'}，目前的需求是要显示更详细的员工信息。除了出发时间，还将筛选信息中的内容。这是查询中国国籍的设计师的一个例子。根据先前的代码，您需要进行一些修改。员工员工存储在MySQL中，而MySQL是一个ORM数据库。它不能像MongoDB那样提供更强大的聚合物函数，因此无法通过对象提供的方法执行。然后，您需要在类型后过滤数据并执行第二次遍历。它用于确定当前记录是否需要返回显示。在显示过程中，您需要计算基于num_per_page和page_num显示数据启动和终止位置的需求。
def get_employees（位置，开始，结束）：
返回amploye.objects.filter（alert_time__lt = end，alert_time__gt = start）。过滤器（姿势__in =姿势）
def filter_with_nation（all_employees，normantity，num_per_page，page_num）：
结果= []
pos =（page_num-）*num_per_page
CNT = 0
start = false
对于all_employes中的员工：
info = json.loads（员工。信息）
如果info.nationality！=国籍：
继续
＃获得的数据可能不是主页，因此您需要跳过上一页
如果cnt == pos：
如果开始：
休息
CNT = 0
pos = num_per_page
start = true
如果开始：
result.append（员工）
退货员工
@要求登录
def show（请求）：
如果没有价值（请求）：
返回render_to_response（'none.html'，
context_instance = requestContext（请求，'msg'：'params error'）
治愈
位置= request.request.get（'posity'）
time_range = request.request.get.get（'time'）
开始，end = time_range [0]，time_range [1]
num_per_page，page_num = get_num（请求）
all_employees = get_employees（姿势，开始，结束）
国籍= request.request.get.get（'nationality'）
员工= filter_with_nation（all_empoloyees，num_per_page，page_num）
返回render_to_response（'show_employees.html'，
context_instance = requestContext（
要求，
“员工”：员工，
'num_per_page'：num_per_page，
'page_num'：page_num，
'page_optings'：[50，100，200]
治愈
治愈
编码完成后，当数据员工表数据很小时，测试找不到问题。当数据量很大并且数据查询数据很小时，代码就非常耗时。我们想象这是一家大型跨国公司，人员的交通量也很大，因此员工表的数据数量很大，这里的小国没有很多员工。例如，当员工时，前台页面进入了无尽的等待状态。在同一时间，监视过程的内存信息发现该过程的内存已经在增长。毫无疑问，该问题出现在Filter_with_nation函数中，这逐一遍历员工中的数据并分析每个数据。这不是一种有效的方法。
我在线检查了相关信息，并学到了：
Django的QuerySet是惰性的。使用过滤器语句进行查询。实际上，它不会运行数据库中的任何数据
只要您查询，数据库就会真正运行。引起查询的操作是：遍历querySet，切片，序列化和list（），querySet的len（len（）方法和if语句
当它第一次进入循环并通过QuerySet时，Django从数据库中获取数据。在返回任何经过的数据之前，它将为内存中的每个数据创建一个实例，这可能会导致内存溢出。
以上解释了代码引起的现象。因此如何优化是一个问题。据说在互联网上说，当QuerySet非常巨大时，为了避免一次记忆加载，它可以使用迭代器迭代器（）。（）。（）与以前相同，记忆将继续成长，前台页面正在等待。对此的解释是：使用itertor（）将通过不存储高速缓存国际布局的结果来为您节省一些内存，但仍将从数据库中检索整个对象。
在这里，我们知道您不能一次遍历QuerySet中的所有记录，因此您只能切成QuerySet，每次占用块_size的大小，遍历数据的这一部分，然后累积。当达到所需号码时，返回满意度。对象列表，修改filter_with_nation函数：此处：
def filter_with_nation（all_employees，normantity，num_per_page，page_num）：
结果= []
pos =（page_num-）*num_per_page
CNT = 0
start_pos = 0
start = false
而真：
员工= all_employees [start_pos：start_pos+num_per_page]
