在开发工程中，无论是组件的设计还是性能的优化，它们相对彼此相对分开。它们无法反映真正的前端工程项目的质量，也不能反映代码的质量。无论是在日常工作还是访谈中，我们都需要制定真实的代码，我们必须知道如何编写代码，如何编写代码提出，以及如何利用它来更好地维护。因此，在采访中，这也是面试官经常提出的问题。今天，我们将讨论代码维护。
当我们探索代码时，我们在讨论什么？很难用一句话来解释这个模糊的概念。
是代码规范还是设计模式？如果我们要仔细讨论此问题，我们可以从多个维度开始而无需标准答案。
从表面上看，我们讨论的代码实际上是基于开发项目，因此您可以尝试理解它。
在软件工程中，维护词是 - 维护性，这与其概念以及技术债务和代码更改相似。这些术语可以用来表示当前代码的迭代难度。简而言之，当可以维护项目时，通常意味着项目很难修改和扩展。
当我们使用施工项目时，可以维护哪些其他解决方案？例如：特殊文档规格，设计标准或自动检测工具等。因此，我们需要在功能和方案之间建立连接。
在实际开发中，我们可以通过手动干预（通常称为）检查代码，但对于所有代码都是不可能的。行业的开发仍然需要使用相关工具，通常在项目的开发中，我们可以使用工具我们可以使用...等等。行业总结了许多最佳实践。制定了最经典的配置计划。这些规则和方案已将人工审查制度转变为工具自动化审查，节省了很多时间，所以它没有用？商业逻辑。因此，团队内部的重点将推荐在代码的业务逻辑上。
在实际的项目版本中，我们需要配备某个袖珍计划，主要是为了快速找到在线错误。在生产环境中，代码通常被混淆和压缩，因此我们无法直接定位特定的错误信息在哪里，这不利于问题调查。因此，在报告错误后，可以在线环境定位和固定。
最理想的情况是改变装配线的汇编。在发布过程中，它将被上传到错误收集平台。目前，该行业是开源的，相对易于使用。我们可以使用修改后的配置项目。在编译过程中，可以将相关的插件直接上传到错误报告平台。可以显示以下代码：
完成上述配置后，当我们使用捕获信息时，我们可以直接检查相关的源代码。代码如下：
我们可以捕获代码的错误消息，然后使用收集的平台收集错误消息。
如果当前错误报告平台不支持我们该怎么办？我们可以使用Mozilla的开源工具直接将错误代码还原为相应的源代码信息，如下图所示：
从代码级别来看，可变性代表代码的扩展功能。我们可以从两个想法中增强代码的代码：
在开发中，如果您想从代码的角度增强项目的稳定性，则需要添加常规想法，但写作并不是一件容易的事。
在我们的开发项目中，无论是单位测试还是集成测试，总体覆盖率都非常低。通常，它只能通过测试器的手动操作方法确保代码的稳定性。
测试代码覆盖范围较低的主要原因是因为前端测试在这里不容易编写。在这里写作并不容易。迭代周期非常短。太短了，您没有时间编写相关的测试代码，并且您可能会在生产线上发布。因此，如果我们有一定的编写条件，那么也选择编写核心业务代码。
例如：购物车中商品和价格的计算逻辑，每当有人修改代码时，都会不可避免地会受到害怕，因为担心一次事故会导致生产事故。如果您可以为此类核心业务编写特定的测试案例逻辑代码，并尝试确保您可以完全覆盖相关内容，这将确保您可以在随后的开发中修改相关代码后自动运行单元测试。
在前端开发领域，单位测试主要是和谐的，生态学和生态学是最亲密的，它也是主要的测试框架。在代码中，我们应该选择业务核心逻辑代码的相关测试用例，这更有利于整个项目的稳定性。
总而言之，如果我们想改善代码的维护，我们需要从多个不同的维度扩展。通过收集错误报告信息来提出解决快速解决方案的能力；编译代码以提高代码的稳定性；并检查规范代码的逻辑，这将大大改善课程，这些维度不仅适用，而且在其他项目中也可以根据相关原则编写和维护。