本文将告诉您如何使用Django缓存，Django使用REDIS缓存的相应知识点。我希望这对您有帮助。不要忘记收集此网站。
本文目录清单：
1.如何清理Django生成的高速缓存2. Django-Redis与DRF结合使用以实现缓存3.如何使用Django中的Redis Cache Server在Django中找到详细的教程4。如何将Redis用作Django 5中的缓存服务器。什么是Django？6.如何为SAE DJANGO项目设置完整的MEMCACACACACH CACHE。使用一个过程来执行代码，因此将同时又有新旧。您重新启动Django。
但是，您还有另一种可能替换页面的可能性。Django的缓存修饰符在视图上使用。在这种情况下，您需要首先删除所有服务器上的缓存。
如果解决问题，请采用它！
如果没有解决，请继续询问
1. django_redis
1. Django-Redis基于BSD许可证。这是一个功能齐全的组件，使Django能够支持REDIS缓存/会话。
2. Django-Redis自己的优势：
●连续更新
●局部redis-py URL符号连接字符串
●扩展客户
●可扩展的解析器
●可扩展的序列化器
●默认客户所有者/支持
●完美测试
●在某些项目的生产环境中，将其用作缓存和会话
●没有时间安装时间
●本地输入REDIS客户/连接池支持
●高配置（例如，模拟缓存的异常行为）
●默认支持UNIX插座
●支持Python 2.7、3.4、3.5和3.6
3.推荐版本
第四，django_redis基本使用操作：
5. Django项目中的配置格式
6.定制的Redis工具类
七个，自定义redis密钥协议
8.查看通话缓存
django-redis中文文档
Andrey Antukh，niwi@niwi.be 4.7.0
翻译：Rapospectre
1介绍
Django-Redis是基于BSD许可证的。这是一个功能齐全的组件，使Django能够支持REDIS缓存/会话。
1.1为什么要使用django-redis？
因为：
不断更新
局部redis-py URL符号连接字符串
可扩展的客户
可伸缩性解析器
可扩展的序列化器
默认客户所有者/支持
完美测试
它在某些项目的生产环境中被用作缓存和会话
不支持超时设置
对本地的支持进入REDIS客户端/连接池支持
高配置（例如模拟缓存的异常行为）
默认支持UNIX插座
支持Python 2.7、3.4、3.5和3.6
1.2可用的django-redis版本
稳定版本：4.7.0
稳定版本：3.8.4
1.3我应该使用哪个版本
版本编号就像3.6、3.7 ...主要的分销版本将包含与落后性不兼容的内容。升级之前，请阅读升级日志。
版本号就像3.7.0、3.7.1 ...以及其他小更新或错误修复。通常，它将仅包括错误修复。没有功能更新。
1.4依赖性
1.4.1 Django版本支持
django-redis 3.8.x支持Django 1.4、1.5、1.6、1.7（也许会有1.8）
django-redis 4.4.x支持Django 1.6、1.7、1.8、1.9和1.10
1.4.2 REDIS服务器支持
django-redis 3.x.y支持redis服务器2.6.x或更高
django-redis 4.x.y支持redis服务器2.8
有很多方法可以实现缓存，本地内存缓存，数据库缓存和文件系统缓存。在这里是将REDIS数据库用于缓存的简介。
环境
Redis
django-redis
配置
settings.py
caches = {“ default”：{“ back”：“ django_redis.cache.cache.rediscache”，“ local”：“ redis：//127.0.0.0.1：6379/1”，“ options”，“ options”：{“ client_classs”：：“：”django_redis。“ client.defaultclient”，“密码”：“ mySecret”
}
}
}
python manage.py createCachetable1
缓存具有站点缓存和单个视图缓存
站点缓存：
settings.py
中间件= [＃M M CACHE，请注意您必须处于第一个位置
'django.middleware.cache.updatecachemiddleware'，
...＃... ... ...，请注意，您必须处于最后一个位置
'django.middleware.cache.cache.fetchfromcachemiddle”，
这是给予的
查看缓存：
Views.py
要求）：
bar = foo.objects.all（）返回渲染（请求，'cache/index.html'，{'bar'：bar'：bar}）
根据朋友和同事的强烈建议，我最近开始看到Python。实际上，这主要是因为Python是2007年的一种语言。我该如何与时代保持同步？最近，我似乎一直都有一定的经验。我希望与您分享。
我不打算从PY的语法基础开始，并直接谈论Django的经历：
要首先与Django联系，您需要了解这可能是他的榜样。建立模型就是一切。对于Java的人员来说，这仍然非常有吸引力（当然，这是动态语言的儿科部门）。看一个模型的示例：
懒惰，将用户直接带到django-admin中
类用户（型号。模型）：
用户名= models.charfield（_（_（'用户名'），maxlength = 30，unique = true，value_list = [validator.isalphanuseric]）
first_name = models.charfield（_（_（'firan name'），maxlength = 30，空白= true）
last_name = models.charfield（_（_姓氏'），maxlength = 30，空白= true）
电子邮件= models.emailfield（_（_（_mail地址'），空白= true）
密码= models.charfield（_（_（'密码'），maxlength = 128）
元类：
订购=（'用户名'，）
每个属性都是库表的字段，它非常简单明了。模型提供了许多类型的字段相似的电子邮件field.different字段具有不同的设置，您可以看到相应的原始设置。
模型类内还有类元。此类的属性制定了该表的某些访问策略，例如这里的排序。可以使用Model..ok的_Meta属性获得MetAclass中的属性。那么，该模型如何才能实现数据库的灵活操作table.LET看看。
首先分析/django/django/db/models/base.py，其中包含诸如model.model之类的定义：model：