start_pos += num_per_page
对于emblayees的员工：
info = json.loads（员工，infomation）
如果info.nationality！=国籍：
继续
如果cnt == pos：
如果开始：
休息
CNT = 0
pos = num_per_page
start = true
如果开始：
result.append（opt）
CNT += 1
如果cnt == num_per_page或不事件：
休息
返回结果
运行上述代码时，查询速度速度更快，并且内存不会显着增加，并且效果得到了优化。本文的最初意图是记录我对Django中QuerySet的理解和使用，以及对于示例中的示例实际上，如果您需要记录员工的详细信息，最好扩展员工表，或创建表格，存储itdetails，而不是将所有信息放入字段中以避免在查询期间避免次要分析。
1.创建项目
运行以下命令来创建Django项目。项目名称是MySite：
$ django- addmin.py startproject mysite
创建的项目目录如下：
我的网站
e- manage.py
t - 锰矿
t- __init__.py
在──设置.py
s-或urls.py
。─— wsgi.py
1个目录，5个文件
阐明：
__init__.py：让Python将目录作为开发包所需的文件（即一组模块）。这是一个空文件，通常您不需要修改它。
Manage.py：命令行工具允许您通过多种方式与Django项目进行交互。类型python manage.py帮助查看它可以做什么。您不需要编辑此文件；在此目录中为方便起见是纯粹的。
settings.py：Django项目的设置或配置。
urls.py：项目的URL路由设置。目前，它是空的。
wsgi.py:wsgi Web应用程序服务器配置文件。有关更多详细信息，请检查如何使用WSGI部署
接下来，您可以修改settings.py文件，例如：修改Lagansy_code，设置时区time_zone
SIT_ID = 1
lanking_code ='zh_cn'
time_zone ='亚洲/上海'
use_tz = true
[时区]（）功能在上方打开。您需要安装pytz：
$ sudo pip安装pytz
2.操作项目
在运行项目之前，我们需要创建一个数据库和表结构。我在这里使用的默认数据库：
$ python manage.py迁移
执行操作：
应用所有迁移：管理员，contenttypes，auth，sessions
运行迁移：
应用ContentTypes.0001_Initial ...确定
应用auth.0001_initial ...确定
应用管理员0001_Initial ...确定
应用sessions.0001_initial ...好的
然后开始服务：
$ python manage.py runserver
您将看到以下输出：
执行系统检查...
系统检查没有问题（0沉默）。
2015-02 1月28日：08：33
Django版本1.7.1，用户设置“ mysite.settings”
启动开发服务器
使用Control-C退出服务器。
这将在端口8000启动本地服务器，只能从您的计算机连接和访问。现在服务器正在运行，现在可以访问Web浏览器。它开始工作。
您还可以指定启动端口：
$ python manage.py runserver 8080
并指定的IP：
$ python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
3.创建一个应用程序
一个项目是更早创建并成功运营的。现在，要创建一个应用程序，应用程序等同于项目的子模块。
在项目目录中创建一个应用程序：
$ python manage.py startapp民意调查
如果操作成功，您将在MySite文件夹下看到一个称为民意调查的文件夹。目录结构如下：
民意调查
t- __init__.py
.- admin.py
在移民
│_ _- __init__.py
s- models.py
。—— tests.py
s - 视图。
1个目录，6个文件
4.创建模型
每个Django模型都从django.db.models.model继承
模型中每个属性的每个属性代表数据库字段
通过Django模型API
在民意调查文件夹下打开Models.py文件。创建两个模型：
导入日期
来自django.db导入模型
来自django.utils重要时区
班级问题（Models.Model）：
Question_Text = model.Charfield（max_length = 200）
pub_date = model.dateTimeField（'Date已发布'）
def was_publish_recression（seld）：
返回self.pub_date = timezone.now（）-dateTime.timedelta（天= 1）
班级选择（Models.Model）：
问题=模型。Foreignkey（问题）
