本文刚刚介绍了H5PY库的基本创建，数据集和读取数据的方法！如果读者需要详细了解有关H5PY的更多信息，请参阅H5PY的官方文档。
H5PY简短介绍
HDF5文件是一个存储两种类型对象的容器：数据集和组。数据集是类似于数组的数据集，组是一个像文件夹这样的容器。就像python中的词典一样。有密钥（键）和值。（值），存储的数据集和其他组。当使用H5PY时，您需要牢记一个句子：。
尽管HDF5的数据集类似于接口上的Numpy数组，但它支持了更多透明的数组，例如：
H5PY创建的文件后缀为：
H5PY模块的使用主要分为两个步骤：
输出：dset1 /dset1（20，）[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
如果有的话，我们可以在创建数据集时分配一个值。目前，无需指定数据的类型和形状，只需要放置它即可。
立即混合这些创建方法。查看以下代码
注意DSET1和DSET2的名称与正面有些不同。如果它是直接数据集，则不在任何组中，则其名称为/+名称。现在，这两个数据集在bar.in组（组）中，名称变为/bar+/名称，是一个文件夹！查看下面的代码，您将了解有关组和数据集之间的关系的更多信息。
1. https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73278120
2. https://blog.csdn.net/yudf2010/article/details/50353292
原始：https：//juejin.cn/post/70955558678891200520