看看班级定义的第一行，第一行足以让我考虑一段时间：
类模型（对象）：
__ metaclass__ = modelbase
模型使用新样式类定义。对于此内容，您可以让狗看。第一行是__Metaclass_属性的定义。此属性的值是modelbase，它是一个类。该课程的一个例子是此类，我相信您很头晕。然后以这种模型来解释，如果没有__ metaclass__，则实例是一个正常的过程。通过此属性过程，将会有更改：
第一个呼叫basemodel .__新__（CLS，名称，基础，attrs）。返回值是类型类型，然后使用此类创建一个实例。实际上，basemodel是模型的元模型，用于制定模型类的最终外观。有关Meta类的更多信息，请参阅此处。
然后我们的眼睛被转移到基本模型班上，我有一种直觉。梅塔（Meta），班级可以最终使用_meta将其带到这里。看一下基本模型的定义。有点长：
类Modelbase（类型）：
“所有模型的元类”
def __new __（Cls，Name，Bases，Attrs）：
＃如果这不是模型的子类，请不要做任何特别的事情。
如果名称=='模型'或不过滤（lambda b：issubclass（b，model），基地）：＃1 1
返回超级（modelbase，cls）.__新__（CLS，名称，基础，attrs）
＃创建类。
new_class = type .__ new __（Cls，Name，bases，{'__module__'：attr.pop（'__ module__'）}）＃2 2 2
new_class.add_to_class（'_ meta'，options（attr.pop（'meta'，none）））＃3
new_class.add_to_class（'dionNotexist'，types.classtype（'do notexist'，（objectdoesnotexist，），{}），{}）
＃建立完整列表＃4
对于基地的基础：
＃todo：检查“ _Meta”的存在是hackish。
如果在dir（基本）中的'_meta'：
new_class._meta.parents.append（基础）
new_class._meta.parents.extend（base._meta.parents）
model_module = sys.modules [new_class .__模块__]
如果getttr（new_class._meta，'app_label'，none）无：
＃通过查找一个级别来找出app_label。
＃对于'django.contrib.sites.models'，这将是“大小”。
new_class._meta.app_label = model_module .__名称__。拆分（'。'）[-2]＃5
＃如果我们有Alream创建此类，请尽早救助。
m = get_model（new_class._meta.app_label，name，false）＃6
如果m不是没有：
返回m
＃将所有属性添加到类中。
对于obj_name，obj in attr.items（）：
new_class.add_to_class（obj_name，obj）＃7 7
#ADD字段从父母那里继承
对于new_class._meta.parents中的父母：
for parent._meta.fields：
＃仅在此课程死亡时添加火场。
尝试：
new_class._meta.get_field（field.name）
除了fielddoesnotexist：
field.contribute_to_class（new_class，field.name）＃8
new_class._prepare（）
register_models（new_class._meta.app_label，new_class）＃9
＃由于进口的发生方式（递归），我们可能会或可能不会
＃该模型以框架注册的第一类。
＃只能是每个型号的一类，因此我们必须始终返回
＃注册版本。
返回get_model（new_class._meta.app_label，name，false）＃10
让我们简要分析此代码：
1.检查课程是否是模型的子类。如果没有，如果您不进行任何治疗，它将直接传递给父过程，这等同于正常处理类别。请注意，当多个继承继承时，超级应严格使用它。
2.使用类型创建类，创建一个普通的模型类
3.这句话非常重要。add_to_class是模型中的类方法。实际上，此方法将其传递到名称和值中，以将类属性添加到模型中。看到，原始的神奇_meta来自。add_to_class方法很简单。查看其代码：
def add_to_class（CLS，名称，值）：
如果名称=='admin'：
assert type（value）== types.classtype，“％s model MST的％r属性为类，而不是％s对象”％（name，cls ._____，type（value））
值=管理
如果hasattr（value，'contrute_to_class'）：
value.contribute_to_class（CLS，名称）
别的：
setttr（CLS，名称，值）
add_to_class = classMethod（add_to_class）
最后一句话是将此方法提出为类方法。特征是该方法的第一个参数是类。实际上，ClassMethod是装饰器。2.4之后，您可以使用@进行简要介绍。我在这里要提及的是他对管理员的特殊处理。尽管管理模块不在管理模块中，但仍与管理员的内容绑定。以下是“ contrute_to_class”方法的特殊处理。为什么django不会得到脱杯点？也将其包装成选项，一个是在基本模型（该元的包装）中制成的，另一个是在add_to_to_class方法中制成的。这有点不合理。我可能不太了解。我不知道他的意图。
4.元的集成，此类选项提供继承方法
5.获取Applabel，也就是说，将模型的名称分为第二个。我喜欢诸如2之类的设置
6. GET_MODEL方法将其输入缓存。
7.取出所有类属性，然后再进行一次，然后将一般属性安定回。如果此属性具有contrute_to_class，则可以执行该属性（可以完全这样的处理。
8.每个文件调用自己的控制_to_class方法用于特殊处理
9.输入缓存，我们暂时致电缓存。
10.很明显地看到注释。我们必须将模型放在缓存中。
1
最初在服务管理-Memcache中初始化Memcache服务，并分配适当的容量。
2
修改设置。py，添加配置：
3
一段时间后，您可以在SAE服务管理中观察缓存命中率和内存使用量
引入Django Cache和Django带有REDIS CACHE的引入已经结束。我想知道您是否找到所需的信息？如果您想进一步了解此信息，请记住要收集对该网站的关注。