choce_text = models.charfield（max_length = 200）
投票= model.integerfield（默认= 0）
然后修改inporthed_apps以在mySite/settings.py中添加民意调查：
instasted_apps =（（
'django.contrib.admin'，
'django.contrib.auth'，
'django.contrib.contenttypes'，
'django.contrib.sessions'，
'django.contrib.messages'，
'django.contrib.staticfiles'，
“民意调查”，
治愈
添加新应用程序后，我们需要运行以下命令来告诉Django您的模型以进行更改。迁移数据库需要迁移：
$ python manage.py makemigrations民意调查
您将看到以下输出日志：
“民意调查”的迁移：
0001_Initial.py：
- 创建模型选择
- 创建模型问题
-DD现场问题选择
您可以从民意调查/迁移/0001_Initial.py查看迁移语句。
运行以下语句，您可以查看迁移SQL语句：
$ python manage.py sqlmigrate民意调查0001
输出结果：
开始;
创建表“ polls_choice”（“ id”整数而不是null主键自动启动，“ choice_text” varchar（200）而不是null，“投票” integer而不是null）;
创建表“ polls_question”（“ id”整数而不是null主键自动启动，“ Question_Text” Varchar（200）不是null，“ pub_date” dateTime null）
插入“ polls_choice__new”（“ phoce_text”，“票”，“ id”）选择“ polls_choice”中的“ choice_text”，“票数”，“投票”，“ id”
丢弃表“ polls_choice”；
Alter Table“ Polls_Choice__new”重命名为“ Polls_Choice”；
在“ Polls_Choice”（“ Question_ID”）上创建索引Polls_choice_7aa0f6ee;
犯罪;
您可以运行以下命令以检查数据库是否存在问题：
$ python manage.py检查
再次运行以下命令以创建新添加的模型：
$ python manage.py迁移
执行操作：
应用所有迁移：管理员，内容类型，民意调查，auth，会议
运行迁移：
应用民意调查。0001_Initial...好的
总而言之，在修改模型时，您需要执行以下步骤：
修改型号.py文件
运行python manage.py makemigrations创建迁移语句
运行python manage.py迁移并迁移模型更改为数据库
您可以阅读django-admin.py文档以查看更多管理。
创建模型后，我们可以通过Django提供的API进行测试。run以下命令输入Python Shell的交互模式：
$ python manage.py shell
这是一些测试：
从polls.models导入问题，选择＃导入我们刚刚编写的模型类。
＃系统中还没有问题。
Question.Objects.all（）
[]
＃创建一个新问题。
＃在默认设置文件中启用了对时区的支持，因此
＃Django用tzinfo for pub_date来实现DateTime。使用timezone.now（）
＃而不是面团。dateTime.now（），它将做正确的事情。
来自django.utils重要时区
Q = Question（Question_text =“什么新功能？”，pub_date = timezone.now（））
＃将对象保存到数据库中。您必须明确调用Save（）。
问：Save
＃现在它有一个ID。请注意，这可能会说“ 1”的“ 1”，具体取决于
＃您使用哪个数据库。那不是大事；这只是意味着你
＃数据库后端喜欢返回整数作为Python长整数
＃对象。
Q.ID
1
＃通过Python属性访问模型字段值。
Q.question_text
“什么是新的？”
q.pub_date
dateTime.dateTime（2012，2，26，13，0，0，0，775217，tzinfo = utc）
#Change值通过更改属性，然后调用Save（）。
q.question_text =“怎么了？”
问：Save
＃Objects.all（）显示数据库中的所有问题。
Question.Objects.all（）
[问题：问题对象]
打印所有问题时，输出的结果是[问题：问题对象]。我们可以修改模型类以使其更容易理解。修改模型类：
来自django.db导入模型
班级问题（Models.Model）：
＃...
def __str __（self）：＃__unicode__ python 2
返回self.question_text
班级选择（Models.Model）：
＃...
def __str __（self）：＃__unicode__ python 2
返回self.choice_text
继续测试：
从民意调查。模型导入问题，选择
＃确保我们的__str __（）加法工作。
Question.Objects.all（）
[问题：怎么了？]
＃Django提供了一个富含数据库的查找API，该API完全由
＃关键字参数。
Question.Objects.Filter（ID = 1）
[问题：怎么了？]
Question.Objects.Filter（Question_text_Startswith ='What'）
[问题：怎么了？]
＃获取今年提出的问题。
来自django.utils重要时区
curren_year = timezone.now（）。年
Question.Objects.get（pub_date__year = current_year）
问题：怎么了？
＃请求ID，这将引起例外。
Question.Objects.get（ID = 2）
Trackback（最近的最新电话）：
Em
dotNotexist：不存在问题匹配查询。
＃主键查找是最合并的情况，因此Django提供了一个
＃主要钥匙精确查找的快捷方式。
＃跟随者与Question.objects.get（ID = 1）相同。
Question.Objects.get（PK = 1）
问题：怎么了？
＃确保我们的自定义方法有效。
Q = Question.Objects.get（PK = 1）
＃给出一些选择。创建呼叫构造一个新的
＃选择对象，执行插入语句，将选择添加到集合
可用选择的＃并返回新选择对象。Django创建
＃一套持有外国关系的“另一面”
＃（例如，一个问题的选择）可以通过API访问。
Q = Question.Objects.get（PK = 1）
＃从相关对象集中显示任何选择 - 到目前为止无。
q.choice_set.all（）
[]
＃创建三个选择。
Q.CHOICE_SET.CREATE（choce_text ='不多'，票数= 0）
选择：不多
Q.CHOICE_SET.CREATE（choce_text ='the Sky'，投票= 0）
选择：天空
c = q.choice_set.create（choce_text ='再次黑客入侵'，票数= 0）
＃选择对象可以访问其相关问题对象。
C.问题
问题：怎么了？
＃和VICE，反之亦然：问题对象可以访问选择对象。
q.choice_set.all（）
[选择：不是泥土，选择：天空，选择：再次入侵]
q.choice_set.count（）
3
＃API自动食品遵循您需要的相关船。
＃使用面团下划线选择相关职位。
＃这是您想要的深层层次的工作。没有限制。
＃找到今年Pub_date的任何问题的所有选择
＃（重用我们上面创建的“ Current_Year”变量）。
choce.objects.filter（问题__pub_date__year = current_year）
[选择：不是泥土，选择：天空，选择：再次入侵]
＃让我们删除其中一个选择。为此使用delete（）。
c = q.choice_set.filter（choce_text__startswith ='Just Hacking'）
c.delete（）
以上测试涉及与Django Orm相关的知识。有关详细信息，请参阅Django中的ORM。
5.管理管理员
Django具有构建-Django Admin背景管理接口的出色特征，对于管理人员而言，它很方便地添加和删除网站的内容。
新项目系统已为我们设置了背景管理功能。请参阅mySite/settings.py：
instasted_apps =（（
'django.contrib.admin'，＃
'django.contrib.auth'，
'django.contrib.contenttypes'，
'django.contrib.sessions'，
'django.contrib.messages'，
'django.contrib.staticfiles'，
'我的网站'，
治愈
同时，添加了进入背景管理的URL。您可以在MySite/urls.py中查看它：
url（r'^admin/'，infulude（admin.site.urls）），＃可以使用SET URL进入网站的背景
接下来，我们需要创建管理用户来登录到管理背景管理接口：
$ python manage.py createSuperuse
用户名（留空白以使用“六月”）：管理员
电子邮件地址：
密码：
密码（再次）：
超级用户成功创建了。
总结
最后，查看项目目录结构：
我的网站
Q - db.sqlite3
e- manage.py
t - 锰矿
│_ _- __init__.py
│e ─—设置.py
│u - urURLS.PY
│s-wsgi.py
S - 民意调查
│_ _- __init__.py
│d - 管理
│i - 移民
││├├─-0001_Initial.py
││├─..__Init__.py
│o - models.py
│e - ─-模板
民意调查
││├├─detail.html
││├ - index.html
thml
│e - tests.py
│u - urURLS.PY
│i - ─视图。
L ─—模板
在─管理员
_ - base_site.htm
通过上述介绍，我对Django的安装，操作以及如何创建视图以及如何创建视图和模型有了清晰的了解。接下来，您可以彻底了解Django的自动化测试，持久性，中间件和国际化的知识。
解决django“懒惰”的基本方法
现在，我们解决此问题的方法是“预载”。本质上，您要预先警告django orm，您必须一遍又一遍地告诉它相同的无聊指令。在上面的示例中，很容易添加此句子在DRF开始之前：
querySet = queryset.prefetch_reled（'orders'）
当DRF调用上述客户的相同序列化时，情况就是这样：
获取所有客户（执行两个回合数据库操作，第一个是获取客户，第二个是获得相关客户的所有相关顺序。）。
对于第一个客户，获取其订单（无需访问数据库，我们在上一步中获得了所需的数据）
对于第二个返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第三个返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第四个返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第五返回客户，获取订单（无需访问数据库）
对于第六返回客户，获取订单（无需访问数据库）
您意识到您可以有很多客户，并且不再需要继续等待数据库。
实际上，在步骤1中请求Django Orm的“准备”，该步骤1可以在本地高速缓存数据中提供步骤2+所需的数据，并具有先前数据库，从本地缓存数据中读取数据基本上是瞬时的，因此我们有当我们有很多客户时，获得了巨大的性能加速。
解决Django REST框架的性能的标准化模式
我们已经确定了一种通用模式，可以优化Django REST框架的性能，也就是说，每当序列化查询嵌套字段时，我们添加了一个新的@StaticMethod，名为Setup_eager_loading，如下：
班级CobuliteRializer（Serializers.ModelSerializer）：
orders = orderSerializer（许多= true，read_only = true）
def setup_eager_loading（cls，querySet）：
“”“”执行不加载数据。“”“”“”“”“”“”
querySet = queryset.prefetch_reled（'orders'）
返回QuerySet
这样，无论您在何处使用此序列化，您只需要在调用serialization之前只调用setup_eager_loading，就像这样::
customer_qs = customer.objects.all（）
customer_qs = cusiteerializer.setup_eager_loading（customer_qs）＃设置急切的加载以避免n+1选择
post_data = cusiteerializer（customer_qs，多个= true）.data。
或者，如果您有Apiview或Viewset，则可以在get_queryset方法中调用setup_eager_loading ::
def get_queryset（self）：
querySet = cunituter.objects.all（）
＃设置急切的加载以避免n+1选择
querySet = self.get_serializer_class（）。setup_eager_loading（querySet）
返回QuerySet
在上面的所有示例中，我们构造的过滤器仅将字段值与一定常数进行比较。如果我们想比较两个字段的值，我们该怎么办？
Django提供了F（）来进行此类比较。f（）实例可以参考查询中的字段，以比较同一模型实例中两个不同字段的值。
Django支持F（）对象与F（）对象和常数之间加法，减法，乘法和成型的操作。
关键字参数查询（例如Filter（）和其他方法是“和”的方法。如果您需要执行更复杂的查询（例如或语句），则可以使用Q对象。
来自django.db.models导入Q
Q（标题__startswith ='py'）
Q可以与|结合使用Q对象。操作符号。当操作员在两个Q对象上使用时，它会产生一个新的Q对象。
查询名称称为水保证金或价格大于100的书
您可以组合并|括号并使用括号进行分组来编写任何复杂的Q对象。在同一时间，可以使用Q对象?运算符被逆转，从而使组合可以正常查询和抗抗 - （非）查询：
查询函数可以与Q对象和关键字参数混合。提供给查询函数的所有参数（关键字参数或Q对象）为“和”。但是，如果出现Q对象，则必须在所有关键字参数的前面。例如：
查询名称，称为水利润，价格大于100
结论：以上是首席CTO注释的全部内容，每个人都为如何求解Django惯性查询。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。不要忘记在此网站上找到它。